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‘’強制函數‘’（forcing function) 是一種系統性的，有效果 (effective)，而且高效率 (efficient) 的實現長期目標的重要手段。
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比如之前我提過減肥很簡單，就是設置一個每天減重 100克的強制函數。每天稱重量若干次，尤其是喫晚飯時，一旦發現重量超過 （昨天重量 - 100 克） 時，立刻停止進食。這樣堅持一個月，自然減至少 3 公斤。堅持一百天，就是十公斤。可以參見筆者的老文章
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再比如，收拾雜亂房間，要想一兩天收拾乾淨，很累也覺得很難。但是如果給自己一個強制函數，
每天扔掉至少十個小的雜物，只要花十到二十分鐘時間。
如果一個東西價格不貴，至少超過一年沒用過了，毫不猶豫扔掉。大概這樣做了三個星期之後，扔掉兩百多個東西后，房間自然乾淨空曠，感到思緒特別清晰。之前找半天找不到的東西，突然就冒出來了。扔東西的時候，稍微做一些簡單記錄，一方面可以把它變成一個有成就感的遊戲，一方面可以提高未來扔東西的果斷程度，以前猶豫不願意扔的東西，現在毫不拖泥帶水扔掉。另外因爲扔東西經驗豐富，自然大大降低自己對購買囤積實物的慾望。
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強制函數應用在投資上可以有兩個角度：一方面，每個月至少花 25-30 個小時，對至少兩個公司或者資產之基本面，進行比較深入的研究。尤其是，某些公司的市值和你的預期有較大差異，可能存在認知的重大盲區。這樣
強迫自己每天研究花費的時間不到一個小時，負擔並不太重。但積累幾年下來認知進步巨大。
AI 在這方面是個很好的工具，可以強迫自己每天至少向 AI 問兩個問題。但不能偷懶全部依賴 AI，因爲 AI 回答問題的深度，很大程度上取決於提問者的問題的深度。而
提問者問題的深度，和他的知識廣度深度直接掛鉤，來不得半點弄虛作假，否則最終仍然會“失之毫釐，差之千里”。
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另一方面，即使積累了這麼多案例的知識，在最終投資的配置上，主要重倉的倉位還是要控制不超過五個。這樣就強迫自己在各種投資標的物之間，反覆權衡比較，果斷取捨。很多時候，
風險無法因爲主動計算避開，而就是靠這種強制的反覆比較取捨，而自然輕鬆的避開的。
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沒有對自己施加強制函數的時候，大部分隨波逐流的投機者是怎麼玩的呢？平時因爲懶惰，不願深入做基本面研究，尤其是那些唾手可得，但遠離自己思維舒適區的機會。看到牛市來了，開始 fomo 了，又飢不擇食，沒有任何篩選風險的機制，看到狐朋狗友推薦過來的機會，一拍腦門就大幹快上。最後虧損慘重基本是宿命。
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交友也應當採用‘’強制函數‘’。核心圈子加一刪一。對自己嚴格要求，持續成長的同時，也要對外人嚴格要求，不斷提高外人接近你的成本，不能讓未經嚴格甄別的人隨便接近和影響自己。有意思的是，
正是因爲你堅決要求外人支付越來越高的成本，大老遠就把很多莫名其妙的潛在風險悄悄化解於無形之中。這就是主權個人不斷加固自身城堡的自然而然的過程
。可以參見筆者的老文章
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強制函數爲什麼在實踐中會有效？原因有幾個：第一，強制函數所聚焦的指標，是實現長期願景的底層的最根本的決定性因素，是真正的簡單粗暴的，完全無法討價還價的瓶頸。比如說減肥的本質就是控制進食實現重量的減少，而不是喝減肥茶，喫減肥藥，打減肥針這些隔靴搔癢，給意志力薄弱者的心理按摩。
很多人無法實現自己的目標，是因爲在遇到攻堅階段，必須做取捨的時候，下意識的選擇逃避，不願直勾勾的凝視赤裸裸，血淋淋的現實，無力採取斷然和持續的行動。這樣問題永遠無法獲得實質性改善。
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第二，強制函數，通過把關鍵指標分拆成微小的不需要花太多時間和代價的局部目標，大大減弱了實踐的阻力，讓落實不再是一個空話，變成一種不假思索的習慣。
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第三，當微小的進步積累了幾十天甚至幾天後，自己可以切實的感受到細微的進步和獎勵，然後發現自己離長期願景更接近了，堅持不再是一個問題，
甚至會自發的謀求主動出擊，擴大強制函數在其它各方面應用的戰果。
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從這個角度看，強制函數的設計：第一，要不斷反思推敲，真正阻礙自己實現長期目標的決定性因素和瓶頸。比如說，長期穩定發大財的根本驅動力，是能夠在多個關鍵場景下，提前看到別人看不到，暫時無法理解的新的東西。要能獲得這種感知力，除了平時對各類公司和資產的主動研究之外，要多讀各類（主要是非虛構型）雜書，全面積累自己的各種思維模型。可以參見筆者的老文章
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第二，強制函數的日常目標的設定，要在力所能及的範圍內，要有明確的操作路徑。比如說，一年五百本書，看上去很宏大的目標，但如果拆分成一週花兩個小時瀏覽十本，就沒有那麼遙不可及。再繼續拆分，只讀電子書，亞馬遜上所有電子書都有免費瀏覽前面幾十頁的選擇。十分鐘，瀏覽一本瞬間下載的電子書的前面幾十頁，並不費力，然後再決定是否值得購買。強迫自己先瀏覽，實際上比買書然後再束之高閣，要有意義得多，因爲至少書籍的部分內容，已經強迫在大腦裏很快過了一遍。再繼續拆分，哪裏去找有價值的書籍？可以考慮下面幾個路徑：1）如果發現某個作者的一本書對自己特別有價值，應當順藤摸瓜，把他出版過的所有書籍全部下載瀏覽一下。2）如果發現某個特定類別的書籍對自己特別有價值，應當順藤摸瓜，搜索這個類別的其它書籍。3）定期關注一下各大媒體的新書的排行榜。4）關注幾個推薦新書的高質量的社交媒體賬號，定期查看他們推薦的新書。5）每個月至少去實體書店閒逛一次，慢悠悠的喝兩個小時咖啡，看看書架上有沒有其它漏網之魚。至少瀏覽十本，但購買時一定還是要走電子書，因爲閱讀檢索要比實體書高效太多。6）每次和 AI 深度對話的時候，要求他對相關的話題至少推薦三本以上的書籍。
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“讀書時不要像狗服從主人，而要像老鷹搜尋獵物”。Visa 信用卡創始人 Dee Hock (1929-2022) 如是說。
如果按照上面的方法，強迫自己每年搜尋五百個獵物，那麼最終的成功，持續的越來越大的成功，難道不是一個自然而然的事情嗎？
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第三，要無所不用其極的減少排除每天實現局部微小目標的各種隱形阻力。比如，某件事如果要專門找到並打開電腦，花幾分鐘才能完成，而用手機隨時隨地幾秒鐘就能完成，後者的阻力自然就小得多。某個健身動作在書房的地板上馬上就可以做，比走十幾秒，換鞋，跑到車庫裏去練，或者開車十幾分鍾，跑到健身房練，阻力就小得多。把任何零食，擺放在自己十秒鐘可以觸達的範圍之外，自然降低貪喫的概率。
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系統的建立，勝過單一策略。你對自己的方方面面的‘’強制函數‘’的設置，決定了自己的系統最終決策質量的高低和決策落實到位的程度。所以
每週定期至少花一個小時時間，書面總結，改進自己的“強制函數”的設置，非常有必要。
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