985高校院長學術造假?細看這篇《Nature》後,這手法也太粗糙了...

畢導2026年5月9日

最近,知名博主 @耿同學講故事 連續公開舉報 同濟大學、南開大學、中山大學 三所 985 高校多名教授在《Nature》及子刊發表的論文,存在 數據編造、圖片複用、實驗造假 等學術不端。耿同學這波是相當耿直,重拳出擊!


舉報時間線


仔細看,上面全部都是生科領域的大拿!生科,你究竟腫麼了!


5月6日,同濟大學發佈了處理結果,涉事一作直接開除,院長也免職了。 行,接下來壓力給到南開和中山。




一、細看同濟論文造假手法


我下載了同濟大學的這篇Nature論文和原始數據,打算認真拜讀一番。剛打開就看見了 24個作者加上一個通訊 。發Nature時一榮俱榮,事發了就是記錄在案啊! 下次求師兄帶你個18作可得當心了


編者提醒數據造假


這是一篇講調控蛋白質穿梭的論文,有望輔助癌症治療。 論文提到,人體內有一種叫HDAC6的蛋白質,能夠影響細胞誘發DNA損傷,讓癌細胞無法正常分裂。一旦結論成立,未來癌症治療可能迎來新策略。要是真的,確實值得頂刊!



可惜存在數據造假。 以下造假手段的發現,主要來自博主耿同學和網友 ,我結合着給大家列一下。看完感覺手法還是蠻多樣的:


1、熟練使用加減法


作者小學加減法學的挺好的。像下圖,講的是敲除 HDAC6後24h 細胞的變化,從而能對比DNA損傷的程度。


但仔細看, 第三列減第四列竟然全是0.3!表明 整整35個細胞的變化完全一模一樣啊! 正好選中35胞胎也沒那麼巧吧! 第四列和第八列也有加減關係,這都哪找的細胞這麼默契...


我還發現了一張表格,即便是 完全不同的細胞,完全不同的處理方法,變化趨勢也都是 恆定的加法 式一鍵下拉是給你拉爽了,數據也拉完了



2、熟練使用乘除法


耿同學質疑提交後,作者補充了熒光染色數據等待洗白,沒想到還有意外收穫!但也就是 把小學一年級學的加減法變成了小學二年級的乘除法。


仔細看, A列所有的數,都可以被B列整除!所以D列 數據都是有限小數,很好看。 這也太好笑了,感覺作者對整除的執念,超過了造假不被發現的執念...



3、四則運算累了,開始直接複製了

看下圖,仍然是兩組不同的 細胞,經過了不同的處理。 經過24小時,我們驚訝地發現 兩組原本不同的細胞數值居然變一模一樣了! 你們8個是牽手成功了嗎?



當然我覺得應該是作者不想加減乘除了,所以改複製粘貼了。


4、這個美圖秀秀可以做


配圖也像是拿美圖秀秀調一下飽和度湊合出來的。比如這兩張熒光染色圖, 一樣的米老鼠頭出現了兩次 迪士尼都覺得你在挑釁!



這張免疫熒光圖更是演都不演了,60小時那會兒作者可能睡過頭了, 直接把48小時的片子換個視野就拿來用了!



類似的圖片複用共有三處,不過這些圖早在去年就被眼尖的同學發現了,去年7月25日作者用經典的 “圖片誤用” 解釋並且改成了 “正確” 的圖。大家以後配圖,還是要仔細檢查啊!


5、到底是有多喜歡5?


這個表描述了不同基因型和纈氨酸濃度下某類細胞的佔比, 一眼望去作者真的很喜歡5啊! 不管條件怎麼變,想讓尾數是5的心不變! 我玩十五二十的遊戲都出現不了這麼多5啊!


6、你的儀器到底精確到幾位?

衆所周知,一般測同一個指標的儀器得是同一臺,精確的位數也是一致的。但這篇論文的數據,總是在小數點後 一位兩位反覆橫跳。


當然也可能是最後一位數爲0沒顯示,可 280個數據裏159個末位都是0,也太過巧合了吧。 咱在成都都沒見過這麼多0。

二、南開、中山大學論文接連被錘


此外,南開生科院院長陳某在《Nature子刊》的這篇論文,也被舉報存在學術不端。比如下圖這個表格, 實驗中64個數據小數點後兩位完全一致。 宇宙大爆炸到現在可能都沒見過這種巧合。


出自耿同學視頻截圖


5月4日,耿同學舉報 中山大學 傑青康某論文圖片重複。5月6日,又舉報 中山大學 生科院副院長鄺某數據複製粘貼。 中山大學:糟糕糟糕,這波衝我來的...



不過兩校均已成立調查組,蹲一個後續的調查結果吧。




結語


有人疑惑,爲啥這些造假手段這麼低劣,這些985高校的學者還爭先恐後的造假,而且還能登上《Nature》走向巔峯? 我想是因爲學術不端的成本和收益嚴重失衡。


2019年我寫過 一篇學術造假文章,提到 學術灌水難度是物理>化學>材料>生物/醫學 生醫的玄學因素太多,而且很多實驗還都是 先射箭再畫靶子 ,大老闆先定結果,你去把數據找出來。


出自畢導2019年推送,7年後再看有種箭中眉心的感覺


面對巨大的科研壓力和大老闆的進度詢問,你實驗老做不出來,但改幾行excel數據就能有成果,生物實驗還不容易重複實驗,只要沒被發現發了頂刊,就能帶來巨大的收益——職稱晉升、科研經費、學術聲譽、社會地位...你會不會動搖?


但要都這麼做,那科研還搞個錘子? 都別做實驗,不如精進excel的使用方法得了。


既然選擇了科研這條路,就更需要警惕。尤 其是生物醫學這類和人類健康息息相關的領域。畢竟當後面的學者、相關的醫生、癌症病人對着你的頂刊欣喜時,最後發現全是假的,實在很可悲。