最近有個小觀察——

這兩年手機上 的很多 App，很多都逃不過一件事： 它 有個 AI 助手。

這個AI助手要麼在右下角懸浮着一顆會呼吸的小圓球，要麼直接在首頁彈出一個對話框，張嘴就問有什麼可以幫您 ？

然後你會發現，大部分時候，你根本不想和它說話。

我管這個叫 ： 爲 AI 而 AI 。

這些 App是拿着AI這個錘子，看什麼都是釘子，硬敲 。

這個現象 多少 已經成了行業通病 ， 去年下半年我參加過幾場 大中廠 的內部分享，基調都一樣 ——我們的 App 將全面 AI 化。

怎麼個全面法呢？

其實 就是每個 Tab、每個關鍵路徑，都要插一個 AI 助手入口。

這個思路和十幾年前 一窩蜂移動化，然後 把 PC 網頁原封不動套進手機殼子裏， 沒神馬兩樣。

技術換了代，產品經理的思路沒換代。

所以我最近看了 Keep A pp 的 新版本 9 .0 之後，就覺得有點意思。

這家公司 3 月 25 號剛發 2025 年財報，首次年度扭虧爲盈，轉頭 就發了 9.0， 還 同時公佈 了 一 個叫 Keepace.ai 的運動垂直大模型。

按行業慣例，一家公司剛盈利就大搞 AI，最容易出的問題就是上面說的那個——到處掛 AI 標籤以彰顯戰略決心。

但 Keep 的路子， 貌似有點不同 。

一、 Keep 9. 0 ： 一次 反 常識 的 更新

先說說我用了 Keep 9. 0 之後的第一反應。

那就是：沒什麼反應。

這個 沒什麼反應在於 ， 我打開 App 之後，並木有看到任何一個讓我眼前一亮的AI 對話入口彈窗。

木有 呼吸燈小球， 也木有 首頁頂部那種智能推薦的醒目 B anner。

交互層面， AI 幾乎是隱身的。

但用着用着你就會發現 ——這個 App 變聰明瞭。

什麼叫變聰明瞭？

先放兩張圖對比一下。

老版本 Keep 首頁，信息密，課程、話題、動態、廣告擠在一起

老版本的首頁，是互聯網工具類 App 的典型形態——

頂部是搜索和一堆營銷人設化的入口（社區、推薦、課程、計劃、獎牌、比賽、路線），中部是推薦位。

再往下是雙列 Feed——左邊一個營養搭配，右邊還嵌了一條廣告。底部 是“ 首頁、今日、運動、商城、我的”五個 Tab。

這其實是過去十年所有互聯網 App 的共同毛病：把自己當成一個購物中心，每層樓都要擺個招牌。

結果就是用戶要幹什麼，都得先在 Tab 之間蹦躂一遍。

我有個朋友就跟我吐槽過： Keep 已經變成我打開 後有點茫然 的健身 App。

9.0 做的第一件事，就是把 Tab 重構 了一遍。

新版 Tab 是這樣的：“課程、日程、運動、發現、我的”。

五個 Tab 裏，三個是圍繞動起來的（課程、日程、運動），一個是社區（發現），一個是個人中心（我的）。

商城沒了， 準確地說 ， 是 商城被摺疊進了 “ 發現 ” 裏的 次要路徑。

爲什麼敢這麼幹？

因爲 Keep 這次有底氣說：我們已經盈利了，現在 需要回歸初心， 回過頭來 更精細化地 服務用戶。

從這個意義上，Keep 更新了，也更舊了。

新版課程 Tab 。

老版課程 Tab

最大的改變在我看來是 課程 被強化了，以前課程只是首頁的一個子頻道，而且還不是默認頻道。

如今，課程直接放到第一步的第一個 Tab。

你拿新老兩版的課程頁對比着看，會更直觀一些。

老版課程頁的毛病是既要又要 ——

上邊 頂上擠着 “ 社區、推薦、課程、計劃、獎牌、比賽、路線 ”七個一級標籤 。

下面又並排着 “ 身體評估、全部課程、直播課、練動作、排行榜 ”五個彩色圓餅入口 。

兩層導航疊在一起，你想開練，得先在兩排層級不清的按鈕裏識別一遍；再往下的瀑布流雙列大圖，看上去更像小紅書的種草流 。

新版則是另一種氣質， 我感覺甚至有點性冷淡風， 頂部只剩 “ 課程 /計劃”兩項 。

下方的 “ 全部課程、免費課、直播課、動作庫、找路線 ”五個方形入口灰白一致，主次關係一眼分得清。

F eed 也從雙列瀑布變成了單列橫排——左邊課程封面，右邊課名、難度、時長、官方課標識、評分、一句簡短推薦語，工整。

兩個字 ——舒服。

最關鍵的是，免費課被單獨拎出來做成二級入口，每門課左上角一個紅底“ 免費”標貼。

“免費課”入口被顯著放出來， 海量 精品課程免費開放。

這個改版的動作不 算 大，但味道完全不一樣了 ——老版是把自己當內容平臺在運營，新版是把自己當運動工具在服務。

Keep 9.0 的推薦背後還藏着一道專業審覈。

其他社交媒體平臺 那些跟練視頻，是 UGC，跟練一天腰椎出問題也沒人負責；Keep 的課程，每一節都有專業教練和體育運動科學團隊審覈。

AI 在這裏的作用是從一個經過專業審覈的內容池裏，精準地把對的課推給對的人。

這個邊界感，是我看 9.0 這一版最大的好感來源。

新版“ 計劃”頁。“個性定製訓練計劃”置頂，1 分鐘問卷即可生成專屬計劃。

你會注意到，課程 Tab 裏還 有“ 計劃”的子標籤。

計劃的 邏輯是 ——你花 1 分鐘填個問卷，它給你生成一個爲期幾周甚至幾個月的定製訓練計劃，每一天該練什麼都給你排好。

這件事聽起來簡單，但它背後的 AIGC 能力其實相當驚人。一個用戶的 1 分鐘問卷，大概能提供的有效信息不超過 20 個數據點。

要從這 20 個數據點出發，反向推導出一個 長週期 的訓練計劃 ， 對底層模型的要求不低 。

這就是爲什麼 Keep 要自研垂直大模型，而不是調通用大模型——這件事我們下一節再講。

新版運動 Tab。“語音陪跑”入口 很顯眼 。

到了新版的運動 Tab， 在設計上更清爽，比如 戶外跑步的下拉選擇， 目標跑、自由跑、課程跑、自定義幾個項目一目瞭然， 底部只有一個字： GO。

一鍵開練。

這裏的 AI，是那個語音陪跑的入口。

使用過程中，它會根據你的跑步節奏、配速、心率，在耳機裏實時給你講話 ——該加速了，該降速了，如何調整呼吸。

這些並非固定播放的語音，而是根據你當前的實時身體狀態播報的 AI 語音。

我一直覺得，健身 App 做 AI 語音陪跑這件事， 並不比 AI 對話框 容易 。

對話框是用戶主動找你，你只要在屏幕上顯示一堆文字就行；陪跑是你主動陪用戶，你要在對方沒戴眼鏡看屏幕的情況下，只用聲音交互。

我和我閨女週末放羊跑 的時候，她就對這個語音陪跑功能非常喜歡，每次一定都要打開。

新版“ 我的”Tab。

老版本的“ 我的”Tab ， 六層信息堆在一起。

第 一 個 反常識設計是數據 板塊 。

老版本的 “ 我的 ” Tab， 說實話信息呈現確實有些繁瑣，讓人有壓迫感 。

新版改成運動視角了 ——

最頂上是數據概覽（ 一個小細節，它 帶着一個 AI Beta的標籤——這是 9.0 裏極少數幾個把 AI 二字寫出來的地方），往下是全部數據——

總運動 970 分鐘、總跑步 133.82 公里、運動狀態（體能下降中）、跑步能力 69 分、本週熱量缺口 等 。

“ 體能下降中 ” 是 AI 對 我 最近幾周運動頻率和強度的綜合判斷， 很明顯，它在點我 。

圖常駐 AI 教練“卡卡” ， 支持 生成計劃、記飲食、分析數據、記體重、記運動

把所有這些散落在各處的 AI 能力收攏起來的，是一個叫卡卡的常駐 AI 教練。

你點進去，它會介紹自己 ——“Hi，我是 Keep AI 教練卡卡”——然後把五類高頻任務做成卡片：生成計劃、記飲食、記體重、記運動、分析數據。

另外還有一個全部技能的四宮格入口，裏面藏着 20多項身體指標評估——身材體型、身材年齡、全身體態、肩頸問題等。

對我這種很少開健身會員的用戶來說，這 個身體評估的功能就很實用 。

卡卡教練的 "全部技能"頁。

二 、 冰上底下 有 什麼 ？

接着說反常識的 第二個地方 ——它比前面的交互重構更讓我意外。

Keep 剛剛宣佈首次年度盈利。

按行業常理，下一步就應該是把更多的優質內容鎖進付費牆後面、把免費用戶往會員漏斗裏推、提高 ARPU。

全球健身 App 的慣例都是這麼幹的—— Peloton 一年訂閱 $480，Apple Fitness+ 一年 $80， Strava 一年 $80。

而且 Strava 在 2024 年底幹了一件特別 離譜 的事：把原本所有用戶都能看的“ Year in Sport”年度運動回顧也 變成 了 付費 權益。

一時間 Reddit 和 X 上罵聲一片，但人家照塞不誤。

Keep 則反着來。

9.0 裏做的事是： 把原本鎖在會員後面的很大一部分課程，挪到免費課入口， 海量 精品課程免費開放。

你在課程 Tab 的側邊欄裏，會看到會員課下面緊挨着一個免費課的加粗入口 。

這個決策，在財務上是有代價的。

但它之所以能做，是因爲 Keep 有兩張牌——

第一張牌叫 ： 工業級 AIGC 內容引擎。

簡單說，就是 Keep 已經能用 AI 把老課程做 個性化 編排 ：同一個腹肌訓練 10 分鐘，可以根據用戶的性別、體能、器材條件等信息，動態拼出一個專屬版本。

原本要一個團隊兩週才能做出來的一節新課，現在 AI 能動用 Keep 龐大的動作庫，然後“量體裁衣”爲用戶組合出一節只屬於你的版本。

內容不可能三角 ——高質量、高產量、低成本——在健身這個細分領域第一次被擊穿了。

第二張牌叫 ： 十年數據資產。

4 億註冊用戶完整行爲數據、數十億次真實動作軌跡、千萬級用戶行爲建模樣本 ， 這些數據 可以 拿來訓練自家的運動垂直大模型用 。

有了這兩張牌，擴大免費課這件事就不 再 是一個單純的虧本讓利 ——

免費課越多，用戶留存越長，運動數據越全；運動數據越全， 模型 引擎越聰明；引擎越聰明，下一波的優質免費課又能批量產出。

這個賬，並不難算。

付費牆裏的 Peloton 們做不到這一點——因爲它們並非產品公司，是內容公司。

內容公司的邊際成本隨課程數量線性上升，所以它們只能漲價或者裁員（Peloton 過去兩年 已經裁了三輪）。

Keep 打出這張牌 探索了一種新的路徑 ： 用 AI 重構一個行業的成本結構。

我再補一個行業對照。

過去幾年，國內外的內容平臺幾乎都在做一件事 ——把越來越多的優質內容往付費權益後面搬。

Netflix、Spotify、Disney+ 是這麼幹的，國內的視頻網站、知識付費平臺也是這麼幹的。

畢竟 對一個內容平臺來說，稀缺性是它的護城河 ——只有我有、別人沒有，用戶纔會掏錢。

Keep 做了另一種選擇： 內容 並非 越稀缺越值錢， 它的判斷是：內容 越被使用越值錢。

這句話背後其實是一個非常基礎的 邏輯 ——健身是個高流失率的行業。

健身房每年要流失 60% 以上的會員，線上健身 App 更狠。

一個用戶買了會員，不用，下個月大概率就不續費了；用了幾天覺得沒效果，卸載。

所以在健身這個品類裏，用戶不用，你存一萬節課和一百節課沒區別。

而免費課擴容恰恰解決的是 一 件事 —— 用。

門檻低了、推薦準了，用戶纔會真的每天打開 App 開練。

一個每天都打開 App 開練的用戶，他的生命週期價值（LTV）， 大概率是 高於一個買了年卡但半年只用過兩次的用戶。

嗯，還是得相信常識 。

三 、 Keep 自研 模型 背後的 邏輯

還有一個問題 ——爲什麼 Keep 要自研大模型？

這個問題放在兩年前，答案很簡單：沒錢就調用，有錢就自研。

但今天這個答案已經不夠用了 ， 因爲通用大模型的能力越來越強，調用成本越來越低，按理說，你自己訓一個垂直大模型的性價比應該越來越低纔對。

但 Keep 選了自研這條路 ， 它起了個名字叫 Keepace.ai。

我們來聊一聊 Keep 自研模型背後的邏輯 ——

我 卡卡教練的一次對話 ——典型的垂直模型輸出。

在我看來核心是 數據閉環。

通用模型不知道你是誰，不知道你昨天練過什麼，更不知道你體重、 BMI、心率區間。

垂直模型接在 Keep 十年數據資產上，它知道你——它知道你過去 324 天的運動天數，知道你上週跑了幾公里。

所以它回答問題的時候，默認是基於你的，不是基於通用人的。

事實上，這次 圍繞 Keepace.ai 規劃了一整套AI 全家桶的架構 ， 據說 將在 上半年 陸續 發佈 ：

最底下是 Model 層，也就是 Keepace.ai 本身，負責 搞 懂運動這件事。

往上 是 Agent 層，全天候主動式 AI 智能體 ，負責替你思考 該練什麼怎麼練。

還 有 Skill 層， 叫 “ 無 界 技能 生態 ” 通俗講就是把 飲食 識別 、 動作 識別 這種具體能力，以技能插件的形式掛進來，未來 第三方 也可以往裏補。

另外 ， Keep 還將 打造 一個 運動 領域 大模型 評測 體系 以及 開放 平臺， 這個 平臺 會 持續 更新 測試集 ， 讓 大模型 都可以 來 過一過 這套 benchmark 。

我們 再倒回去看 9.0 這一版 App——會發現，9.0 做的所有事情， 其實 是把 AI 全家桶的地基先鋪好。

課程篩選、計劃生成、運動陪跑、數據洞察、卡卡對話，這些都是表層的功能，但它們共享的是同一個 Keepace.ai 底座。

這也解釋了爲什麼 Keep 敢在剛盈利這個節點放開免費課——因爲後面還有更大的牌沒打。

AI 全家桶一旦鋪開， 技能 陸續 接入、B enchmark 造 榜 定標 ，這條路徑的複利效應會遠遠超過短期多收幾張會員費。

結語

Keep 從 2015 年上線到 202 6 年， 11 年了。

這 11 年裏，它經歷過爆火（ 2016 年 100 天破千萬用戶，是當年所有 App 裏最快的）、經歷 過低谷 （ 2019 年線下門店業務 Keepland 收縮）、 也 經歷過疫情紅利（ 2020 - 2021 年用戶暴漲）。

它的產品形態改過 很多 次：從最早的 相對單一的 工具，變成過一個內容社區，再變成 過被人吐槽過的硬件和 獎牌電商，現在又回到 “ 運動工具 + AI 教練 ” 的主航道。

我倒是覺得， Keep 和美圖有點像。

美圖以前也什麼都搞，做手機、做短視頻、做化妝品電商，攤子很大，都沒有大成。

反而這幾年迴歸到工具本身，疊加AI的助力，它的收入、利潤 和股價都有大幅的提升。

我曾經在廈門 專訪 過一次吳欣鴻，回顧以前走過的彎路時他說 ——

“ 過去很多業務最大的問題就是目標和能力不匹配，以前我們總想做很多很大的事，坦率地說，那時我們的野心是膨脹的。當時的確多少有點 “工具自卑”，潛意識裏會認爲如果你只做工具，你就把這件事想小了。

現在就回歸初心，回到我們熟悉的賽道，專心把工具這一件事做好，把訂閱這個商業模式做好，儘可能去在我們能力範圍內去制定合理的目標，儘可能保持聚焦 。 ”

在我看來 Keep 9.0 ， 也是一個迴歸工具、迴歸初心的版本 。

它把 AI 藏起來了，讓運動這件事先回到它該有的樣子——簡單、科學、能被每個普通人享受。

這種打法，既不性感，也不容易被傳播。

但 直覺告訴我輕裝上陣， 是對的。

——End——

作者簡介：衛夕，公衆號“衛夕指北”出品人，科技專欄作者，專寫長文，專寫不一樣的，專注剖析AI、廣告及互聯網的底層邏輯；不關注這個賬號，你都不知道你會錯過神馬！