就在今夜，米蘭冬奧會即將拉開帷幕。
“開幕大片 ” 《YOUR EPIC VIBE》率先發布，讓我們一睹爲快！
這次冬奧“開幕大片”有點不一樣！ 中文翻譯是 “意展你風采”
這是從全球上百個國家、上萬人蔘加的米蘭冬奧會AIGC全球大賽中，精選出的100個優秀作品 匯聚而成。
體育和AI技術的結合過往都只是服務於賽事本身，現在居然把觀衆帶進賽場！同時我也很好奇， 在冬奧體育運動這種需要表現高速運動和複雜粒子物理規律的畫面 ，萬相AI將如何應對？
地獄級挑戰
高速運動
短道速滑、雪車、空中技巧等項目，運動速度極快且動作幅度大。
傳統 AI 模型處理此類場景時，極易出現 肢體扭曲、穿模或瞬移 等物理錯誤。
較長視頻可以通過敘事鋪墊掩蓋瑕疵，但在 15 秒的窗口內，幾乎不存在緩衝空間。
每一幀都暴露在放大鏡下，容錯率極低。
物理規律
冰雪運動的特殊性在於：
-
• 花樣滑冰的託舉動作要求毫米級平衡 -
• 雪板切入雪面時濺起的雪沫 -
• 冰面上流動的倒影 -
• 高速轉彎時身體的壓彎角度
細節構成了冰雪運動的真實感， AI 必須生成符合物理規律的視頻 。
不僅要保證高速運動的連貫性，無卡頓、撕裂、鬼影，就連運動模糊都要貼合真實光學效果。
生成專業運動視頻
看到“開幕大片”裏的畫面效果 ，我也忍不住嘗試體驗了一把萬相AI的視頻生成
這裏提供一個提升效果的萬能視頻分鏡公式：
總體描述 + 鏡頭序號 + 時間戳 + 分鏡內容
我讓Claude 4.5幫我生成了一個專業視頻生成提示詞如下。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
你是一個專業的視頻分鏡腳本編寫者，需要爲AI視頻生成工具提供清晰、結構化的提示詞，創作時長爲5-15秒的短視頻。
按照"總體描述 + 鏡頭序號 + 時間戳 + 分鏡內容"的結構編寫視頻生成提示詞：
* **總體描述：** 概述視頻主題、敘述視角、情感基調和核心事件，鼓勵超現實和富有想象力的創意（如透明角色、外太空場景、夢幻環境等）
* **鏡頭序號：** 爲每個鏡頭編號，格式爲"第X個鏡頭"，**建議2-4個鏡頭**（適配5-15秒視頻時長）
* **時間戳：** 標明鏡頭時間範圍，格式爲"[X-Y秒]"，**總時長控制在5-15秒內**
* **分鏡內容：** 描述場景、角色動作、表情情緒、鏡頭運動和轉場方式，**鼓勵天馬行空的想象**（非常規場景、超自然元素、視覺奇觀等）
## Format（格式）
這個故事以[視角]視角，講述了一個關於[主題]的[類型]。
第1個鏡頭[0-X秒][場景]。[角色][動作]，[表情/情緒]。
第2個鏡頭[X-Y秒][轉場方式]，[鏡頭運動]，[場景]。[角色][動作]，[表情/情緒]。
第3個鏡頭[Y-Z秒][轉場方式]，[場景]。[角色][動作]，[表情/情緒]。
**注意：** 總時長5-15秒，鏡頭數量2-4個，鼓勵使用超現實元素（透明人物、月球/太空場景、夢幻世界、時空扭曲等）
## 待輸入
{{你的主題}}
如果不需要精準控制每個鏡頭，強烈推薦打開“智能多鏡”功能。
只需最簡單提示詞，都能生成相當不錯的分鏡效果。
一起來看看我以《YOUR EPIC VIBE》爲靈感生成的3段畫面吧！
測試 1：熊貓滑雪
先來看看這隻滑雪的奶牛貓，很有意思！
我也嘗試讓阿里雲萬相 AI 生成了一段"熊貓滑雪"視頻。
雪板劃過雪面的痕跡、毛茸茸身體隨着地形起伏，動感和細節都超出了我的預期。
測試 2：機器人滑雪
YOUR EPIC VIBE作品
咱也來個賽博朋克機器人滑雪，開啓智能多鏡。
賽博朋克機器人自由式滑雪。
藍紫霓虹風，很賽博朋克！
測試 3：火柴人滑雪
大家有時會吐槽 AI 生成的圖片和視頻都太精緻了，這次的作品中也有用線條表現運動的，非常藝術！
我也用Wait But Why經典的火柴人形象生成一段滑雪視頻。
感覺很有故事和趣味性。
大家也可以試試更多風格。
比如水墨風、3D渲染、童話繪本，看能不能組合出更有趣的東西。
技術亮點解析
發現阿里雲萬相 AI 在這次大賽中的表現，不是簡單的"文字生成視頻"， 還有一些令人驚喜的亮點。
1. 複雜動態表現能力
萬相 AI 專門強化了複雜動態表現和運鏡遵循能力，能在大幅度複雜動作中保持人物肢體穩定性、動作和諧性和連貫性。
輕鬆應對像高山速降、花式跳臺這樣的高速、複雜動作。
2. 物理規律還原
通過精心準備的高質量運動數據微調，AI 模型"學會"了：
-
• 急轉時的身體傾斜角度 -
• 跳躍落地的緩衝姿態 -
• 雪板切入雪面的阻力 -
• 背後揚起的粉雪軌跡
讓滑雪者與雪地的互動變得更加真實、自然， 都變得絲滑順暢、如臨其境。
3. 語言泛化與意圖理解
阿里雲萬相 AI 自帶提示詞強化，從而生成符合並超出用戶預期的精彩視頻內容。
模型能讓用戶 任意語言、任意內容的描述 ，都可以通過模型強化和完善爲冰雪運動中的關鍵要素。
4. 多模態參考生成
它能直接參考輸入視頻裏的形象和聲音來做二創，不管是人還是擬人形象都能當主角， 多人合拍、人與物同框都沒問題。
而且它還自帶 AI 角色庫，用起來很方便。
我隨手輸了句“ @關羽 滑雪”，開啓智能多鏡。
生成的關羽老爺滑雪：
5. 智能多鏡能力
再搭配原生音畫同步能力， 非專業用戶也能輕鬆產出視聽完整的作品。
從觀看到共創
米蘭冬奧會AIGC全球大賽 的意義，遠不止於產出了一部精美的“開幕大片”。
傳統上，製作一部高質量冰雪運動視頻，需要專業團隊、昂貴設備、複雜後期。
但萬相 AI 消解了這些門檻。
寫在最後
這場跨越上百個國家和地區、歷時20天的“全景實驗”，最終留下的不僅是一部“開幕大片”和上萬件作品，更是一個關於未來的預言：
除了降本增效，AI 也可以成爲文化連接的媒介，成爲集體創作的協調者，成爲讓不同文明背景的人們共同講述一個故事的可能性。
每一次媒介技術的變革，都會重塑我們參與世界的方式。
如果說攝影技術讓我們擁有了記錄的權利，電視轉播讓我們擁有了在場的權利，那麼 AI 帶來的，是 “想象力的平權” 。
只要求你有一顆不甘平庸的大腦，和一種想要表達的衝動。