印奇“履新”階躍星辰200天，想做的不止“豆包手機”
文｜曉靜
編輯｜徐青陽
印奇出任階躍星辰董事長約200天后，這家大模型公司首次交出了AI原生終端的完整構想。
7月13日，階躍星辰發佈全球首個智能體原生操作系統Step AOS、基於Step「1+N」模型矩陣與Step AOS打造的新一代智能體階躍Amoo，以及大模型原生AI終端品牌STEPX，大模型原生智能體手機STEPX Neo也同步亮相。至此，階躍初步搭建起從模型、系統到終端的“模軟硬”三位一體技術閉環。
在印奇看來，當前AI終端面臨的主要問題，已經從“模型夠不夠聰明”轉向“模型能否真正行動”。現有手機仍圍繞“人操作應用”設計，智能體缺少持續記憶、跨應用調度、端雲協同和安全執行的系統環境。模型可以回答問題、寫代碼，卻很難替用戶在手機和PC上完成一項完整任務。
“如果沒有這樣一個OS生態，智能體可能永遠也不會擅長在手機和PC上執行任務，因爲它沒有這樣的數據。”印奇說。
Step AOS是階躍給出的系統級解法。它架設在Android、Linux、RTOS等底層開源系統之上，圍繞智能體重新設計計算資源、數據結構、服務調度、安全機制和交互方式，希望推動交互從“用戶逐步操作”轉向“用戶表達意圖、智能體交付結果”。
印奇將理想中的產品體驗概括爲：“我們希望這手機做得好，就是你儘量少看它，簡單的交互就能把事情完成。我們並不想它一直獲得你的注意力。”
這套系統同時承載着階躍更長遠的技術路線。階躍把從語言模型到動作模型、再到世界模型，視爲通往AGI的重要路徑，而真實終端能夠提供模型學習執行任務所需的數據和反饋。STEPX Neo因此是第一款承載着Step AOS與階躍Amoo進入真實場景的驗證的終端產品。
這背後還有一層更直接的商業判斷。印奇直言：“任何模型公司如果不擁有一個足夠能養活它的應用，長期看都很難活下來。”目前，STEPX Neo硬件已經準備就緒，Step AOS的整體架構、核心能力與安全體系也已對外公佈，但產品仍處於體驗打磨和早期共創階段。
階躍沒有提前設定固定出貨量目標，也不準備沿用傳統硬件依靠價差和預裝廣告獲利的模式。 按照印奇的說法，當前產品答案已經完成約70%，剩下30%需要在真實用戶使用中補齊，重點包括信任、授權、端雲任務分配和具體場景適配。
STEPX宣佈聯合B站發起「STEPX狂想計劃」，將AI終端的定義權交給用戶。該計劃將於8月中旬在B站上線，面向大衆開放心願徵集與Agent/Skill開發共創，讓終端形態的演進直接吸納來自真實用戶的需求與想象。
階躍現階段希望驗證的， 是用戶拿到STEPX Neo後，能否立即感受到它是一種不同於傳統手機的新終端形態 ，印奇說：“第一代產品可以不完美，但用戶必須感受到這是一個新物種。”
發佈會後，階躍星辰董事長印奇與媒體進行了深度交流，回應了爲何此時進入AI終端、Step AOS與現有操作系統的技術差異、模型與硬件如何形成數據和商業閉環，以及產品上市節奏、開放合作、安全隱私和商業模式等關鍵問題。
以下爲交流實錄精選：
01
從大模型走向操作系統與終端
Q：爲什麼階躍決定自己做硬件，並首先選擇手機？
印奇： 階躍過去也通過合作方式向市場提供AI能力，這種模式還會繼續。但進入智能體時代，現有手機很難完整承載模型、操作系統和智能體產品，也難以呈現我們設想的完整體驗。如果不率先做出一款創新終端，Step AOS就很難形成應用和商業閉環，也很難真正觸達普通消費者。手機是用戶連接數字世界最頻繁的綜合終端，能夠持續感知上下文、獲得用戶授權並執行任務，現階段最適合作爲個人智能體進入物理世界的載體。
做硬件確實是難上加難，但更難的是團隊是否真正相信這條路。 中國的大模型公司需要探索適合自身市場的產業化路徑，今天沒有標準答案，必須有人先走。階躍終端團隊擁有長期的硬件、供應鏈和產品化經驗，我們會對工業體系、品控、量產和售後保持敬畏。
Q：爲什麼選擇現在發佈Step AOS和終端平臺？你加入後推動了哪些變化？
印奇： 這並不是臨時選擇的時間窗口。階躍從創立之初就相信， 大模型需要通過合適的終端面向消費者，在C端形成體驗、數據和商業閉環 。我的加入主要是加快了這條戰略的落地，而不是改變方向。
大模型行業投入巨大，一家公司不能今天講一個故事、明天再換一個故事。很多戰略在短期內看不到結果，企業必須儘早作出選擇和取捨。過去幾年，階躍一直在模型、操作系統、個人智能體、安全和終端上持續投入， 現在走到了可以展示整體技術框架的階段。
Q：進入操作系統和終端領域後，階躍還是一家大模型公司嗎？
印奇： 階躍首先仍然是一家大模型公司，最重要的目標依然是把基礎模型做好，並保持在全球第一梯隊。終端承擔的是模型應用、用戶觸達和商業閉環。它把模型能力、Step AOS、階躍Amoo和硬件結合起來，讓模型真正進入用戶的工作和生活，並通過真實應用數據反過來推動模型迭代。
02
Step AOS解決什麼問題
Q：Step AOS在階躍通往AGI的路線中處於什麼位置？
印奇： 我們相信，從語言模型到動作模型，再到世界模型，是走向AGI的重要路徑。現在很多智能體很擅長寫代碼、生成文字，卻不擅長在手機和PC上替用戶執行真實任務，一個重要原因是缺少操作系統級的平臺和真實執行數據。硬件能夠形成數據閉環，讓智能體在真實設備上不斷學習任務。
Step AOS爲智能體提供穩定的運行環境和實踐場景，是階躍從語言模型走向動作模型、進一步探索世界模型的重要基礎設施。
Q：Step AOS與Android是什麼關係？與現有AI手機的主要區別是什麼？
印奇： Step AOS不是簡單替代Android，也不是隻針對某一種手機系統。它架設在Android、Linux、RTOS等底層開源系統之上，並圍繞智能體需求，對底層內核、資源調度、數據體系和安全架構進行改造。
現有不少AI手機主要是在Android體系中增加模型、插件或應用層功能。STEPX Neo從設計之初就圍繞智能體打造，目標是從計算、數據、服務、安全和交互方式等層面重構終端，而不是在傳統手機上增加幾個AI功能。
Q：爲什麼這些能力不能通過Android權限或插件實現？
印奇： 現有Android體系下，跨應用調用數據和執行任務非常困難。以購買機票爲例，用戶的身份信息、出行記錄和偏好可能已經保存在某個應用中。第三方智能體要完成整個購票流程，往往需要重新部署一套數據和服務，既不方便，也會帶來隱私問題。
本地生活場景同樣如此。用戶希望智能體根據時間、地點和習慣訂咖啡、點外賣，需要系統在用戶授權下連接不同應用的數據和服務。Step AOS的價值不只是獲得更多權限，而是把分散的服務轉化爲適合智能體調用的能力，並在明確的安全邊界內完成跨應用協同。
Q：Step AOS所說的“人機共生”，具體改變了什麼？
印奇： 傳統手機的一切資源都圍繞“人操作應用”設計，芯片、內存、電池和存儲會針對遊戲、視頻和高頻應用優化。智能體終端可能持續運行一個或多個智能體，還需要頻繁與雲端模型協同。計算架構、資源調度、數據組織和服務體系都要隨之改變。
我們希望未來的手機儘量少佔用用戶注意力。用戶只需表達需求，智能體就能調度服務並交付結果。過去的系統追求讓用戶更多地操作和停留，智能體原生系統更關注任務是否被快速、可信地完成。
03
業務邊界：做與不做
Q：階躍相較其他大模型公司的差異化能力是什麼？業務邊界如何劃定？
印奇： AI行業整體都很年輕，很難簡單用先發或後發來概括。階躍更關注用戶是否真正需要產品，而不是友商在做什麼。我們的特點是同時具備模型、軟件和硬件整合能力。
模型層面，階躍專注基礎模型、動態感知和交互能力， 不做視頻生成模型 ；智能體層面，重點做好個人智能體主入口，不包辦所有垂直服務，而是與互聯網公司、創業公司和專業團隊合作；設備層面，只做少數真正需要圍繞智能體重新設計的AI原生設備， 不盲目擴張品類。
Q：基礎模型在階躍整體投入中處於什麼位置？未來重點是什麼？
印奇： 基礎模型研發始終處於絕對核心位置。後續會繼續提高基礎能力上限，並探索長上下文、長任務鏈、強化學習和遞歸自我改進等方向。我們判斷，只做一個通用基礎模型，很難長期形成明顯分化。 一流模型的通用能力可能逐漸接近，真正的差異會越來越多地來自應用數據 。
階躍通過智能體和終端構建真實場景，希望用應用數據反過來推動模型迭代。我們不會追逐某一個階段的短期排名，但會持續把模型技術保持在全球第一梯隊。
Q：階躍如何看待純端側模型路線？
印奇：我們認爲不存在完全獨立的純端側模型體系。 端側模型與雲端模型共享大量基礎架構、數據和訓練能力，如果不具備大模型能力，也很難真正把小模型做好。端側落地也不是把模型壓縮後裝進設備這麼簡單，還涉及芯片架構、端雲協同、任務路由、數據體系、應用生態和安全機制。
目前端側芯片還無法充分滿足未來智能體的需求，整個行業仍處在很早期的階段，需要從底層芯片到上層生態共同演進。
Q：STEPX Neo是概念產品，還是會追求規模化出貨？
印奇： 階躍不會先設定一個固定出貨量，再通過銷售手段把產品推給消費者。我們更關心有多少用戶真正接受這種智能體體驗。這不意味着產品不需要規模。第一階段必須形成一定的用戶量，才能獲得真實反饋，完善模型、系統和產品。但我們不會只用銷量定義成敗，更看重智能體與用戶能否建立長期關係。
Q：爲什麼要採用用戶共創？這是否意味着產品還沒有定義完成？
印奇： AI原生終端與傳統硬件不同，AI本身就是產品核心。智能體需要了解用戶上下文、獲得授權，並逐步理解用戶的工作和生活方式。共創不是讓用戶替團隊定義產品，也不是用戶提出什麼就做什麼。團隊已經完成了底層架構和主要方向的判斷，剩餘部分需要在真實使用中驗證。
我們認爲，目前答案大約完成了70%，剩下30%涉及信任、授權、端雲任務分配和具體場景，很難只靠內部推演完成。
Q：第一階段成功的標誌是什麼？產品何時能夠上市？
印奇： 硬件已經準備就緒，但正式上市還取決於軟件體驗、供應鏈和整體成熟度。第一階段的重要標誌，是用戶拿到STEPX Neo後，即使發現它仍不完美，也能明確感受到這是不同於傳統手機的新物種。硬件需要多代迭代，我們對此有足夠耐心。
下一步，階躍將開放用戶體驗社羣，並安排技術人員幫助用戶使用個人智能體。8月20日，我們計劃與B站聯合舉辦“智能體樂園”活動。正式上市時間將根據體驗是否跨過臨界點來確定。
Q：如何平衡智能體主動服務與對用戶的打擾？
印奇： 智能體主動到什麼程度，取決於用戶的信任和授權。主動權和被動權都由用戶決定，而不是由智能體自行決定。用戶願意提供多少上下文、開放哪些權限，決定了智能體能夠承擔多少任務。沒有授權的部分，智能體不應越界。只有建立信任，智能體的能力才能真正發揮。
04
安全、生態與開放合作
Q：Step AOS如何解決權限、安全和數據歸屬問題？
印奇： 安全首先是操作系統層的問題。Step AOS在底層開源系統之上建立面向智能體的新安全體系，不能只依賴靜態權限表，還需要結合數據和上下文進行動態判斷。我們建立了“可信、可見、可控、可逆”的四維安全體系：操作在可信環境中完成，每一步可以審計和回溯；權限按需授予、使用後回收；誤操作可以撤回，任務也可以中止和回滾。
所有用戶數據首先歸用戶所有。階躍Amoo與第三方應用交互時，哪些數據可以調用、調用到什麼程度、用於什麼任務，都必須符合用戶授權和應用的數據規範。
Q：互聯網應用存在入口和數據壁壘，階躍如何推動跨應用合作？
印奇： 這是AI終端必須面對的問題。終端變化不僅涉及硬件和系統，也會改變生態關係和商業模式。目前，階躍與首批合作伙伴主要通過標準接口合作，而不是依靠模擬點擊等不透明方式。接口模式有利於雙方監督，也便於明確數據邊界和安全機制。
未來需要逐步形成統一的接口、協議和行業標準。個人智能體調用什麼服務，應更多取決於用戶真實選擇。服務提供方也可能從過去依賴流量和廣告，轉向通過完成優質服務獲得分成。
Q：推出自有手機後，階躍與傳統手機廠商會不會成爲競爭對手？
印奇： 至少在產品達到千萬級銷量之前，傳統手機廠商不會把階躍視爲直接競爭對手。自有手機的作用，是率先驗證模型、Step AOS和智能體結合後的完整體驗，並不意味着把系統封閉在自有設備中。
Step AOS和階躍Amoo都會保持開放。只要廠商願意合作，未來其他手機、Linux設備和採用RTOS的硬件，都可以成爲它們的載體。
Q：階躍做手機是否受到OpenAI硬件計劃的啓發？
印奇： 沒有。我們對OpenAI尚未發佈的硬件產品也不瞭解。進入AI時代，中國科技公司應該具備原創產品能力。階躍會關注Google、蘋果等公司的思考，但最終需要形成自己的技術和產品路徑。
中國擁有強大的供應鏈和硬件製造能力，結合AI技術積累，有機會做出具有全球競爭力的原創終端。
Q：智能體終端對芯片提出了哪些新要求？
印奇： 智能體終端需要把低延遲、隱私敏感的任務放在端側，把複雜推理和多步驟規劃交給雲端。 目前端側芯片還很難流暢運行十億參數規模的模型。 智能體執行一個任務可能涉及數百個步驟，用戶希望幾秒或幾十秒完成，因此芯片既需要更高算力，也要兼顧低功耗、響應速度和更高TPS。
存算一體是我們認爲較爲確定的方向，感知芯片也會產生很多新需求 。半導體研發需要產品牽引，階躍先做終端，也是希望推動芯片和硬件生態向智能體場景演進。
Q：STEPX未來如何賺錢？會採用傳統硬件商業模式嗎？
印奇： 現階段商業模式還沒有完全確定，但有兩點比較明確： 不會依賴傳統硬件差價作爲核心利潤，也不會依靠預裝應用和廣告獲利。 硬件只是AI服務的載體。用戶真正購買的是智能體服務，某些服務需要硬件就由硬件承載，能夠在雲端完成的也可以採用雲端模式。
長期商業模式仍會回到AI服務和Token消耗，但終端能夠把模型應用從Coding擴展到工作、效率和生活等更多場景。
Q：Coding能否支撐中國基礎模型公司的長期商業閉環？
印奇： 這是一個仍需驗證的問題。Coding在美國市場可能足以支撐較大的基礎模型投入，但中國市場的用戶規模、付費能力和需求結構不同。僅靠Coding能否支撐一家大型基礎模型公司，答案還不清晰。
因此，階躍選擇從Coding繼續拓展到工作、效率和生活場景，擴大AI服務可以覆蓋的需求。
Q：未來的智能手機與今天最大的區別是什麼？如何判斷一款設備是否真正AI原生？
印奇： 未來的智能手機可能已經不再是傳統意義上的手機。智能體終端的價值，是減少用戶操作，讓用戶用一句話或一個簡單動作完成複雜任務。我們希望一部好的智能體手機能夠讓用戶儘量少看它。它不應持續爭奪注意力，而應理解用戶意圖、調度服務並交付結果。
AI原生終端也不能靠一兩個功能定義。 假如去掉AI之後，它仍然是一部完整的傳統手機，只是少了幾個功能，那更接近“手機加AI”。
真正的AI原生終端，需要從模型、操作系統、資源調度、數據、安全、交互和硬件形態等方面圍繞智能體重新設計。對STEPX Neo而言，階躍Amoo能否成爲用戶需求的第一入口，是產品能否成立的關鍵。
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