有的魚，嘴是長這樣的：
這叫“天包地”，上大下小。這類魚一般在淺海，適合從上往下喫小魚。但有的魚是長這樣的：
這叫“地包天”，下大上小。一般在深海，適合從下往上喫小魚。
同樣是魚，生活的深度不同，規則就不同，甚至完全對調。
近來 AI 圈太多事，都是這個套路。
之前只是聽說過 GEO，但 315 晚會才正經八百見識了真案例。央視記者上午花了幾十塊錢，讓 GEO 公司造了一篇假消息，發到一家野雞自媒體，下午 AI 就中招了，它把假消息當做權威數據一本正經告訴用戶。
那我怎麼辦？要是看到的信息都要用其它方式驗證，比如問朋友或搜索，那還幹嘛用 AI？
這裏有個本質的不同：AI 是生成式的。說人話就是：它天生是虛構的，只是一個算出來的概率。而搜索最終落到一個具體頁面，它背後有一個活着的人，或註冊在案的機構。
真沒想到，解決 GEO 投毒的竟是百度，它靠的是二十多年建起來的審查系統。比如百度百科，這是我到今天手機裏還留着百度 APP 的原因：百科上的一切信息保真。
你 現在去搜程苓峯，百度百科的介紹還是“騰訊網科技中心總監”，當年爲證明這個我是提交了入職合同複印件的。但後來幾次三番想改成“知名自媒體”，但就是改不了，我證明不了這個虛頭銜。在科技圈大家都知道我，但百度的流程就是不通過。
苛刻到不近人情是不是？但流程就該這樣，後來我就投降了，不改了。每個人都可以投毒的時代， 保真是最大的價值，信任是最大的成本。
我剛知道，百度搜索 Skill 是今天 OpenClaw 全球下載量第一的搜索技能官方插件。其實 OpenClaw 就是 AI 的操作系統，Skill 就是 AI 的 APP。 而百度搜索 Skill 扮演的是連接器：從算法的幻覺，回到真實的世界。
你不能把算法抓出來槍斃，但你可以審查活着的人。 比如百度百科只收三種來源的內容：政府機構+公立機構+有出版許可的媒體(包括書籍)。而企業號、自媒體的內容要人肉審覈。
所以這就好玩了。當所有人都相信我們服務的對象要從人變成 Agent，哐啷，來了個驚天逆轉：人能給 Agent 投毒。是的，人可以服務它，也可以毒死它。人不打算繳槍，它還要留在牌桌上。若不能建設，那就破壞。
緊接着第二個逆轉：那個老套路，那個被所有人覺得要被掃進歷史垃圾堆的爺爺輩的老登，忽然大放光彩，那個笨重的審查系統跳出來告訴所有人：你們需要我才能給 Agent 解毒。
終歸是AI 正在從上半場進入下半場。上半場訓練大模型，用的是語料的存量。下半場用 Agent 去幹具體的活，需要用最新的增量。所以從比特世界裏算法的自嗨，進入現實裏的人機共生。既然共生，能互助也就能互殺。
百度在這裏代表的力量是：跟人博弈過程中積累起來的鬥爭能力和沉澱資產。別忘了在 GEO 之前，SEO 已二十多年。跟 SEO 博弈練成的肌肉，就像阿里的雲，沒被大模型拋棄，反而被激活，長成 AI 的身體。又好像微信的對話框，本以爲落伍了，可龍蝦一來，忽然成了操作界面。
回到核心就是：場景變化，所以規則變化，攻守之勢異也。
前幾天迪拜標誌性地標捱了一炮然後起火。當這張照片跑遍全網，迪拜房地產暴跌。2025 有最多的地球富豪搬進去，但今天都慌着想出來。
中東之所以成爲當紅炸子雞，是人們認爲東西對抗的時代，中間地帶最可能從中漁利。但一夜間又成了燙手山芋，因場景發生了驚天大變：在和平時代包賺不賠的中間商，在熱戰中就是首先被犧牲掉的軟柿子。
2003 伊拉克戰爭前夕，鮑爾默拿着一張照片對全世界說：這裏就是伊拉克的化學工廠。所有人都不得不信，只有美國能拍到這張照片。
可 23 年後的今天，一家來自杭州的企業，每天在 X 上對中東做實況直播。哪個基地停着哪種型號的戰機，並根據它們的移動判斷下一步行動。網民天天等着看直播，慢了還催更。
航天衛星從從美國一家獨有，變成今天遍地開花，所有人都能在公開市場上買到照片，用 AI 做接近零成本零延時的分析。一切都變了，堡壘裏的統治者變成不再有祕密的被圍觀者。
2025 春節 DeepSeek 發佈，標誌大模型從奢侈品時代進入大路貨時代。你不需要有幾十億美金和一堆算法天纔能有機器智能，付得起電費的所有人都可以。之前是賣方市場，現在是買方市場，權力從一頭到了另一頭。擁有最豐滿生產場景的中國，忽然佔據了能俯衝的地形。
世界在加速，同樣是美國壟斷被打破，從 2003 伊拉克戰爭到 2026 經過了23 年，而從 ChatGPT 到 DeepSeek 只過了兩年。
2026 春節 OpenClaw 發佈，標誌 AI 從上半場進入下半場：第一，從會聊天到會幹活。第二，從需要喚醒到永遠在線。第三，從千人一面到完全個性化。第四，從被動響應到主動進化。第五，從只懂暴力計算的傻博士，到可以組合所有技能的街頭大哥。或從 Talk is cheap Show me the code，到 Code is cheap Show me the talk。
這五規則的任何一條，都能令上一批喫到紅利的人退場，而下一批不知道從哪個角落裏鑽出來的新人會掌權。更何況五點疊加，它一定帶來新贏家。
只要熬到下半場，從天包地到地包天的那一天，那所有 loser 都可能一夜之間成爲超人。
但最大的範式轉移不是上面這些。今天最大的潮流是 OpenClaw 把所有行業都變成一人公司(OPC)：一人電商、一人律師、一人媒體、一人獵頭、一人短劇。
短劇圈已然殺瘋了。以往的春節後是喜氣洋洋開工，今年初八第一件事是裁員。今天大小公司都在瘋狂用 AI 跑通業務流程，跑通小流程小裁員，跑通大流程大裁員。
但當這個事確鑿無疑的發生後，這些被裁掉的 99% 的人又如何。今天整個商業，包括前面這些一人公司，都是爲原來那個世界設計的，即人作爲生產者和分配者而建立起來那個世界，但那個世界將灰飛煙滅。
特別簡單，當 99%的人只能拿到低保，那他們買的東西跟今天完全不一樣。這些人若不再作爲生產者、作爲主宰者存在，那他們的本質就會發生改變，那一切都會重置。
你若認可這個邏輯，今天的一切一人公司就算跑贏了其他人，也不適應一個從未有過的時代。換句話說，今天所有的暫時的贏家最終都會輸，你用 AI 這個新工具爲達成一個老的目的，而這個老目的會變。
只是被動的跟隨潮流，不斷從一個半場進入另一個半場，還是太危險，隨波逐流者並不掌握命運，而只是在要擊鼓傳花的搏傻遊戲。
兩週前有篇文章在影視圈大火，轉發 4 萬次，其核心觀點是：當 AI 完成所有技術類工種後，人最後剩下的只有審美。就是 AI 表演 1 萬次，但你能斬釘截鐵地說：就要這個，其它都不行。除了這個人，其他人都失業。
但我更同意王冉的看法：審美最終也是可以被計算的。因審美是收斂的，收斂的概率最大，那就是可以被計算的。電影拍出來，是要打動多數人，星爺就是好笑，墨鏡王就是小資，徐克就是酷。而能打動多數人，必定有一個共識存在。
王冉認爲最終人不能被替代的只有一樣：責任。人會因做錯了而被關進監獄，或受到別人的鄙視，或良心煎熬，這些讓他痛。人都是怕痛的。
所以兜兜轉轉又回到開頭的那個事：投毒。給 AI 投毒的是人，但百度百科用來對抗投毒的也是人，兩方在戰鬥。自私的人在投毒，承擔責任的人在解毒。
最終我還是相信，人類並非硅基的引導程序。過去幾千年建立起來的那個爲責任搖旗吶喊的文化系統，爲承擔責任提供獎勵的經濟系統，將不得不一直存在，能避免人類走到完全被計算替代的一天。
換句話說：你想要多大生機，就承擔多大責任，而不是多會操縱算法。
最後再推薦下奧利弗斯通的這部«不準掉頭»。bobby 開車路過亞利桑那州的一個與世隔絕的小鎮，他發現這裏的規則跟外面的世界完全不一樣。他在外面世界習得的慣性，在這裏處處碰壁。
是修車店老闆決定修哪個部位，而不是你自己決定。他可以撬開你的鎖，但你沒法反抗。這裏瞎子是假的，死狗是假的，恐懼是假的，父親想殺掉女兒，女兒想殺掉父親。所有人fuck所有人，所有人給所有人下毒。
死裏逃生、遍體鱗傷、但最後再次陷入絕境的 bobby 的最後一句臺詞是：oh，亞利桑那州！沒有一個人能帶着錢活着離開這裏。
今天重新想起這部 1997 拍的電影，因它無意中觸到了 AI 時代的兩個點：第一，環境變了，規則就變了，一切都變了，那你就是炮灰。第二，當所有人都不承擔責任，那就是地獄，沒人能活。