一、引言
上週有兩條最大的新聞：目前最強的模型 Fable 5 下架，以及 SpaceX 公司上市。
奇妙的是，這兩件事都牽涉到了國產大模型 Kimi。
首先，幾乎在 Fable 5 下架的同一時間，Kimi 發佈了最新的旗艦模型 K2.7 Code [1] ，擁有這個系列最強的代碼能力。這個時間的巧合，難免給人留下一種印象：Kimi 在搶佔前者留下的空位。
其次，SpaceX 的上市意味着，它花了600億美元收購的編程代理 Cursor 也將連帶上市。而 Cursor 的估值之所以這麼高，一個原因是它有自己的基座模型 Composer，但我們已經知道，目前的 Composer 2 並不是獨立研發的，而是基於 Kimi K2.5 模型。
有意思的是，Kimi 自己的編程代理 Kimi Code [2] ，最近也在密集更新。它號稱對標 Claude Code，是 K2.7 Code 的最佳伴侶。
這兩件事加在一起，不禁讓我對 Kimi 的新模型 + 編程代理充滿了興趣。Kimi 雖然沒有大紅大紫過，但國內外口碑一向很好，用戶數量並不少，普遍的評價是能力強，價格低，性價比突出。
我想知道的是，它真的能挑戰 Anthropic 公司，替代 Claude Code 嗎？
於是，我第一時間就上手測試了 Kimi Code + K2.7 Code 這個組合，看看它們到底表現如何。
二、Kimi Code
編程代理（coding agent）是命令行下使用大模型最方便的方法，Claude Code 是這個領域的先行者，市佔率最高。
現在，幾乎所有大模型公司都推出了自家的編程代理，Kimi Code 就是其中的一種。
我使用下來，最大感受就是，它跟 Claude Code 真的太像了，兩者相似度極高。
上面第一張圖是 Kimi Code 的啓動界面，第二張是 Claude Code，是不是很像？
它們的操作命令也是兼容的，幾乎所有 Claude Code 的命令，Kimi Code 都能跑，反正我還沒遇到不支持的情況。
甚至運行過程中“權限批准”的提示都很相似，出現頻率也差不多。
上面第一張圖是 Kimi Code 的權限批准請求，第二張是 Claude Code。
說實話，如果不說，光看 UI 真有可能分不清誰是誰。
三、視頻理解
前幾天，Fable 5 發佈的時候（沒被下架前），一個日本網友用它生成了一個 水墨效果 [3] ，墨水在紙上自然暈染、流動和融合。
我覺得這個演示非常驚豔，正好 Kimi Code 的一大特色就是可以理解圖像和視頻，根據視覺來生成代碼，所以我的第一個測試就讓它生成這個水墨效果。
我把這段視頻提交給 Kimi Code，讓 K2.7 參照視頻生成類似效果。
視頻拖到對話框，輸入提示詞：“參照這段視頻，生成墨水在紙上自然暈染、流動和融合的效果。”
Kimi Code 就把視頻拆分成一系列截圖，逐一進行分析，最後生成了 下面的結果 [4] 。
可以看到，它完全復刻了視頻裏面的 UI，做出了墨汁流動的效果。不過，動畫效果因爲是複製視頻的，不是純粹的算法，所以不如原始視頻流暢。
如果視頻裏面是一個靜態網頁，我相信可以一模一樣復刻出來。我把生成結果放到網上，可以點擊 這裏 [5] 查看。
Kimi Code 的這種視覺能力，具有極大的實用價值。想想看，只要把截圖和錄屏發給模型就行了，省卻了冗長而不精確的語言描述，可以更容易地獲取想要的結果。
四、/goal 命令
Kimi Code 最近還支持了
/goal
命令。我覺得，這是很重要的功能，一定要測一下。
所謂
/goal
命令，就是用來爲大模型設置一個具體的目標，一旦實現該目標，模型就立即停止運行。
之所以要引入這個命令，是因爲提示詞很多時候過於模糊，只是一個籠統的描述，導致大模型反覆思考，發起多輪循環，不停地要求用戶確認，非常費事費時費錢。
有了
/goal
命令，大模型就有了明確目標，理論上可以自主運行，不需要用戶介入，一旦滿足了預設的條件就自動停止。
我的測試很簡單。我找來一張體積很大的圖片（下圖），分辨率高達 6629 × 5504 像素，體積足足有 2.1MB。
然後，輸入下面的提示詞。
/goal 重新調整這張圖片的尺寸，使其體積剛好小於 120KB。
注意，提示詞的最前面是
/goal
命令，後面則是一個非常具體的目標。
這時，Kimi Code 會要你確認，是否允許它完全自主運行。
選擇第一個選項“Switch to Auto and start”（完全自主運行），就會完全授權 Kimi Code，沒有任何需要你來批准的操作，你完全可以走開幹其他事情。
下面就是運行結果。
● 已完成圖片尺寸調整。
• 原圖：6629 × 5504 像素，約 2.1 MB • 調整後：948 × 787 像素，122457 字節（約 119.59 KB） • 文件路徑：/Users/ruanyf/del-202606/demo.jpg
最終文件體積剛好小於 120KB，並通過 python3 讀取文件大小進行了驗證。
可以看到，它把圖片分辨率縮小到 948 × 787 像素，體積爲 119.59KB，剛好滿足“小於 120KB”的要求。
整個過程完全不需要人工介入，非常絲滑。如果需要讓大模型長時間運行某個任務，我強烈推薦使用
/goal
命令。
五、網頁能力測試
老讀者知道，我做過一個 AI 測試題庫 [6] ，收集了一些編程題，主要是網頁編程，用來測試各種大模型。不同的模型都跑一下這些題目，便於比較。
下面就是 K2.7 的測試結果，我已經把生成結果發佈到網上了，大家可以點擊下面的鏈接查看。
（1） 網頁 UI 重構測試 [7] 。
（2）網頁 3D 動畫測試 《天體模擬器》 [8] 。
（3）網頁遊戲測試 《憤怒的小鳥》 [9] 。
（4）網頁 2D 動畫測試 《麥克斯韋小惡魔實驗》 [10] 。
（5）SVG 圖片測試 《騎自行車的鵜鶘》 [11] 。
從這幾個測試來看，Kimi K2.7 的網頁能力沒有問題，都是正常結果，我只是覺得 UI 似乎還可以更精緻一些。
六、Kimi Datasource
Kimi Code 的大部分功能，都跟 Claude Code 相同，但也有一些獨家功能。
其中，我最喜歡的一個功能就是 Kimi Datasource 插件 [12] 。
Kimi Datasource 是 Kimi Code 的官方數據插件。它支持以自然語言查詢金融市場數據、宏觀經濟指標、公司註冊記錄、學術文獻以及中國法律法規——無需手動調用 API 或註冊數據賬戶。（摘自官網）
它是一個數據源插件，連接了同花順、天眼查等數據庫，可以免費查詢實時股票價格、財報、學術論文等，非常實用。
安裝很簡單，就是輸入
/plugins
，選中 Marketplace 進入 Kimi 的插件市場，在裏面選擇 kimi-datasource。
然後，輸入
/reload
激活插件。
使用時輸入
/kimi-datasource [你的問題]
，來查詢論文、財報和公司信息，下面是幾個例子。
（1）
/kimi-datasource 減肥藥副作用的最新研究
（2）
/kimi-datasource 貴州茅臺的最新利潤表
（3）
/kimi-datasource 字節跳動有哪些股東
這個插件可以爲大模型引入最新數據，支持多種數據源，推薦使用。
七、總結
經過這些測試，我對 Kimi Code 的印象很不錯，非常好用的編程代理，確實可以替代 Claude Code。
至於它搭配的 Kimi K2.7 Code 模型，作爲一個萬億參數級的模型，代碼能力強，運行非常流暢，順利完成了各種任務。
給我印象最深的是，它的 Token 消耗相對節省，上面這麼多測試跑下來，只消耗了會員額度的一小部分。
官方介紹 [13] 說，這是因爲 K2.7 的推理能力進行了“瘦身”，Token 消耗平均比上個版本減少30%。Kimi 的優勢本來就是性價比高，這次又強化了這個優勢，值得看好。
（完）
References
[1]
K2.7 Code:
https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k2-7-code-quickstart
[2]
Kimi Code:
https://www.kimi.com/code
[3]
水墨效果:
https://x.com/hayashimon1/status/2064658158698782873
[4]
下面的結果:
https://ruanyf.github.io/ai-test-case/kimi-k2.7/case09/index.html
[5]
這裏:
https://ruanyf.github.io/ai-test-case/kimi-k2.7/case09/index.html
[6]
AI 測試題庫:
https://github.com/ruanyf/ai-test-case
[7]
網頁 UI 重構測試:
https://ruanyf.github.io/ai-test-case/kimi-k2.7/case01/index.html
[8]
《天體模擬器》:
https://ruanyf.github.io/ai-test-case/kimi-k2.7/case02/index.html
[9]
《憤怒的小鳥》:
https://ruanyf.github.io/ai-test-case/kimi-k2.7/case03/index.html
[10]
《麥克斯韋小惡魔實驗》:
https://ruanyf.github.io/ai-test-case/kimi-k2.7/case05/maxwell-demon.html
[11]
《騎自行車的鵜鶘》:
https://ruanyf.github.io/ai-test-case/kimi-k2.7/case08/pelican_on_bicycle.svg
[12]
Kimi Datasource 插件:
https://www.kimi.com/code/docs/en/kimi-code-cli/customization/plugins.html
#kimi
-datasource
[13]
官方介紹:
https://www.kimi.com/resources/kimi-k2-7-code