一直用 Codex 和 Claude Code，測了 Kimi K3 後，竟有超預期驚喜，真的是強！
剛用時，不瞭解情況，只敢給一些簡單任務，後面越用越牛逼。
後面直接給了 Kimi K3 服務器權限，一口氣開發了 6 個完整項目，全部上線、免費開源。
項目覆蓋前端、後端構架/數據庫開發、AI 模型調用，本地已有項目優化迭代。
全都是一輪對話搞定 MVP，2-5 輪對話完成打磨、發佈上線。
毫不誇張，Kimi K3 是國產模型巨大飛躍，能力直逼 Fable 5。
讓大家有底氣，再也不怕 A➗ 封號。
現在唯一擔心，Kimi 是否備足了 GPU ，預計馬上會有海量國內外用戶湧入。
下面，喬幫主會先展示、後拆解，全部提示詞、Skill、源碼都會開源給大家，建議先收藏再看。
開發項目演示（部分）
今晚看啥： 自然語言對話找片的網站，基於開源OMDB數據庫，實時AI檢索推薦，在線跳流媒體平臺看片。
https://imdb.qiaomu.ai/
X-follow ：調用第三方 xAPI，跟蹤推特 KOL 最新信息，中文對照翻譯，一個人免打擾刷推。
https://x.qiaomu.ai/
Mastermind ：給女兒做的益智 3D 遊戲，復刻自 Switch ，增加得分排行榜，高難模式。
https://mastermind.qiaomu.ai/
arXiv 論文搜索下載 ：每日精選 AI 論文，一鍵下載 PDF 與在線閱讀，支持 AI 解讀，自然語言對話找論文。
https://arxiv.qiaomu.ai/
初中數學公式可視化學習： 給兒子開發的數學公式學習工具，秒懂勾股定理。
https://math.qiaomu.ai/
喬木提詞器 iOS App 優化 ：找出 App 性能和交互問題，重新編譯優化。
喬木 Gif 壓縮 Skill ：把任意錄屏 Gif 壓縮到能插入公衆號文章的幀率、尺寸大小。
安裝指令：npx skills add joeseesun/qiaomu-tiny-gif
項目解讀
IMDB 電影 AI 搜索
一般視頻網站都只支持電影名搜索，不知道名稱就不好找片子。
我想能不能用 AI 幫推薦電影，實時檢索 IMDB 庫展示，最好還能在線看。
網上找到一個免費 IMDB 數據庫叫 OMDB ，能免費申請 API，也可每月贊助 1 美元，獲得每天 1w 次調用。
http://www.omdbapi.com/
把 API key和文檔發給 Kimi K3，要求調喬木 AI PRD Skill 和 LLM Skill、網站部署Skill，寫產品方案並開發上線。
執行中激活了所有要求的 Skill，思考 58 次，調用了 82 次工具。
先搭後端 sqlite 數據庫，後寫前端頁面，甚至設計了 favicon 和 OG圖，讓網站看起來更正式、專業。
AI 全自動測試，很像一個人在喃喃自語，比如：“首頁感覺對了。看結果頁和詳情彈窗”。
測試通過後上線，調用了 Vercel cli 部署， Cloudflare 解析綁定了域名。
全過程我沒有做任何干預，一個完整網站就開發上線了。
後續還有兩輪對話，我僅補了詳情頁觀影地址和100個輪播提示，一次性全搞定。
最後，大家注意看頁面頂部背景，竟然是用 OMDB 返回的電影海報封面拼接做的背景，前端審美果然是 Kimi 傳統強項。
iOS App 喬木提詞器
Kimi K3 開發前後端優秀，爲了更全面測試，我直接把之前寫的iOS應用Github倉庫給它，讓它找優化空間。
之前 Swift 代碼用 GPT 5.5 開發，它覺得代碼質量中上。
但依然找到 5 個高危漏洞，4個性能問題、2個構架問題和不少 UX 問題。
可能它預感工作量大，直接啓動了 5 個 Subagent 修復，任務拆分合理，互不干擾。
很快修改完成，編譯通過，喚起 iOS 模擬器讓我體驗。
Switch 3D 遊戲復刻
女兒特別喜歡 Switch 上的《世界遊戲大全51》中的猜顏色遊戲。
每次選四個顏色，通過反饋信息（顏色和位置是否正確），用最短輪次，給出正確的顏色和順序排列。
好像也有實體遊戲機賣，大概 150 左右，如圖：
原來這個遊戲叫 mastermind，谷歌搜了下，也有網頁版，排名第一的產品如下：
爲了視覺效果和可玩性，直接上 3D 版，順便測模型的 Threejs 建模能力。
流程類似不贅述，只需知道遊戲叫 Mastermind，要求用Three.js開發， 讓 AI 生成 PRD 後開發。
第一版生成後就能玩，甚至還帶音效，但界面需優化。
比如盒子放右側更直觀，要能支持拖拽排序，顯示小球的移動軌跡等。
爲增加競爭性，要求改成雲端數據庫，記錄每個玩家的最好成績做排行榜，成品如下：
Gif 壓縮 Skill
個人覺得 Gif 是比視頻更容易展示的格式，在公衆號中，視頻需要點擊才能播放。
但公衆號有一個限制，Gif 最大爲 10M，不能超過 300 幀，幀率要控制在 12 - 20 fps。
本文很多演示 Gif 都超過限制，讓 Kimi K3 幫寫一個 Gif 壓縮 Skill。
10分鐘就開發完成，Skill 質量不錯，能自動剪掉過長靜態幀，在保證畫質前提下，降低文件大小。
大家看到的本文 Gif 演示，都用這個 Skill 處理過。
指令安裝地址：
npx skills add joeseesun/qiaomu-tiny-gif
Grok Build 82 萬行代碼 分析
最近馬斯克開源了 Grok Build，大概 82 萬行 Rust 代碼。
我同時發給 Kimi K3 和 GPT 5.6 sol Ultra 做全量代碼分析、挖掘，最後生成飛書文檔對比。
K3 竟然把 XOR 混淆的 System Prompt 解密了！文檔信息密度極高，挖掘出不少有趣的工程設計。
GPT 5.6 sol 同樣完成了任務，粗看標題很厲害，語言更流暢，但仔細讀發現內容有點空洞，大家可以對比下。
Kimi K3生成的飛書文檔
https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/docx/OAoYdiZ1eoc2HTxmmZ3clWIPnLf
GPT 5.6 sol Ultra生成的文檔
https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/docx/WvgKdcEJxo9nJqxExLwcUUiKnPb
更多項目
AR 3D 眼睛試戴 ：提示詞相當簡單，竟然支持webcam攝像頭，人臉識別等。
Build a 3D sunglasses customizer with drag-orbit, PBR material live previews (metal、acetate frames, polarized、mirrored lenses),animated temple-arm fold/unfold, real-time lens tint & reflection adjustment, hinge hover-glow, and a webcam-AR "try on your face" mode with face tracking.
在線體驗：
https://glass.qiaomu.ai/
論文搜索下載學習 ：arXiv 是最流行的論文預印本發佈網站，新 AI 論文一般都會發布到這裏，是個學習寶藏。
網站全英文，搜索查找不方便，所以想開發一箇中文簡化版。
開發這個項目時，已經凌晨1點，給了下面一段提示詞：
參考 imdb.qiaomu.ai 的代碼，開發一個更好用的arxiv網站，列出一些值得看的論文或主題，也可以搜索優質論文，可以一鍵下載pdf或在線看論文，調用喬木llm中的Deepseek flash v4做AI解讀和推薦引擎，網站域名叫 arxiv.qiaomu.ai 用喬木設計skill開發（你選最合適的風格，不要問我），代碼開源到github，arXiv的api參考：https://info.arxiv.org/help/api/basics.html#using
第二天醒來，網站開發好了，Github 也上傳了，感覺 Kimi K3 長程任務開發也超穩。
順手補了 2013-2015 年的 50 篇經典 AI 論文，增加了“搜索下載”模塊。
UI學習網站： 學習前端開發組件名和網頁風格，讓你的 Vibe Coding 更專業。
一句話讓 Kimi K3 生成 40 多種網頁組件風格，如新擬態、蘋果液態玻璃、極簡主義等，每個組件都是獨立的HTML + CSS，包在一個網頁展示非常直觀。
https://learnui.qiaomu.ai/styles/
模型侷限
Kimi 官方公告坦誠說了模型的一些問題，再綜合一點我的感受和發現：
更多官方評測圖表:
總結
寫到這兒，其實我自己都有點不敢相信。
Kimi K3 這個模型給我的體驗，竟然比 GPT 5.5 和 Claude Opus 4.8 還好。
雖然跟最頂級的 Fable、GPT 5.6 sol Ultra還有一點點差距，但體驗已經非常接近，非常不可思議。
從前後端開發、數據庫、AI 調用，到 iOS 優化、3D 建模、Skill 編寫，沒有任何一項拉胯。
怪不得 Kimi 會把版本號直接從 2.7 直接升到 3.0，看來團隊也相當有信心。
「不怕封號、放心用國產」這件事，真的開始成立了。
國產自研模型，Sonnet 級價格、Opus 級體驗！我怕真的買不到會員了
按慣例，本文提到的全部項目、提示詞、Skill 和源碼，我都會開源出來。
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