趁着回調,趕緊聊三家龍頭

棋行者2026年7月15日

今天 “喝酒喫肉”行情,相信不少讀者都能回一口血,趁着科技情緒稍微冷靜一些,想好好聊幾句。

放眼所有 AI相關的硬科技賽道,論歷史悠久、持續性強、市值規模等指標,最典型代表就是光模塊,2年前就火遍全市場的“易中天”(新易盛、中際旭創、天孚通信),到現在依然屹立不倒,甚至前不久輪流創下新高。

到底爲什麼這麼強勢,會不會繼續強勢下去?這篇文章就來分享些觀點。

一、光模塊是什麼?到底用在哪裏?

光模塊本質就是一個光電信號轉換器,用大白話講:服務器、 GPU、交換機只能識別電信號,光纖只能傳輸光信號,光模塊就充當中間翻譯的角色:一端把電腦的電信號轉換成光信號,通過光纖遠距離高速傳輸,另一端再把光信號轉回電信號,讓成千上萬張GPU之間順暢交換海量數據。

如果把英偉達的 GPU比作AI大模型的超級大腦,那光模塊就是連接無數大腦神經元的高速光纖路網。沒有光模塊,再多高端顯卡也只能各自孤立,根本沒法組隊訓練大模型。

傳統的銅線電傳輸不僅速度慢、信號損耗大、傳輸距離短,還容易發熱干擾,當上萬張 GPU協同運算時,只有光傳輸能實現低延遲、大帶寬、低功耗的數據互通。這也是光模塊在AI時代從通信行業不起眼小零件,一躍成爲算力核心剛需的根本原因。

光模塊有兩大核心應用場景:

其一是傳統通信場景,早年主要用於 5G基站、家庭寬帶、傳統雲數據中心,這時候光模塊速率大多是100G、200G、400G,單價低、需求量平穩,行業景氣度平平,企業盈利穩定但很難爆發式增長。

其二就是 AI算力數據中心,最近三年光模塊需求爆發的核心賽道。 不管是 ChatGPT這類大模型訓練、短視頻AI推薦、無人駕駛算法研發,都需要海量GPU組成超大規模算力集羣。

一臺普通傳統服務器只需要 2-3個光模塊,而一臺高端AI服務器需要6-8個高速光模塊,用量直接翻數倍;同時產品從400G迭代到800G、1.6T,速率翻倍,單個產品價值量大幅提升。也就是那個詞:量價齊升。

二、爲什麼光模塊需求會迎來爆發?

最直接的原因,就是全球雲廠商開啓算力軍備競賽,光模塊是裏面的 “硬性基建”,都需要用得到。

谷歌、微軟、 Meta、AWS、英偉達等都在瘋狂擴建智算中心,想要縮短大模型訓練週期,就必須讓數萬張GPU同步高速交換數據,一旦傳輸帶寬跟不上,高端GPU就會陷入閒置等待,算力嚴重浪費。

現在趨勢是, 800G光模塊逐步替代400G,同時1.6T高速光模塊進入大規模交付期,單臺算力設備的光模塊採購成本持續走高,而且買的晚可能就買不到了。

海外頭部雲廠商爲鎖定產能,直接就和國內龍頭簽訂長協訂單,例如中際旭創 1.6T光模塊訂單已經排到2027年,下游雲廠商客戶供不應求、主動催單,甚至願意接受溢價優先拿貨。

這樣一來,就徹底告別了過去通信行業價格內卷的困境,其實最新 MLCC、玻璃基板、電子布等都是這個邏輯,只不過沒有那麼極致。

三、供給端的最大准入壁壘是什麼?

很多投資者會疑惑:爲什麼 “易中天”訂單都那麼好、業績都能暴漲,既然做光模塊那麼賺錢,按道理會有很多新玩家想要分一杯羹吧?

這裏就要提到光模塊賽道的四大行業壁壘:

1.海外大客戶認證壁壘極高,認證週期要長達2-3年。谷歌、英偉達、微軟這類企業對產品穩定性、可靠性要求嚴苛,想要進入供應鏈,需要經過多輪可靠性測試、小批量試產驗證,還要有多年穩定的合作交付記錄。

國內能順利打入北美頭部雲廠商供應鏈的企業屈指可數,而且由於 光模塊在客戶整體採購成本中佔比相對可控 基本上進入供應鏈就不會被替代,行業玩家高度集中,避免了無序價格戰,龍頭可以維持穩定毛利率。

2.高端製造工藝和良率壁壘,產能很難短期擴張。高速光模塊、無源精密器件極度依賴微米級加工工藝,無源光模塊靠的不是高端芯片設備,而是工人工藝積累、精細化管理,熟練產能培養週期漫長;有源光模塊需要進口高端封裝、晶圓設備,海外設備交付週期長達1-2年。

3.產業鏈上下游的協同壁壘。龍頭企業可以提前綁定上游光芯片、光纖原材料廠商,鎖定緊缺產能;同時佈局海外生產基地(泰國等)規避地緣關稅風險,中小廠商就很難完成全球化產能佈局。

4.技術研發壁壘。從800G到1.6T,再提前佈局NPO (近封裝光學 )、 CPO(共封裝光學)、硅光技術,頭部企業每年維持高額研發投入,提前完成新一代產品客戶驗證,每次技術升級都能優先搶佔市場份額,不斷拉開和中小廠商的差距。

總之,就算國內其他企業想砸錢擴產,短期也無法快速釋放產能,行業長期處於供不應求格局,產品議價權就牢牢握在龍頭手裏。

四、 “易中天”三家各自有沒有什麼特別之處?

同樣是光模塊頂級龍頭, “易中天”三家性質也是有些差別的,我們嘗試通過業績分化拆解,來看看盈利差異的底層邏輯。

1.中際旭創: 2025年營業收入382.4億元,同比增長60.25%;歸母淨利潤107.97億元,同比增長108.78%。 2026年一季度營收195.0億元,同比大漲192%,歸母淨利潤57.3億元,同比增幅262%,經營性淨現金流33.7億元,規模體量非常大。

公司優勢在於全產品線佈局、全球客戶覆蓋最廣, 1.6T可插拔訂單鎖單至2027年,同時同步佈局NPO、CPO多條技術路線,不管未來哪條路線勝出,都能穩定搶佔市場份額。

2.新易盛: 2025年營業收入248.42億元,同比增長187.29%;歸母淨利潤95.32億元,同比增長235.89%。 2026年一季度營收83.4億元,同比增長105.8%,歸母淨利潤27.8億元,同比增長76.8%,經營現金流同比暴漲243.7%,遠超利潤增速,財務非常健康。

公司走跟隨式穩健發展路線,成本管控能力行業頂尖,在 800G、1.6T高端光模塊市場份額快速提升,依託性價比優勢不斷搶奪海外客戶訂單。

3.天孚通信: 2025年營業收入51.63億元,同比增長58.79%;歸母淨利潤20.17億元,同比增長50.15%。 2026年一季度營收13.3億元,同比增長40.8%,歸母淨利潤4.9億元,同比增長45.8%,毛利率56.6%,盈利能力很強。

和兩家光模塊大廠不同,天孚處於產業鏈上游,爲旭創、新易盛提供無源精密器件,單款產品單價不高,但原材料僅塑料、金屬等通用大宗商品,生產成本可控,毛利率長期穩居行業高位。

插一句,其實早在 2024年,我們就參加過天孚通信的股東會,當時管理層就解釋過三家企業的差異化:

天孚通信是新易盛和中際旭創的上游,後者一個模塊賣千元,而天孚一個產品不到百元,所以營收和利潤體量是不能比的。但是天孚優勢是毛利率高,成本就是塑料粒子和金屬棒,都是很便宜的通用材料,而另外兩家芯片要外購,器件也是外購,高毛利率就不現實(結果 2026年一季度毛利率都提升到45%-50%了,說明下游需求是真的太旺盛)。

如果一句話總結:中際旭創規模最大、新易盛 2025年營收和淨利潤增速最猛、天孚通信卡位最獨特。

都聊到業績了,再順便看看估值情況,這三家到底算不算貴呢?

按照市場目前對 2026年淨利潤的一致前瞻預期計算:

中際旭創給到約 345億,同比增長220%,按照今天1.3萬億市值大概是38倍PE估值,作爲全球光模塊龍頭,PEG遠低於1倍,當然光模塊環節已經漲了很多,市場給估值時候,相比於那些上游新細分賽道會相對謹慎;

新易盛給到約 200億,同比增長110%,按照7750億市值大概是39倍PE,PEG同樣很低;

天孚通信 34億,同比增長68%,按照2800億市值82倍PE,PEG高於1,但市場有考慮NPO的潛在市場規模擴張,給到了估值溢價。

坦白說,製造業企業能夠在這個體量給到 30-40倍估值,並不算太便宜,但市場依然願意爲增速和夢想買單,必須尊重市場和資金的選擇。

如果再對比下海外同行,像 Lumentum和Coherent,由於前兩年都是虧損狀態,到今年PE估值都是上百倍,根據Wind顯示到2027年估值差不多是在30-40倍,從這個維度看,國內光通信企業倒是沒有被太高估。

五、光模塊未來的發展路徑

最近市場所熱議,就是光模塊的技術路線之爭: 從可插拔光模塊,過渡到折中路線 NPO近封裝光學,再到遠期的CPO共封裝光學,每一次技術升級,都會帶來光器件、光芯片、光纖連接器的價值量提升,賽道持續有新的增量市場釋放。

先簡單解釋下這幾個技術路線:

可插拔光模塊(當前主流):光引擎獨立做成可拆卸模塊,設備故障後可以直接插拔更換,不影響整臺交換機、算力集羣運行,兼容性強、可以跨廠商設備互通、維護成本極低,缺點是信號傳輸損耗略高,帶寬上限弱於封裝方案。

NPO近封裝光學(折中最優解):2026-2027年大規模放量,把光器件靠近交換芯片封裝,兼顧傳輸性能和可維護性,不需要整機更換設備,完美平衡性能、成本、生態開放性,是谷歌、Meta、微軟、AWS四大雲廠商集體認可的過渡最優路線,也是當下機構上調行業預期的核心邏輯。

CPO共封裝光學(遠期終極方案):把光引擎和交換芯片封裝在同一個芯片內部,信號損耗最低、帶寬性能天花板最高,但致命缺陷在於:一旦光器件故障,必須整體更換整臺交換機,維護成本極高,而且極易綁定單一廠商封閉生態,雲廠商會喪失供應鏈選擇權。

同時,目前 CPO面臨封裝良率低、ASIC集成難度大、綜合成本偏高等工程難題,最早2027年下半年小批量出貨,大規模商業化量產至少要等到2028年之後。

再來看看互聯網巨頭們的選擇情況:

場景一:大規模批量部署算力集羣。各大雲廠商搭建上萬臺服務器的算力基地,最看重設備通用性、可維護性、供應鏈多元化,絕對不願意被英偉達單一生態鎖死。有機構保守測算, 2027年英偉達CPO交換機全球出貨量會遠低於市場樂觀預期的百萬臺級別,未來很多年橫向大規模算力擴容,依舊依賴可插拔光模塊。

場景二:單機高性能算力場景。多用於超高規格大模型訓練,英偉達希望用 CPO實現極致性能,但四大雲廠商全部傾向NPO方案,既可以實現帶寬升級,又保留了運維靈活性,未來這個場景下NPO和CPO會長期共存,不會出現一邊倒的替代格局。

場景三:開放生態是終極勝負手。技術從來不是行業競爭的終點,產業生態話語權纔是核心。過去光互聯被英偉達、博通、思科幾家海外企業壟斷封閉生態,國內廠商只能被動接單;如今 OpenEngine開放光引擎標準落地,雲廠商可以自由選擇多家光引擎供應商,國內企業依託全球頂尖的精密製造、規模化量產優勢,第一次具備打破海外系統壟斷的機會。

如果覺得太過於專業,沒關係,簡單總結成一句話就是: CPO是英偉達的技術路線敘事,可插拔+NPO纔是全球雲廠商的商業化現實選擇,不存在誰徹底取代誰,三條路線會長期共存。

六、未來的投資端要怎麼做?

光模塊已經高景氣高增長了多年,往後怎麼看呢?

優點很明顯,業績是好。全球 AI算力需求暴增,尤其是可插拔+NPO的光模塊持續迭代生命力,國內光模塊龍頭是同時綁定兩條高景氣路線,訂單飽滿、業績確定性很強。

但是需要注意的風險,也有很多方面:

第一, CPO量產節奏假設超預期。比如英偉達在2027年大規模出貨,那市場可能會再次炒作可插拔被替代的敘事,導致主要依賴光模塊組裝商業模式的公司股價劇烈波動,要做好心理準備。

第二,中美科技博弈的風險。如果美國進一步限制中國光通信公司進入北美市場,出口邏輯會受影響。這個風險一直存在,不能忽視。

第三,行業競爭加劇。可插拔光模塊雖然壁壘高,但隨着更多廠商進入,價格戰的風險不能排除。好在 1.6T的技術壁壘比800G更高,競爭格局相對穩定。

於是,這時候驗證指標就很重要,如果依然想要關注光模塊賽道的投資機會,可能就要盯住這些指標:

全球互聯網巨頭的資本開支增速有沒有放緩;英偉達 CPO交換機的實際出貨量能不能達到預期;OpenEngine開放生態的推進有沒有更多雲廠商加入;中際旭創和新易盛的1.6T訂單有沒有環比加速等等。

最後,想說兩句心裏感想。

回望這兩年光通信賽道的起起伏伏,本質上是一場資本市場從追逐概念故事,到敬畏產業規律的認知覆盤。無論是 100G到1.6T,還是可插拔到NPO再到CPO,技術從來不存在非此即彼的顛覆,只有循序漸進的迭代。

AI算力的軍備競賽遠未落幕,我相信高速光互聯作爲數字時代的“信息高速公路”,依舊是全球AI科技基建裏不可替代的核心底座。也挺驕傲的,曾經國內光通信廠商只能在海外巨頭劃定的封閉規則裏深耕製造、賺取產業鏈中下游的辛苦錢;而現在以“易中天”爲代表的龍頭企業能站上了全球產業規則博弈的核心舞臺,賺到接近50%的毛利率水平。

但是對於投資者而言,光模塊不該只是短期題材的喧囂,也不要恐懼技術迭代帶來的焦慮,紮根訂單、現金流、客戶壁壘這些最樸素的基本面,讀懂產業演進的底層邏輯,才能穿越股價的短期波動。

真正的投資,是要把握住中國高端製造走向全球的長期時代紅利,唯有硬核產業成長、技術持續迭代與國內企業們的全球化突圍,纔是貫穿本輪光模塊甚至是整個 AI科技黃金週期最持久、最堅實的投資主線。

文章內容僅供參考,不構成任何投資建議。投資有風險,入市需謹慎。

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