一箇中國開源模型，引發整個硅谷科技巨頭「地震」。 這個熟悉的劇情，上次的主角是 DeepSeek R1，這次則是剛剛開源的 Kimi K3 ，它甚至讓英偉達和 Anthropic 公開站到了對立面上。 Kimi K3 一放上開源大模型社區 Hugging Face，30 分鐘就收穫了 4000+ 點贊，登頂熱門榜。連 Hugging Face 聯合創始人都發 X 說這是迄今爲止模型發佈增長速度最快的一次。 Kimi K3 目前在 Hugging Face 模型熱門榜第一，累計六千多點贊 如果一家企業要選一個本地部署的模型，國產模型似乎成了必選項。根據 AI World 統計的信息，Kimi K3 的價格遠低於 Claude 系列模型，但是模型評估得分卻即將趕上 Opus 5。 接近前沿的能力 + 極低的價格 + 開放模型權重，三項聯合起來的殺傷力，讓硅谷徹底炸開了鍋。圍繞 Kimi K3 的爭論也從模型能力一路來到了開放權重是否更安全、該如何處理開放權重的模型。 英偉達宣佈發起 Open Secure AI Alliance，拉來微軟、Hugging Face、Cloudflare、CrowdStrike 等三十多家首批夥伴；Anthropic CEO Dario Amodei 則單獨發了一篇長文，解釋自己爲什麼沒有簽署支持開放權重的產業公開信。 「開源」又一次成了所有人都在爭搶的好詞。 不惜一切「保護」開源 7 月 22 日，黃仁勳在接受 Axios 採訪時就直接爲中國開放模型辯護。他稱這些模型「非常優秀」，美國公司當然應該被允許使用。 他還把 Anthropic 推到了臺前，他認爲 Anthropic 不應該因爲網絡安全風險而限制 Claude Mythos 的使用，強大的模型應該接受測試、發現問題、及時修補，而不是先把訪問入口關掉。 兩天後，英偉達、微軟、Meta、Hugging Face、AMD、紅帽、Linux 基金會等公司發表《開放權重與美國 AI 領導力》公開信。谷歌和 OpenAI 後來加入，目前簽署機構已經超過 100 家。 公開信給出的理由看似很合理：開放權重可以降低調用成本，避免企業被一家供應商鎖定，讓公司控制自己的數據，也能讓安全研究人員檢查模型、發現漏洞。 其中也提到了對於開放權重模型經常被詬病的蒸餾方法，公開信要求區分正常的模型開發與非法提取，不要因爲個別違規行爲封掉一種通用技術。 已關注 關注 重播 分享 贊 關閉 觀看更多 更多 退出全屏 切換到豎屏全屏 退出全屏 APPSO 已關注 分享視頻 ，時長 00:22 0 / 0 00:00 / 00:22 切換到橫屏模式 繼續播放 進度條，百分之0 播放 00:00 / 00:22 00:22 全屏 倍速播放中 您的瀏覽器不支持 video 標籤 繼續觀看 Kimi K3 一開源，Anthropic 終於不裝了 觀看更多 轉載 , Kimi K3 一開源，Anthropic 終於不裝了 APPSO 已關注 分享 點贊 在看 已同步到看一看 寫下你的評論 視頻詳情 有網友專門製作了玩梗視頻，由於聯名信的簽署機構裏面，沒有 Anthropic，而除此之外的大模型公司幾乎都在其中，於是讓 Anthropic 一個個把他們「擊滅」。 昨天，英偉達又宣佈發起 Open Secure AI Alliance。 這次並非只有宣言和公司 Logo 的聯盟，英偉達宣佈提供模型、權重、數據和新的 Agent harness 研究；Hugging Face 提供 Safetensors；HPE 提供 Agent 身份驗證框架；微軟貢獻可以讓多個 Agent 相互辯論、驗證漏洞的 MDASH 等等。 但對比那封公開信，加入的企業就少了很多， 比較明顯的是 OpenAI 和 Google 這次都沒有選擇加入 。Thinking Machine、SpaceXAI，以及微軟似乎是這個聯盟裏能找到爲數不多會自己發佈大模型的機構。 在聯盟成立的博客裏，英偉達也再一次提到了開源模型 GLM 5.2 拯救 Hugging Face，使其免遭 OpenAI 最強模型的毒手。 但黃仁勳支持開放模型，還有一個更直接的理由。他自己已經說得很坦白： 免費的 AI 對硬件、芯片和數據中心都是好事。 英偉達 2027 財年第一季度營收爲 816 億美元，其中數據中心業務貢獻 752 億美元，佔比超過九成。無論最後跑的是 Kimi、GLM、Nemotron 還是 Claude，只要企業繼續建設服務器、購買 GPU、租用算力，英偉達都能收錢。 總權重文件達到 1.56TB K3 尤其能說明這筆生意，它的權重約 1.56 TB。vLLM 給出的簡便部署方案，需要 8 張英偉達 B300 或 8 張 AMD MI355X。個人電腦當然可以點下「下載」，但第一批真正能把它跑起來的，還是雲平臺、研究機構和大型企業。 模型免費，不代表推理免費。對一家賣算力的公司來說，模型越開放，能在自建服務器上運行它的客戶越多。 Anthropic 說，我從未主張禁止開源模型 要講 Anthropic 的態度必然少不了這兩張來自其 MTS（Member of Technical Staff ）員工在 X 上發表的逆天言論。 他在 X 上轉發了黃仁勳的第一條推特，並表示你英偉達這麼喜歡開源，爲什麼不把 CUDA 技術還有 GPU 驅動全部開源。他還繼續陰陽怪氣微軟，轉發微軟 CEO 的帖子說，你支持開源，你的 Windows 和 Office 怎麼不開源呢？ 網友們實在看不慣這種毫無邏輯的評論，Hermes Agent 負責人說「Anthropic 一如既往地在這個平臺上發表了最糟糕的觀點，繼續吧！」，Hugging Face CEO 則是默默貼上了一張圖，用來駁斥他說英偉達沒有開源的言論。 這張圖顯示了今年以來，在 Hugging Face 上的倉庫數量，英偉達遙遙領先。 Hugging Face 代碼庫在 2026 年上半年的活動顯示，谷歌、Meta、微軟、騰訊、阿里巴巴、百度和英偉達將成爲開源 AI 生態系統中最大的貢獻者之一。 還有人說，你用的 PyTorch、TensorFlow 等等各種開源框架，以及 VS Code 這樣的開源代碼編輯器，背後都有英偉達和微軟的影子。 吳恩達也在下面評論，說這是錯誤的對比， 允許開源軟件並不意味着所有軟件都應該開源 。每個人都有權利將自己的代碼保密，但問題在於你們在阻止別人開源。 這位 MTS 大概也知道自己可能說錯話了，默默追加了一條評論說「看到有人斷定我一定是想禁止開源模型，真是好笑……我其實覺得開源模型非常有用！但有趣的是，一些歷史上極度反對開源的公司突然都贊成開源。」 但幾乎沒有人給他的評論買單，所有人都在說這是給 Anthropic 搞負面公關的好辦法。代表 Anthropic 的言論就這樣發酵了兩天，直到 Anthropic CEO 今天主動發佈了一則聲明。 聲明的第一段用加粗的字體寫着「Anthropic 從未主張禁止開放權重模型。」但是整篇文章剩下的篇幅，通篇都在講開源模型很危險，開源模型沒有被美國掌握更危險，開源模型只會蒸餾美國的閉源模型…… 這些觀點自然無法平息大家對開放權重模型的討論，有人擺事實講道理逐條列出證據，一一說明 Dario Amodei 的這些話，根本站不住腳。 說開源模型有風險，但是當 OpenAI 的閉源模型對開源社區發起黑客攻擊時，Hugging Face 嘗試使用 GPT 或 Claude 系列模型，結果是都沒有用。最後是 GLM-5.2 承受了這一切，準確分析了攻擊日誌和報告，找到了需要修復和加強的部分。 連美國網友都說 Anthropic 心裏其實很清楚， 所謂的「危險能力」指的就是那些前沿模型，那些小小的 8B 玩具模型，Anthropic 根本不在乎是否開源。 黃仁勳也發 X 表示攻擊者擁有前沿人工智能。防禦者也需要一個前沿人工智能生態系統，彙集了最佳的開放和封閉模型，並通過全球社區的力量倍增。 在 Hugging Face 事件中，封閉式人工智能阻礙了關鍵的取證工作，而開放式前沿模型則有助於控制入侵。 馬斯克轉發了這條帖子，表示這是極其重要的觀點。 至於對中國模型蒸餾的指控，以及開源模型必須掌握在美國手中的觀點，Anthropic 也是徹底不裝了，在聲明裏毫不避諱地說，「開放權重模型一旦發佈權重就無法撤回，禁止美國企業使用這些模型並不能解決這一風險， 因爲惡意行爲者不太可能是合法的美國企業。 」 因此，在這份聲明的評論區，大多數網友的評論都是 Anthropic 急了。 翻譯一下：中國用開源模式狠狠地坑了我們一把，我們正在流失客戶。 一旦這種模式與商業模式展開競爭，以公共利益爲框架的說服力就會降低。 所有人都在捍衛適合自己的「開放」 無論支持還是反對，英偉達與 Anthropic 代表的立場都很難說是完全爲了維護開源精神。 他們的分歧，本質上不只是技術路線之爭，也與它們位於產業鏈的不同位置有關，其中不可避免的因素都是爲了自己的利益。 Kimi K3 希望用開放權重快速獲得全球開發者、部署平臺和生態支持。 英偉達賣的是承載所有模型的計算基礎設施。模型越多、部署越廣，GPU、推理服務和安全工具的需求越大。黃仁勳維護開放權重，也是在維護英偉達最重要的一塊收入。 一臺高內存筆記本電腦（64GB）可以以可用速度運行 300 億參數的編碼模型。一臺英偉達 DGX 桌面工作站可以處理 1060 億參數的 GLM-4.5-Air。 Anthropic 的核心產品是受控的閉源模型服務，更強調能力可撤回、可更新、可監控，以及高能力模型發佈後的不可逆風險。 對開發者和企業來說，真正的問題不是「支持誰」，而是能否擁有模型選擇權、數據控制權和遷移能力。 基於開放權重模型衍生的模型數量，Qwen3-8B 衍生出了超過 1700 個公開的微調版本。 早在 Kimi K3 發佈的時候，美國就曾開始討論是否通過相關的法律法規，來禁止美國公司使用或下載來自中國的開源模型權重。近 200 家硅谷初創公司，包括 YC、Replit、Proton 等聯合發起的 Little Tech 聯盟，就聯署致信白宮，警告如果封禁中國開源模型，「將有數百家美國初創公司瞬間死亡」。 有美國的中小開發者和創業者直言：封禁開源不是在保護美國 AI，而是在逼迫中小企業去購買 Anthropic 和 OpenAI 極其昂貴的閉源服務。 當時 DeepSeek 開源，爲什麼沒能引起硅谷如此大的反應，關鍵還是在於無論 OpenAI 還是 Anthropic 都知道開源要追上閉源，需要的不只是技術，還有大量的時間。 圖片來源：CAISI/NIST｜截至 Kimi K3 發佈時，美國和中國最先進模型的總體能力隨時間變化的初步比較。 美國趨勢線由美國前沿模型的結果構成。y 軸上每增加 400 個點，任務解決概率就增加 10 倍。誤差線和陰影區域表示 95% 置信區間。 Kimi K3 的出現讓他們有了壓力，如果今天 Opus 5 發佈，一個月後的開源模型就能追上 Opus 5 的能力，這就意味着 Anthropic 利用 Opus 5 賺錢的週期只有這一個月，他們需要不斷開發更強的模型，來應對客戶轉投更便宜的開源模型。 但想要開發一款更強的大模型，對比 DeepSeek R1 時期也已經不可同日而語了。 這就形成了一個死循環，如果開源模型以極低成本（甚至免費）提供接近 GPT-5.6 Sol 或 Fable 級的能力，閉源公司失去高額 API 毛利後，進而又無法籌集數百億美元來支持下一代模型演進所需的訓練成本。 閉源模型也不是一門穩賺不賠的生意，高速增長的同時也要支付模型推理成本。 所以，無論 OpenAI 還是 Anthropic，這些利用開源技術——像是 Transformer 論文起家的公司，在取得商業領先地位後，都開始想方設法通過政策監管封殺後來的開源競爭者，幷包裝成唯一正確的公共利益。 Kimi K3 帶來最大的變化，是前沿智能第一次越來越像一種可下載、可遷移的基礎資產。 模型層的稀缺性下降後，價值不會憑空消失，它會轉移到算力、推理、Agent 框架、企業數據、應用體驗和安全治理。 開源模型未必會終結閉源模型，但它正在倒逼閉源模型們開始「節流」，起碼不再享有前沿智能的獨家定價權，對於開發者和普通用戶來說，肯定是一件好事。 我們正在招募夥伴 📮 簡歷投遞郵箱 [email protected] ✉️ 郵件標題 「姓名+崗位名稱」（請隨簡歷附上項目/作品或相關鏈接） 更多崗位信息請點擊這裏🔗