最近刷 X 帖子，看到很多海外博主推薦 Kimi 2.5 接入Clawdbot。
追求物美價廉，果然全世界人民都一樣。
前段時間，身邊不少朋友測 Kimi 2.5 ，都誇前端審美優秀。
直到刷到下面帖子，震驚了！
Kimi 2.5 在 Design Arena 設計榜，竟然打敗了 Gemini 3 Pro和Claude，這可是開源模型啊。
看來前段時間研究 Clawbot，錯過的東西有點多。
研究後，迅速把 Kimi 2.5 接入了 Clawdbot。
下面是一句話測試
寫一個精美的Todolist網頁
出來效果如下：
一句話直出，確實有點頂啊。
前端任務簡單，又測了一個自己寫的視頻生成複雜 Skill。
流程很長，必須先調用Listenhub生成音頻和字幕時間軸。
基於字幕生成圖片提示詞，調用即夢生圖，再調用Manim生成透明文本動效，根據我的 IP 頭像，生成片頭和片尾。
最後用 ffmpeg 拼接，生成完整視頻。
之前我只用 Claude Opus 4.5 ，別的模型經常出問題。
沒想到Kimi 2.5 也能搞定，出乎意料，視頻如下：
下面寫個詳細教程，教大家如何把Kimi 2.5 接入 Clawdbot（OpenClaw）。
另外，真的要吐槽下，Clawdbot一週竟然改了三次名字：
Clawdbot -> Moltbot -> OpenClaw
猜是最後一次改名，本篇教程應該是全網最準確的教程之一了，哈哈哈！
爲了接入Kimi K2.5 ，先開個 Kimi 會員套餐。
https://www.kimi.com/membership/pricing
訂閱後點控制檯創建API key
https://www.kimi.com/code/console
注意：API key只顯示一次，複製保存到安全的地方，後面要用。
安裝OpenClaw
以Mac電腦爲例，打開終端（推薦Warp，好像也有Windows版）
複製粘貼如下指令，回車。
安裝後進入設置流程。
左右方向鍵選Yes，回車。
Onboarding mode 選 QuickStart。
往下繼續走，後面會看到 Model/auth Provider
選Kimi Code API Key，套餐買的是這個。
跳過了Telegram、Discord的機器人配置，後面教大家配置飛書。
然後就到配置Skill，根據自己需要勾選。
上下箭頭移動，空格選中，都選好以後，回車確認，進入下一步。
然後是一系列配置，沒有API或暫時用不上，但Hook三個都有用，建議選上：
第一個是啓動時注入Markdown文件，在會話開始時注入類似README的內容。
第二個是操作日誌記錄，記錄本次會話中執行的命令與操作上下文。
第三個是開始新會話時保存當前會話上下文摘要，便於後續無縫銜接。
如果你的電腦正在運行網關或以前安裝過，建議選重啓。
問你想在哪用（孵化）你的機器人，兩個選項：
-
1. TUI，意思是終端UI，基本上就是命令行對話 -
2. Web UI，有一個對話的網頁
默認推薦TUI，其實我覺得對新手來說，可能Web UI更友好。
兩者不是互斥關係，其實都會安裝。
如果想進入TUI，輸入：
openclaw tui
到這裏，其實已經裝好了。
以後用 Web UI 或 TUI 對話就行。
但是，OpenClaw 最有意思的地方是支持大量 IM 工具接入。
用熟悉的聊天工具跟 Openclaw 說話，下指令，很像當領導的感覺。
下面介紹飛書等接入方法。
飛書接入Openclaw
有人開發了飛書的OpenClaw插件
https://github.com/m1heng/clawdbot-feishu
複製下面指令，粘貼到終端回車。
安裝後會顯示如下界面。
打開飛書開放平臺
點擊「創建企業自建應用」，填寫應用名稱和描述https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN
然後在“添加應用能力”->找到機器人，點擊“添加”。（有些權限開通需要先有機器人能力）
在應用的「憑證與基礎信息」頁面複製 App ID 和 App Secret。
在終端中輸入
openclaw config set channels.feishu.appId "換成你的App ID"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "換成你的App Secret"
openclaw config set channels.feishu.enabled true
然後需要重啓網關，終端輸入下面指令回車
openclaw gateway restart
上面操作很重要，否則下面飛書配置事件和回調時會出錯。（未建立連接）
回到飛書應用「權限管理」頁面，點擊開通權限，輸入im:message。
繼續搜索關鍵詞，把下面這些應用身份權限開通：
-
• contact:user.base:readonly -
• im:message -
• im:message.p2p_msg:readonly （需要bot能力） -
• im:message.group_at_msg:readonly （需要bot能力） -
• im:message:send_as_bot -
• im:resource (上傳圖片或文件資源)
重點來了，很多人這裏配置會出錯。
事件配置和回調配置中，訂閱方式都選“長鏈接”。
然後，在事件配置中點“添加事件”，把下面這幾個加上
-
• im.message.receive_v1（必需） -
• im.message.message_read_v1 -
• im.chat.member.bot.added_v1 -
• im.chat.member.bot.deleted_v1
配置完成後，在「版本管理與發佈」頁面創建版本併發布。
這時打開飛書，搜索“OpenClaw”，就能找到應用機器人。
別看截圖多複雜，其實只需要花費幾分鐘就能搞定。
還有一種偷懶配置方法，就是讓 AI 幫你配置
“幫我把飛書接入 openclaw，插件安裝指令：openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu”
不過插件安裝後，需要在終端輸入下面命令重啓網關。
openclaw gateway restart
然後，再發飛書App ID和Secret 給它配置完成。
（注意：飛書開放平臺還是需要自己手動配）
OpenClaw 一大亮點是支持各種各樣的IM軟件。
常見的有 TG、 Discord、WhatsApp、IMessage 等等。
個人感覺飛書對國人最友好， TG 最簡單的，Discord 配置起來稍微複雜，但展示格式最好。
朋友寫的Discord機器人配置教程。
https://x.com/AppSaildotDEV/status/2016384987596206383
安裝使用常見的坑
朋友YC寫的教程，我讀完，發現也遇到過不少。
https://x.com/lyc_zh/status/2016984907226939820
另外，蝗蟲羣友發了一張AI生成的圖，覺得對理解Openclaw的運行機制有幫助。
從你說話，到機器人回覆你，經過了很複雜的流程處理。
推薦大家記住幾個常用的命令：
啓動Openclaw的TUI
openclaw tui
重啓網關
openclaw gateway restart
開啓新對話
/new
添加備用模型
openclaw models fallbacks add [模型公司代號/模型名稱]
例如：openai-codex/gpt-5.2-codex
設置默認模型
openclaw models set [模型公司代號/模型名稱]
例如：kimi-code/kimi-for-coding
另外，既然已經連上Openclaw了，不會的都可以問它。
比如我問如何給不同會話線程指定不同的模型，其實場景還挺多的。
一點想法
發現很多人安裝OpenClaw，不知道用來做什麼。
我覺得是缺乏場景和專屬自己的Skill。
OpenClaw 會自動加載 Claude 全局安裝的Skill，這點還挺方便的。
如果不會寫Skill，可以從模仿或使用別人的Skill開始。
分享一個 OpenClaw 精選 Skill 庫，已收錄 700 多個Skill。
https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
寫在後面
這可能是我寫的最細的教程之一了。
但這只是入門。
OpenClaw的玩法遠不止這些，長期記憶，心跳問詢，異步工作，定時腳本...
另外，我還沒來得及研究Kimi K2.5的多Agent集羣。
感覺跟OpenClaw的理念很搭。
不過，折騰歸折騰。
但一定要記得： 工具的價值在於真正被使用。
希望這篇教程能幫到想深入使用 OpenClaw 的朋友。
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