7月17日晚，在2026世界人工智能大會（WAIC）舉辦期間，由騰訊新聞、騰訊科技主辦，騰訊華東總部、騰訊雲智能特別支持的“騰訊WAIC之夜”在上海舉行。
騰訊新聞負責人何毅進在活動現場發表致辭。
以下爲致辭內容：
各位領導、各位嘉賓、各位朋友：
大家晚上好！
歡迎各位來到 “騰訊WAIC之夜” 。我是何毅進。
首先，請允許我代表騰訊新聞、騰訊科技，感謝各位今晚登船赴約；也感謝騰訊華東總部、騰訊雲智能對本次活動的大力支持。
這是我們第二年舉辦“騰訊WAIC之夜”。一年前，也是在這樣一艘船上，我們與許多行業朋友相聚，共同討論AI帶來的新技術、新產品和新機遇。
過去一年間，AI領域技術迭代和產業演進的速度，依然超出很多人的預期。模型能力持續提升，Agent加速從概念走向實踐，具身智能不斷取得新進展……與此同時，關於成本、效率、可靠性、商業模式和組織變革的討論，也變得更加熱烈。
今晚晚宴的主題是“AI的下一程（The Next Wave）”。在我看來，所謂“下一程”，不只是模型參數繼續增加，也不只是更多產品和應用不斷湧現。更重要的是，當AI走出聊天框，進入真實業務、真實組織和物理世界，一些過去未被充分看見的問題，開始逐漸顯現。
哲學家卡爾·波普爾曾提出，每解決一個問題，都會帶來新的未解之謎。原來的問題越深刻，給出的答案越大膽，由此產生的新問題往往也就越多。
我非常認同這一判斷。
今年以來，一些企業開始鼓勵員工更多地調用大模型，Agent逐漸變成了新的交互接口。但從實踐結果看，單純增加Token消耗，並沒有帶來預期中的回報，也未必能夠轉化爲最終的業務成果。對於企業來說，如果不真正使用Agent，就無法知道哪些任務可以被替代；如果不允許試錯，組織也無法形成適應AI時代的新工作方法。
但持續探索也帶來了一系列現實問題：如何控制AI使用成本？如何衡量Agent的效率？我們消耗的這些Token，能否沉澱爲組織資產？
更深層的問題是關於組織自身：當Agent進入企業，哪些任務可以自動完成，哪些環節必須由人確認，出現錯誤後由誰承擔責任，都需要新的規則和機制。如果只是把Agent接入原有流程，效率提升很快就會觸及上限。
所以，AI的下一程，不僅是技術能力繼續向前，更是技術、流程與組織關係的重新構建。
這正是我們今天所處的時間節點，也是發現新問題、尋找下一程方向的最好時機。
今晚在座的各位嘉賓，既有研究模型與算力的專家，也有來自芯片、智能終端、機器人、空間智能、視覺生成和具身大模型等領域的企業家、研究者、實踐者。
大家所處的位置不同，但正在面對同樣的變化：當相對容易的問題被逐步解決，真正困難的問題開始顯現，而這些問題至今仍沒有收斂的答案。
我們認爲，未來企業之間的AI差距，未必只取決於誰能夠獲得更先進的模型，更取決於誰能把自身積累的知識、規則和經驗，轉化爲模型可以理解、調用和複用的上下文。這意味着，AI競爭不僅是模型能力的競爭，更是組織能力、知識沉澱能力和流程重構能力的競爭。
對此，騰訊新聞有非常直接的體會。
過去兩年，我們提出“資訊+AI”戰略，持續探索AI在資訊內容行業的應用。在生產端，AI正在顯著提升內容創作與審覈效率；在消費端，“新聞妹”的伴隨式問答，“AI電臺”的對談式語音互動，正在重新定義“讀新聞”這件事。
與此同時，我們也在建設自己的AI中臺，把創作輔助、內容審覈和運營實踐中積累的AI能力，沉澱爲Skills、MCP、Agents和知識庫，形成可配置、可評測、可持續優化的能力基座。我們希望，每一次AI應用都不只是完成一項任務，還能爲組織留下一份可複用、可迭代、可持續進化的能力資產。
在這一輪AI浪潮中，我們始終希望成爲積極持續的參與者、見證者、記錄者。今天的晚宴上，騰訊科技旗下的企鵝智庫將正式發佈《2026年第二季度全球AI趨勢白皮書》。我們推出這份白皮書，不只是爲了總結已經發生的變化，更希望呈現那些尚未解決、卻已無法迴避的問題。
我們相信，“下一程”不會由某一個模型、某一項技術或某一種答案單獨定義。它將來自技術與產業的相互推動，來自理想與現實的不斷校準，也來自在座各位觀點的交流與碰撞。
期待今晚聽到各位的洞察，也期待不同觀點在這裏充分交匯。
正如我們今晚所在的這艘船，只有不斷駛入新的水域、迎接新的浪潮，才能走向更遠的下一程。
這就是我們期待共同迎接的“The Next Wave”。
謝謝大家！
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