Claude 官方寫了一篇關於 Loop Engineer 的入門文章。 其實現在我們所說的 Loop Engineer，所有的底層邏輯在提出這個概念以前就已經具備了，甚至這些工作流程也是大家一直在用的，只是被套上了一個新的概念。 在這篇文章中，他們把 Loop 分成了四種類型： 回合制循環（Single-turn Loop） 這是最基本的 Claude Code 工作方式。你發出的每一個提示詞（Prompt）都是一個循環，在這個循環中你不需要額外干預。Claude Code 完成這個循環後會給你輸出，它的具體步驟是：收集上下文、採取行動、檢查工作、重複，直到它認爲你的提示詞任務已經完成，或者覺得需要你介入時纔會停止。 基於目標的循環（Goal-oriented Loop） 也就是 GOAL 模式（如 Codex、Claude Code 等工具都支持該模式）。有時候單回合不足以完成複雜任務，系統就會進行多次迭代，直到達成那個更大的目標。 基於時間的循環（Time-based Loop） 也就是 Claude Code 中的 loop 命令。你可以設置在指定的時間間隔自動觸發某一個提示詞，去運行特定任務，比如定期進行 PR 合併等。 主動循環（Active Loop） 你只需要設置一個事件，一旦該事件發生就會自動觸發循環，完全不需要人工干預。例如，一旦 GitHub 上有了新的 Issue 或 PR，AI 就會自動進行審覈和記錄。 此外，官方還針對 Loop 給出了一些優化建議： 循環的質量取決於系統：你需要保證代碼庫本身的質量，比如完善的文檔、嚴格的代碼審查以及保持代碼庫的簡潔等。 管理你的 Token 消耗：像 GOAL 這種基於目標的模式，對 Token 的消耗是非常巨大的。因此，你需要給循環設置明確的界限，比如什麼時候該用大模型、什麼時候該用小模型，以及明確的啓動和結束條件。否則，一旦系統自己無限制地跑下去，不僅容易跑偏，還會消耗大量的 Token。 這些循環模式，本質上都是由我們現在 Agent 常見的各種能力組合而成的，比如前面提到的 GOAL 模式、Loop 模式，以及常見的 Skills 和 Hooks 等。 詳情：x.com/ClaudeDevs/status/2074208949205881033

Claude 官方寫了一篇關於 Loop Engineer 的入門文章。

其實現在我們所說的 Loop Engineer，所有的底層邏輯在提出這個概念以前就已經具備了，甚至這些工作流程也是大家一直在用的，只是被套上了一個新的概念。

在這篇文章中，他們把 Loop 分成了四種類型：

回合制循環（Single-turn Loop）

這是最基本的 Claude Code 工作方式。你發出的每一個提示詞（Prompt）都是一個循環，在這個循環中你不需要額外干預。Claude Code 完成這個循環後會給你輸出，它的具體步驟是：收集上下文、採取行動、檢查工作、重複，直到它認爲你的提示詞任務已經完成，或者覺得需要你介入時纔會停止。

基於目標的循環（Goal-oriented Loop）

也就是 GOAL 模式（如 Codex、Claude Code 等工具都支持該模式）。有時候單回合不足以完成複雜任務，系統就會進行多次迭代，直到達成那個更大的目標。

基於時間的循環（Time-based Loop）

也就是 Claude Code 中的 loop 命令。你可以設置在指定的時間間隔自動觸發某一個提示詞，去運行特定任務，比如定期進行 PR 合併等。

主動循環（Active Loop）

你只需要設置一個事件，一旦該事件發生就會自動觸發循環，完全不需要人工干預。例如，一旦 GitHub 上有了新的 Issue 或 PR，AI 就會自動進行審覈和記錄。

此外，官方還針對 Loop 給出了一些優化建議：

循環的質量取決於系統：你需要保證代碼庫本身的質量，比如完善的文檔、嚴格的代碼審查以及保持代碼庫的簡潔等。

管理你的 Token 消耗：像 GOAL 這種基於目標的模式，對 Token 的消耗是非常巨大的。因此，你需要給循環設置明確的界限，比如什麼時候該用大模型、什麼時候該用小模型，以及明確的啓動和結束條件。否則，一旦系統自己無限制地跑下去，不僅容易跑偏，還會消耗大量的 Token。

這些循環模式，本質上都是由我們現在 Agent 常見的各種能力組合而成的，比如前面提到的 GOAL 模式、Loop 模式，以及常見的 Skills 和 Hooks 等。

詳情：x.com/ClaudeDevs/status/2074208949205881033