1、
本週末，有一條最熱鬧的 AI 新聞，震動了太平洋兩岸，連馬斯克都關注了。
昨天，AI 編程工具 Cursor 推出了“自己的”模型 Composer 2 [1] 。
上圖是官網截圖，現在點進去還寫着“自有模型”。
自從2024年10月，Composer 1 發佈以來，外界就一直懷疑，它是套殼的中國模型，因爲行爲很類似，但苦於找不到證據。
現在 Composer 2 來了，很多人就開始研究，它的背後到底是什麼模型，真的是 Cursor 自家的嗎？
Cursor 爲了防止破解，做了很多限制，但是百密一疏。國外推友 @fynnso 發現 [2] ，有一個地方在上一個版本是禁止的，但是這個版本卻可以執行。
首先，你自己架設一臺服務器，充當 AI 模型的調用接口，有沒有模型無所謂，只要能收到客戶端請求就行。
然後，你在本地的 Cursor 裏面，設置使用的模型爲 Composer 2，模型網址就是你剛架設的服務器。這樣一來，Cursor 就會向你的服務器發出請求，從而可以看到它到底在請求什麼模型。
真相就暴露了，它請求的模型 ID 居然是 kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast（下圖）。
2、
這位國外推友就把上面的截圖， 發佈 [3] 到網上。這下炸鍋了，明眼人都看出來，這是鐵證， Composer 2 實際上是套殼的 Kimi K2.5 。
可笑的是，事情一爆發，Cursor 第一時間就把漏洞堵上，現在已經沒法復現這個請求（下圖）。
但是爲時已晚，網上傳遍了，就連馬斯克也 發推 [4] ：“它就是 Kimi K2.5”。
這下好了，變成了公開的祕密，再也無法掩蓋了。
3、
大家的關注點，很快就轉移到 Cursor 是否侵權。因爲 Kimi K2.5 雖然是開源模型，但是採用的是修改的 MIT 許可證（下圖）。
許可證這樣說：你可以任意使用這個模型，唯一的條件是如果你的商業產品月活用戶超過1億，或者月收入超過2000萬美元， 你必須在用戶界面的醒目位置披露，你使用了 Kimi K2.5 。
Cursor 最新披露的年化收入是20億美元，相當於月收入1.67億美元，顯然滿足上面的條件。但是，它隱藏了使用 K2.5 的事實。
就在大家認定 Cursor 侵權的時候，他們的一個負責人終於坐不住了，出來 說話 [5] 了。
他承認確實使用 Kimi K2.5，但是沒有侵權，他們的許可證來自合作伙伴 Fireworks AI。
稍後，Kimi 官方也 發推 [6] 了。
Kimi 官方確認，Cursor 是從 Fireworks AI 得到了授權。後者是一家硅谷的華人 AI 公司，從事 AI 模型的微調和強化學習，它從 Kimi 得到授權對模型進行再訓練，然後又轉授權給了 Cursor。
4、
事情到這裏就基本清楚了，Cursor 並沒有違反 Kimi 的授權條款，因此不存在侵權。
既然如此，爲什麼它拼命掩蓋這個事實，大大方方承認，提供 Kimi K2.5 的修改版模型，很難嗎？
我猜測， 原因跟 Cursor 不斷膨脹的估值有關 。
彭博社本月報道，Cursor 正在進行下一輪融資，估值達到500億美元。
大家知道嗎，它以前的估值是多少？
2023年10月，Cursor 成立時的估值是5000萬美元；2024年8月的 A 輪融資，估值上升到4億美元；12月的 B 輪融資，估值快速上升到26美元；2025年11月的最新一輪融資，估值已經到了293億美元。
可以看到，每過幾個月，估值就會翻倍。這種火箭式的上升速度，需要有業績支持。但它本身只是一個 VS Code 的修改版，使用的都是開源技術。
爲了支撐越來越高的估值， 它有動機把自己從 AI 工具，包裝成具有模型研發能力的大模型公司 。
我認爲，這纔是它不願意披露使用了 Kimi K2.5 的主要原因。
5、
縱觀整個事件，Cursor 無疑是輸家，Kimi 則是這次的贏家，免費得到一大波高價值的曝光。
Cursor 發佈 Composer 2 時，披露了性能和成本比較。
Composer 2 的性能低於 GPT-5.4，但高於 Opus 4.6。
但是，它的生成速度比 GPT-5.4 和 Opus 4.6 都快，成本也是最低的。
既然 Composer 2 就是微調的 Kimi K2.5，那麼 直接使用 Kimi，也能得到同樣的效果 。
6、
以前，國外總是有人指責，中國公司竊取外國技術。但是，這個事件證明了，中國公司也有技術輸出。那些國外的明星公司，背地也在偷偷摸摸使用中國技術。
聯想到上週，Kimi 的創始人楊植麟收到黃仁勳的邀請，在 Nvidia GTC 大會 演講 [7] ，是唯一的中國大模型公司代表。
他在臺上宣講，Kimi 團隊剛剛發表的論文 《注意力殘差》 [8] （Attention Residuals）。
這種新技術據說可以顯著提升大模型的推理能力。
我的想法是，大家要對國產大模型有信心，日常工作完全可以放心使用。國產大模型與國外旗艦模型的差距，正在不斷縮小，而且價格實惠。
據楊植麟說 [9] ，下一個要發佈的 K3 模型性能提升巨大，即便沒有強10倍，也比 K2.5 強得多，我們可以期待一下。
（完）
References
[1]
Composer 2:
https://cursor.com/cn/docs/models/cursor-composer-2
[2]
發現:
https://x.com/fynnso/status/2034710006546014363
[3]
發佈:
https://x.com/fynnso/status/2034706304875602030
[4]
發推:
https://x.com/elonmusk/status/2034941631871455262
[5]
說話:
https://x.com/leerob/status/2035050444347600936
[6]
發推:
https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2035074972943831491
[7]
演講:
https://www.51cto.com/article/838459.html
[8]
《注意力殘差》:
https://github.com/MoonshotAI/Attention-Residuals
[9]
據楊植麟說:
https://www.51cto.com/article/835315.html