前天，火山引擎在年度Force大會上發佈了最新基模 Seed-2.1 系列（Pro、Turbo）
模型特點在這裏：
到底如何，我們還是看實際場景表現。
喬幫主從常規測試、工作場景和個人愛好出發，帶着大家一起測 Seed-2.1-Pro 。
一句話總結： Agent 和 Coding 邁過生產級可用線，多模態識別有驚喜！
小汽車測試
Django Web 框架的聯合創始人之一 Simon Willison。
每次模型發佈，他都會做 “鵜鶘騎車” ，來測模型推理和SVG生成能力。
最近 Reddit 流行一個新測試，我稱之爲“小汽車測試”，中文翻譯提示詞如下
用一個單獨的 HTML 文件實現全屏畫布，不使用任何庫。以側視角模擬一輛行駛中的汽車作爲主體。保持汽車在前景中可見，同時背景景觀持續滾動，營造出汽車向前行駛的感覺。使用分層場景實現景深效果：近處地面、路邊元素、樹木、電線杆以及遠處的山丘或山脈應以不同速度移動，形成自然的視差效果。真實地動畫化車輪旋轉，並添加細微的車身運動，使汽車感覺與道路相連。讓環境在車後平滑地流過，場景重複但富有變化，使運動感覺真實可信。使用電影級光效和統一的天空（如日落、黃昏或日光）來增強氛圍。整體運動應感覺平靜、沉浸且真實，具有無縫循環動畫效果。
這個測試很妙，一次性考察大模型物理建模、無縫循環動畫、空間層次、美學和編程能力。
如果模型編程能力不強，很難通過測試，因爲要求不能用第三方庫，只能從頭生成原生 JS 代碼。
JS 代碼一旦出錯，很容易白屏加載不出畫面。
Seed 2.1 Pro 出來效果如下，感覺有點超預期。
雖然背景樹木時高時低有點怪，小汽車輪子太靠上，但整體完成很不錯。
前端網頁開發
用大模型，很多時候是爲了開發網站，前端網頁開發能力多少得測下，提示詞如下：
設計並實現一個面向 CFO 的「AI 財務預測平臺」官網首頁，要求包含首屏 Hero、可信客戶 Logo、3 個核心賣點、一個實時財務預測儀表盤預覽、客戶證言、價格入口和 CTA。輸出可運行的單文件 HTML/CSS/JS 或 React 組件。要求視覺風格接近 Linear/Stripe/Notion 的高級感，但不能照抄任何品牌。
界面簡潔清晰，提示詞遵循也不錯，圖表展示效果不錯，但整體中規中矩，算符合超預期。
https://www.32kw.com/view/ed38b2d [2]
後臺功能開發
身邊 AI Coding 厲害的朋友，現在都是用文檔驅動開發（Spec開發）。
先讓 AI 生成需求文檔，自己檢查沒問題後，丟給 AI 開發即可。
最常見案例就是開發個 CMS（內容管理系統），大部分網站基礎就是這個，複雜點會加上註冊登錄、用戶權限管控、頁面SEO頁面優化、Rest API 等。
試下 Seed 2.1 Pro 是否能完美執行這套工作流：
讀取這個PRD，開發CMS系統：[文檔地址]
Seed 2.1 Pro 選擇了 nextjs 框架、sqlite數據庫，還設計了 REST API 接口。
5 分鐘左右完成開發，增刪改查正常，功能完全符合文檔要求，除界面不夠 fancy，挑不出別的問題。
這麼看，一些常規編程任務也可以用 Seed 2.1 Pro 了。
生成炸裂標題
不是人人都需要編程，但日常寫文章，取個標題，是最常見不過的任務。
大聰明（賽博禪心）一直跟我說，做自媒體要研究新智元。
噴歸噴，但人家起標題真的是一絕。
新智元發佈了5000多篇文章，讓 AI 分析了 2688 篇，提煉了一套新智元標題生成 Skill
npx skills add joeseesun/qiaomu-xinzhiyuan-title
雖然用 Prompt 也能生成標題，但用 Agent 能讀取飛書、公衆號頁面，再參考 Skill 的 Reference 文檔，生成標題質量更穩定、更輕鬆。
這裏我們繼續用開篇文章，提示詞也簡單：
用新智元標題Skill生成10個候選標題，讀取這裏的內容： https://mp.weixin.qq.com/s/a-eevQvWVAYwZQeFi1ZomA [1]
是不是有那個味道了？😂
沒想到老實巴交的豆包 Seed 2.1，也能瞬間變標題黨，相當炸裂！
競品調研報告
很多人的日常工作，經常要做一些產品分析調研，把下面提示詞發給 Seed 2.1 Pro：
調研 3 個「AI 會議紀要工具」的官網、價格、核心功能、集成生態、隱私合規表述和用戶評價。輸出一張競品矩陣，並給出面向中小企業的 MVP功能優先級、差異化定位和 90 天 Roadmap。
生成內容很長，我補了一句：“寫入飛書文檔”，精準調 lark-doc 寫入文檔，效果如下：
指令遵循不錯，各項任務都完成了。
直接抓取被攔截時，還會調用 Playwright 讀頁面獲取信息。
生成信息卡圖
將任意文本或鏈接一鍵轉化爲雜誌質感信息卡片，自動截圖輸出圖片，適合分享到 X、小紅書、微信。
先安裝下面喬幫主的 Skill
npx skills add joeseesun/info-card-designer
然後把開篇的微信文章發給 Seed 2.1 Pro，提示詞：
讀取 https://mp.weixin.qq.com/s/a-eevQvWVAYwZQeFi1ZomA [1] 用信息卡skill生成卡片
默認生成了藍紫漸變圖 😂 ，讓它調整生成白色簡潔風格信息圖。
製作電子書
互聯網上有些博客寫得非常好，很值得做成 epub 電子書，導入微信讀書隨時看。
安裝下面的 Skill，一句話生成電子書。
npx skills add joeseesun/qiaomu-epub-book-generator
比如 Paul Graham 的博客，常讀常新。
此任務可以測試 Seed 2.1-pro的 Skill 調用和執行能力，提示詞很簡單：
抓取 Paul Graham 最新 x 條博客，用喬木 epub 製作 skill 生成epub電子書
不僅順利下載翻譯博客文章爲中文。
還能遵循 Skill 封面設計規範，先設計網頁，再調用 Playwright 截圖，生成電子書封面。
拍照識魚
喬幫主作爲釣魚佬，最近在開發一款自用 iOS App。
產品需求：拍照後 AI 自動讀取相片 exif 信息記錄釣點，同時識別漁獲，什麼魚種，有幾條。
之前測試 Gemini 3.1 Flash，竟把白條識別成“泥鰍”，非常惱火。
聽火山發佈會說 Seed 2.1 Pro 多模態不錯。
抱着試試看心態，給了一張沒抹去 exif 信息的圖片，輸入提示詞：
讀取這張圖片的地理位置信息，並識別圖中有幾條魚，什麼魚
附件原圖：
結果讓人感動，不僅調用 exif 工具讀取了圖片地理位置（溫榆河），還準確識別了魚種和數量。
連泥水中看不太清楚的兩條都識別到了，還給我科普了白條的拉丁名和其他俗名，震驚！
魚種：幾乎全是白條魚（學名䱗，Hemiculter Leucisculus，俗稱餐條、青鱗子、遊刁子）
我的釣點記錄 App 終於有救了。
如何體驗？
雖然豆包專業版-辦公模式、TRAE、TRAE WORK、釦子都上線了 Seed-2.1-Pro。
但企業和專業用戶一般會接 API，在Claude Code等工具中使用。
爲還原實際能力，避免產品系統提示詞影響，上面測試都用是 CC Switch + 火山方舟 API ，終端用的 cmux。
寫在後面
可能最近牛 X 模型太多了，豆包 Seed 2.1 Pro 感覺稍微有點中規中矩。
好消息是編程和 Agent 調用能力達到可用線，調工具、寫文檔、截圖、生成電子書都能搞定，這對依賴 AI 工作流的人來說，體感差異很明顯，且價格還不錯。
現在模型都在拼編程和Agent長程任務能力，這次 Seed 2.1 Pro 有了顯著提升，達到生產級可用。
個人最大驚喜還是來多模態，至少我測試的場景，明顯領先 Gemini 3.1 Flash。
等後面有空我再測下自動化視頻剪輯，這個更考驗多模態實力。
上面測試的 Skill 都是開源的，直接 npx skills add 就能用。
如果想在 Claude Code 中調用，直接去火山方舟申請 API 即可，已經全量開放。
參考鏈接
[1] https://mp.weixin.qq.com/s/a-eevQvWVAYwZQeFi1ZomA
[2] https://www.32kw.com/view/ed38b2d