拿兩個複雜任務試了一下GLM 5.2

注意：圖4、圖5是 Live Photo，點擊左下角按鈕播放。

GLM 5.2 正式開源了，測試基準相當嚇人。

更驚人的是，不僅官方數據，好幾個第三方基準都聲稱它的能力超過了 Claude Opus 4.8。

這些測試甚至包括 Vercel 的 Next.js 基準、網頁設計基準 Design Arena，以及那個靠投票機制的前端基準 Code Arena。

GLM 5.2 主要的升級點包括：

提供了穩定可用的 100 萬上下文。
提供了多思考等級，可以平衡推理速度和延遲。
顯著提升了在長程任務上的穩定性。

架構層面，GLM-5.2 提出了 IndexShare 機制，每四層稀疏注意力共享同一個 indexer，從而在百萬 token 上下文下將每 token 的計算量降低約 2.9 倍。

我也拿兩個相對複雜的前端任務試了一下。

這兩個任務的要求非常複雜，充滿了各種排版和動效細節，但 GLM 5.2 完成得非常不錯：

第一個任務是一個具有複雜動效的傢俱官網：

它生成的動效相當連貫，看得出每個部分都是經過“思考”的。細節非常豐富，尤其是鼠標指針的效果、頁面的展開與收起，以及卡片中圖片的緩入緩出效果，都做得很好。

第二個任務是生成一個基於 WebGL 效果的 Hero 組件：

主要考驗它對 3D 渲染和 WebGL 的使用。我只用文字描述了想要的結果，它處理得非常好。場景和渲染非常細膩，即使在畫面不動的時候也有相應的細節效果。

該加的效果它都加上了，沒有出現其他模型經常遇到的缺漏或排版問題。

我刷了半天的 Twitter，這應該是第一個國產模型受到這樣強的認可。希望他們儘快把算力問題解決一下。

對了，這套圖和 Live Photo 也是 GLM 5.2 做的。