今天，GPT-5.6終於在OpenAI的直播中正式上線了。
除了GPT-5.6之外，ChatGPT也迎來了2022年誕生之後，我覺得最大的升級。
從OpenAI的直播預告動畫就能看出來有趣的端倪了，ChatGPT和Codex，在今天、在此刻合體。
Codex直接消失，與ChatGPT應用正式合併，以後，也沒有Codex這個應用了，只有ChatGPT了。
但是當你打開新版的ChatGPT界面以後，你又會發現，原版的ChatGPT界面也沒有了，滿屏的UI，都屬於原本的Codex，只剩下那個小小的聊天Tab，證明着曾經的ChatGPT，還存在過。
至此，由ChatGPT 2022年11月30日開啓的Chat時代，也在今天完成了屬於大衆啓蒙的使命，而今天，ChatGPT和Codex的合併，一切也都標誌着新時代的來臨，此名：
這次一共是三個模型，分別是
新旗艦模型
Sol
，以及適用於日常工作的均衡模型
Terra
，還有OpenAI所謂的最具成本效益的模型
Luna。
我們主要的核心，還是來聊GPT-5.6 Sol，因爲這個也基本代表着OpenAI能對外放出來的目前智能的巔峯。
這個模型強不強，你就看Anthropic的動作就行了，在GPT-5.6 Sol發佈後，他們直接決定，重置額度。。。
可能我這幾年，從來沒有像現在這樣，如此期待一個新模型，期待GPT-5.6的上線。
原因特別簡單，因爲我那個AI新聞網站AIHOT，雖然大的我能做的都做了，比如IP地址已經換了，且藏在了邊緣代理後面，做了部分DDoS防護，封禁策略和JS挑戰啥的也都做了。
但是每天都在被各種手段攻擊，最初的普通攻擊，到現在幾乎全是DDoS，還有用分佈式CC來噁心的，各種亂七八糟的。
昨天一天就被打了4輪，昨天早上的沒防住，導致昨天早上又被幹崩了，但是
下午的3輪都防住了
。
在這個階段，Claude Fable 5已經完全沒辦法用了，因爲這些詞幾乎都是敏感詞，一聊DDoS啥的直接給我切換到Opus 4.8，而且Fable 5雖然智商和規劃能力超羣，但是在真正的執行上，還是有點問題，經常顧此失彼，然後漏很多的東西，並且跟Claude系列一樣，有一定的幻覺。
但是問題也非常大，規劃和做方案的能力非常一般，完全不思考全面，起手就知道幹，幻覺率確實極低，代碼執行確實很強，改BUG啥的很不錯，但是吧，也經常不夠全面
，再加上方案和規劃能力是一坨，
短板還是有點太明顯了。
在做安全策略上，更是漏洞百出，它做的方案，被人打成篩子，最後還是得我那僅剩的10%額度的Claude Fable 5來進行規則的重置和兜底。
這7天高強度的攻防和平均每天16個小時的Coding的經驗，讓我對Fable 5和GPT-5.5的評價一下的話。
那就是Fable 5確實是一個總監級別的大神，但是你知道的，管理層嘛，一般執行的細節程度上總歸有一點的不精確，工具使用、主動性太強了，經常不管不顧的自己就全部給你搞完了，但是最後在一些細節上，是偏離了你想要的東西的。
而GPT-5.5呢，就是一個高級工程師，在執行上確實是一把好手，但是用一個網友的話來做一個很形象的描述就是：
“GPT-5.5最像那種會議室裏突然站起來畫白板的人，你還在描述混亂，它已經開始拆方案。”
現在就卡在這了，Claude Fable 5額度用完了，GPT-5.5只能做中型的項目執行。
所以在這個背景下，大家應該就懂了，爲啥我如此的期待GPT-5.6了。
因爲真的希望他們能把整個Coding的能力，再往前推一步，而且我極度支持OpenAI乾死呆逼Anthropic。
在OpenAI 6月26號發佈了前瞻之後，今天凌晨，GPT-5.6終於來了。
我第一時間直接把GPT-5.6 Sol拉到最高檔Ultra開幹了。
在我高強度並行開發了5個小時之後，我覺得我對GPT-5.6有了一些自己的體感，如果用一段話描述的話，那就是：
當今世界最水桶級別的模型，價格低廉，性價比極高，方案和規劃能力在一些非巨型任務上媲美Fable 5（巨型任務我也接觸不到，已經遠超我的能力上限了），Agent能力和Coding執行上幻覺率極低極爲精準，配合Codex交互體驗和遠程Coding更是極佳，瀏覽器控制更加穩定等等。
不過前端審美和內容創作依然是老大難問題，這塊確實比不上Claude，但除此之外，其他的任何方面我想不出來我自己再用Claude的理由了。
而且，GPT-5.6 Sol，包含在訂閱計劃中，未來，訂閱用戶可用！
在覆蓋55個領域長期專業工作流的Agents' Last Exam中，GPT‑5.6 Sol以53.6分刷新紀錄，比Claude Fable 5（自適應推理）高出 13.1 分。
即便採用中等推理模式，它仍以約四分之一預估成本領先Fable 5達11.4分。
這個我覺得是里程碑式的，Fable 5確實很強，但是那個經濟效應，幾乎也代表着我們幾乎不可能日常大規模的使用。
而GPT-5.6以極低的成本，完成了執行效果上的超越。
而在AA家的智能指數上，GPT-5.6比Fable 5只低了一分，但是
任務完成時間縮短61%，成本預估降低約一半。
在
Artificial Analysis 編程智能體指數
中，啓用最大推理能力的 GPT‑5.6 Sol 以 80 分創下最新技術標杆，比Fable 5高出2.8 分，同時輸出 token 減少一半以上，耗時縮短一半以上，成本降低約三分之一。
從這張圖其實也能看出來，對於日常來說，改BUG啥的其實推理強度開到高就差不多了。
究極大型的重構或者要命相關（比如我的AIHOT防護）的任務，或者你的token實在燒不完的時候，偶爾再把推理等級開到Ultra，是Token利用率最高的解法。
而且你知道，當我看到GPT-5.6 Sol在衡量從接觸漏洞代碼到任意代碼執行進展的ExploitBench, 上，它在可比輸出token預算下得分爲73.5%。
這意味着什麼呢，意味着，只要極低的成本，就可以達到幾乎跟Fable 5相同的網絡安全效果！！！
說實話，我看到這個的時候，我的眼睛都在冒光，我激動的都睡不着覺。
而且在我的實測中，雖然偶爾也會出現網絡安全的禁止提示。
但是在我表明是爲了做我的邊緣代理的防護策略，我希望他幫我優化之後，他順利的給我進行執行了，沒有做任何的阻攔。
我給的任務，就是這個，我因爲是語音輸入的，還輸入錯了，把EO識別成了EU，不過這種都是小問題了：
我直接開了Ultra，而且是快速模式，幾乎全部都是瀏覽器操控，在將近21分鐘之後，給了我一個非常詳細的審查報告。
我是200刀的Pro套餐，Token的消耗量大概5小時額度花了20%，周額度大概花了2～3%，我想說，這比Fable 5舒服太多了。
要知道，這可是21分鐘的全程Chrome操控且開了快速模式，有1.5倍的消耗，再加上Ultra啊！
如果是Fable 5的話，你相信我，就這麼玩，Fable 5 + Ultracode，都沒有快速模式一說，一波能給你周額度乾沒8～10個點。
因爲我的邊緣代理的規則底子是Fable 5打的，後面GPT-5.5在上面打了一些補丁，也做了N次優化，但是感覺也優化不出來啥，找不出來啥問題了。
但是GPT-5.6 Sol，直接找出了一堆以前他兩沒有想到的問題。
反正我是歎爲觀止，然後讓GPT-5.6 Sol一波直接自己去修了。
非常的穩，一波處理的明明白白，沒有任何的BUG，就看明天被攻擊時候的實際防護效果了。
然後還有一個方案，大概能看出來GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5的一些性格和個性的區別。
比如我有一個長久以來的痛點，就是爲了AIHOT大家無需開魔法的閱讀體驗，所以我做了每個新聞的詳情頁，就像這樣。
但是這個詳情頁想法是好的，在實現上，有巨大的問題，因爲我要把所有源站的信息，原封不動的抓過來，然後儘可能的給大家還原成跟源站一樣的閱讀體驗。
但是你要知道，我現在監控信源的背後，有幾百個形色各異的網站，我已經儘可能的去想盡一切辦法去處理了，還是經常會抓來一些奇奇怪怪的東西。
想適配所有的網頁，全部清洗成好看的，幾乎跟源站一樣的，甚至還要保留格式、超鏈接、代碼庫、圖表等等，太難了，因爲背後的網頁形式實在是太多太多了，之前用Opus 4.8和GPT-5.5分別開發過，效果基本就是一坨狗屎。
但是我一直還是想解決這個需求，讓AIHOT的用戶在瀏覽信息上，能得到最好的體驗。
所以我就把這個需求，同時扔給了GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5。
甚至他兩用的都是同一份CLAUDE.md，因爲我的AGENTS.md直接軟鏈的
CLAUDE.md，
所以幾乎變量都是一樣的，唯一不同的就是模型本身。
而最終輸出後，GPT-5.6的方案，坦誠的講，在細緻程度上，我甚至覺得比Fable 5考慮的更加周全，這確實是一個很有趣的點。
比如一開始，從源頭上，其實是有分類的，比如有很多不是直接抓取的，是走API和RSS的。
而在GPT-5.6的考慮中，也想到這部分，但是，他並沒有跟Fable 5一樣，直接把那個規則當做了必須遵守的。
所以，我們不能信他們，所有的源頭都只是源頭而已，我們必須自己要去做結構化的正文抽離，即使它是RSS和API輸出來的，也需要如此考慮。
包括有一個同域名網站裏最近反覆出現的內容，大概率就是導航啊固定CTA啥的，所以其實可以做標準化的統計，重複的就可以被識別出來了直接刪掉。
GPT-5.6和Fable 5都考慮到了這一點，但是還是那個問題，在首次的輸出上，依然是GPT-5.6考慮的更加細緻一點。
而且還有個更離譜的是，我覺得，這一次GPT-5.6輸出內容的可讀性，我覺得比Fable 5是要強的，他的方案我能讀的下去，但是Fable 5，可能是我太菜逼了，他的信息密度太高了，我讀不下去。
最後這兩個方案，我還是選擇了讓GPT-5.6 Sol去開了目標模式進行最終執行。
因爲坦率的講，這個任務有點複雜，我對Claude Fable 5能長時的穩定的精準的處理完這麼多細節，我沒有信心，後期其實還是容易出現幻覺，改了這裏忘了那裏，然後最後再對抗性審查的時候又不斷的推翻自己，很麻煩。
但是GPT-5.6的幻覺率在我的測試過程中，我體感是一如既往的，幾乎就是洲際導彈的級別，指哪打哪，再配合上目標模式，最後總是能極其精準的完成任務，真的很香。
雖然過程中也會偶發跟GPT-5.5一樣，有一些奇怪的低級錯誤導致了部分環節中的循環，但是次數會少一些，同時也能更快的解決，且不影響最終的輸出。
然後之前的那個任務，截止到我發文的時候，已經開發了快2個小時了，但是還沒有開發完，主要是逐篇審查對比優化，確實比較浪費時間。
但是在它測試過程，我看到了一些頁面，還是很棒的，我現在有點期待完他寫完以後，部署到AIHOT上的效果了。
然後是前端審美這塊，確實比GPT-5.5有巨幅加強，但是還是離Claude有一定距離。
比如最近馬上臺風不是要來了嗎，我隨手寫了一個Prompt：
調用一個接口獲取巴威颱風數據, 生成一個單HTML文件的可視化大屏。
前端效果上還是進化了很多的，至少是不會出AI Slop了。
目前Plus、Pro用戶可以使用GPT‑5.6 Sol，而免費和Go用戶，只能使用
GPT‑5.6 Terra。
而最高檔的Ultra推理等級，只對100刀和200刀的Pro用戶開放，Plus用戶也用不了。
Sol 爲 5 美元輸入 / 30 美元輸出；Terra 爲 2.5 美元輸入 / 15 美元輸出；Luna 爲 1 美元輸入 / 6 美元輸出。
GPT‑5.6 還引入了更可預測的提示緩存功能，包括支持顯式緩存斷點以及30分鐘的最低緩存生命週期。
對於GPT‑5.6及後續模型，緩存寫入按模型非緩存輸入價格的1.25倍計費，而緩存讀取則繼續享受90%的緩存輸入折扣。
也就是我們開頭所說的，合併了ChatGPT和Codex。
現在，你可以在左上角，直接切換工作和Codex了。
其實就是Cowork和Claude Code的區別。
Codex雖然是個通用Agent，可能一些專業者都知道，他既能寫代碼，也能辦公，完全沒有問題的。
但是依然有個市場的老大難問題，就是心智問題，你一說你能開發，你能寫代碼，很多的用戶依然會覺得，那上手門檻是不是很高。
所以從心智上來說，Work和Code，反而拆開應該是最好的，雖然底層都是一個東西，但是用戶認賬啊。
你看國內WorkBuddy就知道了，現在都千萬日活了，你這找誰說理去。
而OpenAI的產品確實有點東西，他們妙就妙在這裏，沒有選擇推出Codex Work，而是直接把ChatGPT這個10億周活的巨無霸給改造了，變成了ChatGPT Work，你看，這是不是就好理解多了。
而且過去的ChatGPT用戶遷移過來，那簡直順理成章。
不過你要說這個Work模式跟Codex的區別，我覺得可以小到忽略不計了。
最大的心智特徵，可能就是在這個菜單欄上，把分支啥的偏Code的元素，換成了Doc、PPT、Excel三件套，讓你體感上，更像是幫你工作的。
我隨手用GPT-5.6 Sol給它自己的上線，用它自己的插件，做了個PPT。
就咋說呢，GPT系列的審美啊，是不是得GPT-6的全新一代的預訓練模型才能補上了。。
不過處理表格啥的數據分析任務，那是真的強，強到上天。
有條件的，我推薦大家所有人都可以去下一個ChatGPT的應用，用它來幫大家去處理工作，這可能是你當今，能用上的性價比最高、質量最好的Work類Agent產品了。
而之前的ChatGPT Chat模式，也就是聊天，被藏在了一個小小的tab中，就好像，它的歷史使命已經完成了。
點擊以後，右下角會出現一個彈窗，這個小小的界面，就是ChatGPT Chat了。
而且這次還有個好玩的新東西，也是給Work場景用的。
我們過去都知道，很多非開發者，其實做了一個產品，想要部署到線上，給別人用還是很麻煩的一件事。
所以OpenAI這次就爲了解決這個需求，搞了這麼個功能。
底層本質是包了一個他們自己的叫Sites的Skill。
你做完一個東西以後，直接用Prompt說一句話，比如用Sites部署一下。
他就會自己幫你部署到線上，然後給你一個域名，這個域名就可以分享給你的朋友和同事了。
我覺得這一次，OpenAI用他們的產品、用他們的模型，再一次證明了。
這家公司，還是有生命力的，他們還是當年的那個OpenAI。
曾經的OpenAI，是面對Google的屠龍少年，隨着時代的發展，他們逐漸從勇士，變成了金銀財寶之上的惡龍。
他們開始罵聲一片，沒人再喜歡他們，大家都在說，OpenAI就該完蛋。
可隨着Anthropic的異軍突起，OpenAI有那麼一段時間，被打的全線開花。
他灰溜溜的走下了王座，看着曾經它的王座上，盤踞一條新的惡龍。
斬向了自己的身後，把那個親手將自己送上傲慢王座的Sora，一刀斬斷。
它決定回到羣衆中，做羣衆想要的模型，做羣衆喜歡的產品。
直到幾個月後的今天，他又回到了那個曾經屬於他們的王座之前，站在了那個叫Anthropic的惡龍之前。
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>/ 作者：卡茲克
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