Anthropic給Opus 5的定位非常清楚，它在很多領域已經逼近Fable 5了。
就像上面那張跑分圖。
甚至在ARC-AGI-3上，是最誇張的，Opus 5是30.2%，GPT-5.6 Sol是7.8%，Opus 4.8只有1.5%，可惜Fable 5沒有這塊的跑分，不知道能到都多少。
它相當於直接做到了第二名的接近四倍。
這種抽象推理、動態適應和陌生任務泛化，一直是模型最容易露怯的。
因爲過去的模型經常能複述世界，能模仿答案，但是一旦規則沒見過，立刻開始犯蠢了，所以ARC-AGI-3，在現在的時間點，挺能代表一個模型真正的智力和泛化程度的。
甚至在AA的跑分上，居然比Fable 5還要強。
但是價格只有Fable 5的一半。
輸入每百萬Token 5美元，輸出每百萬Token 25美元，價格跟Opus 4.8一樣。
還有一個Fast Mode，速度大約提升到2.5倍，價格翻倍。
所以如果只問Opus 5有沒有把Fable 5徹底淘汰，答案很簡單，暫時沒有。
可如果問它是不是當前最適合大規模拿來幹活的Claude，我個人已經準備直接切了。
尤其是那些過去覺得Fable最好用，又實在捨不得額度，最後只能咬牙退回Opus 4.8的任務，主要還是每週的Token額度Fable 5只能用50%，另外50%不用光，那是真的就浪費掉了。
這次終於有一個舒服得多的中間解了，50%額度的Claude Fable 5+50%額度的Claude Opus 5，而且效果確實不錯。
比如我今天重構了一下AIHOT的整個API、RSS還有Skill，那玩意其實之前推出的太倉促了，效果不是很好，所以呢，就是爲了讓大家請求起來體驗更好，同時也降低對我服務器的請求次數，讓我壓力更小點，就重搞了一下。
因爲Fable 5我的額度用完了，於是我用了一個邪修的方式，直接讓ChatGPT網頁版的GPT-5.6 Sol Pro來幹了，這個其實是一個小技巧，就是在Review深度、思考深度上，都比Codex本地的Max或者Ultra更好用，而且，還不燒你的Codex額度。
這個東西搞完以後，我其實把方案扔給了Codex上的GPT-5.6 Sol、Kimi K3、Opus 4.8，讓三者來深度Review，看看這個方案對不對，是不是能解決本質問題，還有沒有可以優化的空間。
這三者給的答覆幾乎就是沒啥問題，只能硬挑一點小問題。
然後我就直接給GPT-5.6 Sol Ultra設了個目標，讓他自己去幹了，大概3個小時，不知道開了多少個Agent，幹完了。
又用K3、GPT-5.6 Sol自己開了對抗式審查，看看有沒有BUG和漏洞啥的，基本也就一些小的無關痛癢的，我以爲就沒啥問題了。
結果剛剛用Claude Opus 5跑了一下，給我嚇得一身冷汗，驗證了一下，確實對的，趕緊改。。。
而且這個問題還挺嚴重的。。。
除了體驗之外，又發現了漏洞。
第一個漏洞給我嚇尿了，我現在看到什麼擊穿邊緣緩存幾個字我就PTSD，兩週前被各種攻擊爬流量給我賬單幹崩就是這麼幹出來的。。。
立馬就直接開修去了。
確實能感覺到，更聰明一點，有一點Fable 5那個味了，雖然Fable 5經常看完我之前做的東西，就會跟我說，你之前做的是一坨屎，有更好的辦法，我覺得你可以重構。。。
而且在配合Claude Design以後，我覺得UI設計的細節也變得更好了一些，比如爲了配合新的API啥的上線，我就把Agent接入界面也給重做了一些，之前GPT-5.6 Sol真的設計的就是一坨屎，給我幹完長這樣，我人都麻了，我想罵人。
Opus 4.8設計了一版，也不是特別好看，晚上拿Claude Opus 5重設計了一下，正常多了。
寫作這塊大家也不用看了，繼續拉完了。
依然還是Claude Opus 4.6最好。
文章第一張核心圖，畫的是一個Claude真正看到的完整上下文。
System Prompt裏寫着根據情況留下文檔，Skill裏寫着禁止添加註釋，用戶又說做得跟舊版本一樣。
模型當然可以理解，可它必須花思考Token去調和衝突，猜哪條優先，猜所謂舊版本到底包括哪些東西。
上下文越長，類似的小衝突越多。
所以呢，Anthropic把Claude 5時代的變化總結成六組心法：
過去給規則，現在給判斷空間。
過去給大量示例，現在設計好接口。
過去把全部內容塞在最前面，現在按需展開。
過去在不同地方重複提醒，現在把工具說明寫得簡單清楚。
過去把記憶塞進CLAUDE.md，現在交給自動記憶。
過去只寫一份簡單規格，現在直接提供代碼、測試、HTML原型和完整參考物。
其實你會發現，就是從手冊制，你給模型規劃好任務的方案，變成了設計Harness，設計一個讓模型自己完成目標的工作環境。
真正強的Harness，會把狀態、權限、約束和反饋做進環境裏，把目標和判斷留給模型。
X上的大佬其實也提到了。
我因爲一直幾乎是裸的，除了幾個自己的Skills，幾個MCP，幾個官方的插件，一些規範化的文檔，其實就沒啥了，所以我一上手的體驗反而非常好。
這裏其實官方也感受到了這個問題，所以他們非常推薦大家在Claude Code裏，先運行一下/doctor這個命令，來幫大家清除一些垃圾。
是時候，簡化你的Agent和工作流了，模型，會吞噬一切。
最後，在今天這個時間點，也簡單的再給大家分享一下我的工作流和使用的模型吧。
大體量重構方案規劃和底層研究：Claude Fable 5。
常規方案設計+Review：Claude Opus 5。
代碼執行+BUG修復：Claude Opus 5或GPT-5.6 Sol（看人在電腦前還是不在電腦前，在電腦前我選Claude，人在外面我選GPT）
大型代碼Review：ChaGPT網頁版上的GPT-5.6 Sol Pro。
UI設計：Claude Design + Claude Opus 5。
部分項目的展示站：Kimi K3（直出前端太好看了）。
大概就是這樣。
感覺這個列表，未來會輪動的越來越快，模型進化的速度，好像邁過了某種奇點。
就像Grok在收購了Cursor之後，模型能力瞬間起飛，迭代速度也變得極其恐怖，接下來，真的就是兩週一更新了。
幾乎每天一睜眼，我們就有新模型用，我們的能力邊界，又再進一步擴寬。
真的，好像沒有比這更幸福的事了。
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>/ 作者：卡茲克
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