文 ｜ 闌夕
火山引擎每年都舉辦的FORCE原動力大會，今年可能是聲量最高的一集。
截至6月，豆包大模型日均Token調用量已經達到了180萬億，哪怕跟AI行業集中爆發的2025年比起來，也有超過10倍的增長，絲毫未見放緩跡象。
那個盼了多年的行業拐點，終於近在咫尺了。
10x的指數級增速，對應的必然是Token消耗規模的空前爆發，這已經是不被懷疑的事實，Anthropic也證明了，以Token計價的商業模式，可以純靠賣模型，賣成全球最賺錢的公司之一。
這是外部形勢的歸因，但如果只有外部形勢，可能還得不出「小贏不算贏」的結論。
而內部發展的作用，則更加顯眼。
IDC每半年都會發布一次中國MaaS市場的統計報告，從2024年開始，火山引擎的調用量就佔到了接近半壁江山，排名穩在第一。
這不是重點，重點在於，隨着各家大廠反應過來並相繼入局，MaaS賽道的擁擠必然分攤火山引擎的獨大優勢，這是最基礎的數學規律。
但情況恰好相反， 在IDC發佈的2025年全年報告裏，火山引擎在中國MaaS市場的調用量竟然還在漲，從2024年的46.4%，攀升到了49.5%⋯⋯
要知道，這個49.5%還建立在兩個不利條件之上：
第一，統計口徑只限於雲廠商對外部客戶提供的公有云服務，並不包括自有業務，也就是字節系產品的Token消耗，不算在內，換句話說，豆包遙遙領先的用戶規模，甚至被剔出去了；
第二，統計時限截止於2025年，我們都知道，改寫視頻大模型歷史進程的Seedance 2.0，是在今年年初才發佈的，這個消耗大戶，也沒有機會體現在IDC的報告裏。
這就很讓人感到窒息了。
疊加多重因素，火山引擎的這屆大會，才顯得格外吸引矚目，不只是客戶要來商談業務、同行要來打探「敵情」，整個AI行業的參與者，也都不願錯過字節旗下模型矩陣的「上新日」：
Coding和Agent能力都有長足進步的Seed 2.1，首次實現4K分辨率的Seedance 2.0，即將發佈的新一代頂級視頻模型Seedance 2.5，值得期待的圖片模型Seedream 5.0 Pro，支持多模態生成的音頻模型SeedAudio 1.0⋯⋯
硅基滾燙，羣模閃耀。
我想說的是，字節把最重要的旗艦模型版本都放在了火山引擎的活動上發佈，這意味着以MaaS平臺爲「Token經濟」的貿易港，成了一種共識。
「Token經濟」這個概念並不新鮮，AI公司——尤其是最近一年以來——特別熱衷於談論它，雖然解釋起來未必能爲己用，但確實可以服務於「在電梯裏做俯臥撐」的敘事，上升即繁榮。
不過「Token經濟」之於雲廠商，就更接近於底層的商業邏輯了，Token的意義，本質上是一套全新的計費單位，站在歷史的週期來看，它一點兒都不陌生。
工業時代的Token，是「千瓦時」，高速傳輸的電力，爲大規模生產行爲賦予了高度的確定性，整個現代文明，都依賴用電量這個資源消耗的尺度，富足的城市，一定燈火通明。
數字時代的Token，是「字節」，從桌面帶寬到移動流量，所有的信息交換，都被度量爲KB、MB、GB等字節單位，由此滋生了覆蓋全球的光纖和衛星，以及連接數十億人口的通信運營商。
那麼可以預見的AI時代，Token又將撐起怎樣的經濟體系？
還是拿火山引擎的明星商品Seedance 2.0模型爲例，短短半年不到的時間，AI視頻就從昂貴的玩具，變成能接入廣告、電商、影視這些行業生產流程的必備工具，甚至在具身智能這樣的前沿產業也有所應用。
在此之前，視頻生成更像是帶有獵奇屬性的社交話題，新鮮是新鮮，但一致可控、鏡頭語言這些都無從談起，更遑論有什麼二次加工的價值了。
到了Seedance 2.5，視頻模型再次往前精進了一步，單段視頻最長30秒、全模態素材聯合輸入、局部編輯能力，這些都讓AI視頻更像可以被靈活調度的生產線，而非一臺只會抽卡的機器。
這意味着視頻生產裏，過去最昂貴也最不穩定的部分——試錯、改版、適配、複用——都壓縮到了模型調用裏面。
發現了嗎，這個畫面，就很像十九世紀末期的電氣化，各個工廠、車間、礦山全都優先配套電力能源，哪裏能夠穩定供電，哪裏就能成爲新的工業中心。
是的，相比起來，內容創作只是一個初級應用場景，但它提供了一個管中窺豹的視角，讓關注遠方的人，看到Token經濟化的可能性。
比如那些需要大規模使用Seedance 2.0投入生產的公司，市面上的消費級AI應用無法滿足需求，火山引擎就是唯一的採購渠道，所謂一秒鐘多少錢的成本體感，其實就是用Token來計價。
這麼說吧，「Token經濟」已經不是一種設想了，它是正在發生的事實。
在前天的大會上，火山引擎還披露了幾個關鍵數據，大多數人會被日均180萬億次的Token調用量所驚訝，相比豆包大模型剛剛誕生的兩年前增長了足有1500倍，但還有一個實際意義更加震動的數字，更值得關注：
在火山引擎的服務對象中，年均消耗1萬億Token的企業，超過了200家。
頭部大戶的高消耗，是不意外的，但擴大到200家則意味着，對於Token的用量需求，以及千萬級的財務預算，必然下沉到了細分市場的非互聯網賽道，比如傳媒、金融、汽車等等，這纔是火山引擎更大的機遇。
超過50個品牌的汽車、8成以上的系統重要性銀行、9成以上的頭部券商、所有的C9高校、Top 10手機公司裏的9家⋯⋯已有一個算一個，全在火山引擎上消費Token。
而且有些AI應用場景，是有人味的，並不只有冷冰冰的降本增效。
衆所周知，咖啡茶飲的市場熱度與日俱增，隨着門店的遍地開花，衛生隱患也開始屢見不鮮，從徒手手打奶茶，到冰塊菌落超標，年輕人喝得提心吊膽，品牌商賣得膽戰心驚。
常規的管理共識當然是把壓力層層傳導給基層店員，用嚴苛的懲罰制度去倒逼員工不敢犯錯，但在火山引擎，庫迪咖啡結合豆包視覺理解模型和AI Agent平臺「釦子」，搭建了一套智能巡檢系統，覆蓋到了全國1.8萬家門店。
從員工着裝、營銷物料擺放，到客區整潔、工區設備清洗，只有在發現問題的時候，系統纔會發出提醒，這麼一來，庫迪咖啡既達到了「零容錯」的目的，確保自己不出衛生風險，又不會把所有負擔都給員工扛，用一種反人性去保障另一種人性。
這就是在把Token轉化爲生產力之後，能夠拿到的確定性結果，提前適應的企業，也已經學會了「把Token用在刀刃上」。
AI焦慮當然是客觀存在的，且不可避免的引起了唯Token論的風潮，就連原生的互聯網大廠都難以倖免：
4月的時候，Meta還在公司內部發起Token消耗排行榜，鼓勵員工如同競技遊戲那樣向上衝段，2個月過去後，Meta已經頂不住了，決定開發控制員工浪費Token的後臺，CTO委婉建議員工在跑任務前一定要先想清楚是否有在創造價值⋯⋯
這就是「鐘擺效應」，企業會在錯失和剋制之間遊移，最後找到一個相對理智的座標，火山引擎每天和這些企業打交道，在理解力這塊，大抵可以說是無出其右。
作爲先後經歷了桌面互聯網和移動互聯網兩輪完整週期的老登，我們都還記得對於流量的敏感，無論是「圖多殺貓」的警告，還是「30塊5MB」的流量包，這種必然走過的歷程，通向的終點一定是「脫敏」，就像現在不會有人還會出門在外就把蜂窩網絡關掉，以免跑出不知情的賬單。
所以可以預見的是，眼下被玩成各種熱梗的Token消耗段子，一定只是切換商業邏輯的過渡產物，而火山引擎爲各個行業提供的動能轉化，尤其是強調Token調用規模的計算方式，都是在指向那個明確的終局思維：
相比單純評估Token消耗量， 更應關注Token消耗真正轉化爲可量化的業務成果，而火山引擎是爲後者服務的。
奔馳的車機語音究竟來自誰的聲音、庫迪咖啡的後廚如何滿足衛生條件⋯⋯用戶未必需要知道具體答案，但也正是這種潤物細無聲的滲透，在讓陪跑千行百業的基礎設施，從這一代雲計算平臺裏長出來，並用Token度量新的經濟氣象。