DeepSeek-V3 模型更新，各項能力全面進階

DeepSeek2025年3月25日
DeepSeek V3 模型已完成小版本升級，目前版本號 DeepSeek-V3-0324，用戶登錄官方網頁、APP、小程序進入對話界面後， 關閉深度思考 即可體驗。API 接口和使用方式保持不變。
如非複雜推理任務，建議使用新版本 V3 模型，即刻享受速度更加流暢、效果全面提升的對話體驗。

模型能力提升一覽

推理 任務表現提高

新版 V3 模型借鑑 DeepSeek-R1 模型訓練過程中所使用的強化學習技術，大幅提高了在推理類任務上的表現水平，在數學、代碼類相關評測集上取得了超過 GPT-4.5 的得分成績。

新版 V3 模型的百科知識（MMLU-Pro, GPQA）、數學（MATH-500, AIME 2024）和代碼任務（LiveCodeBench）表現均有提升

前端開發能力 增強

在 HTML 等代碼前端任務上，新版 V3 模型生成的代碼可用性更高，視覺效果也更加美觀、富有設計感。

動圖展示了一個由模型生成的演示多個小球在指定空間範圍內運動的 p5.js 程序，包含若干可以調整重力、摩擦力等參數的滑動按鈕，並以賽博朋克風格的 HTML 呈現

中文寫作升級

在中文寫作任務方面，新版 V3 模型基於 R1 的寫作水平進行了進一步優化，同時特別提升了中長篇文本創作的內容質量。




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中文搜索能力優化
新版 V3 模型可以在聯網搜索場景下，對於報告生成類指令輸出內容更爲詳實準確、排版更加清晰美觀的結果。



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此外，新版 V3 模型在 工具調用、角色扮演、 問答 閒聊 等方面也得到了一定幅度的能力提升。

模型開源

DeepSeek-V3-0324 與之前的 DeepSeek-V3 使用同樣的 base 模型，僅改進了後訓練方法。私有化部署時只需要更新 checkpoint 和 tokenizer_config.json（tool calls 相關變動）。模型參數約 660B，開源版本上下文長度爲 128K（網頁端、App 和 API 提供 64K 上下文）。V3-0324 模型權重下載請參考：


Model Scope:

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324

Huggingface:

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324


與 DeepSeek-R1 保持一致，此次我們的開源倉庫（包括模型權重） 統一採用 MIT License ，並允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓練其他模型。

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