文｜曉靜
編輯｜徐青陽
Advancing AI是AMD面向AI計算生態的年度發佈活動。北京時間2026年7月24日，AMD集中發佈了Helios機架級AI平臺、第六代EPYC“Venice”服務器CPU、Instinct MI430X和MI350P、ROCm.AI，以及面向本地Agent和機器人的“Gorgon Halo”與Kria AI Robotics開發者平臺。
以MI455X爲計算核心的Helios，是整場發佈的主角，也標誌着AMD開始以GPU、CPU、網絡和軟件組成的完整系統，進入AI factory競爭。
蘇姿豐在Keynote中將AMD的戰略歸納爲三點：計算領先、開放平臺，以及“讓AI無處不在”。這三項戰略背後，是AMD對AI產業變化的一個明確判斷：訓練仍會持續擴大，但算力消耗的重心已經加速轉向推理；Agent又把一次模型調用擴展爲持續推理、工具調用、代碼執行和數據訪問，AI基礎設施因此從GPU問題，演變成一場涉及CPU、網絡、軟件、供電和數據中心的系統工程。
蘇姿豐預計，2026年全球約60%的AI算力將用於推理，並強調，Agent既需要“大量GPU完成推理”，也需要“大量CPU編排每一個步驟”。
7月24日，在AMD Advancing AI 2026現場，AMD 董事會主席及首席執行官蘇姿豐博士、AMD人工智能事業部高級副總裁Vamsi Boppana，以及AMD高級副總裁及計算與企業AI事業部總經理Dan McNamara，與包括騰訊科技在內的全球媒體進行了一場近半小時的交流。相比Keynote中的產品發佈，這場交流觸及了AMD當前最核心的幾項問題：AI需求是否仍會持續高速增長，Helios能否按期交付，AMD如何追趕英偉達，以及開放生態究竟是不是一條可行的商業路線。
蘇姿豐也進一步給出了AMD對需求的判斷：“AI越有用，人們就越想使用它。” 在她看來，企業對AI的投入已經從最初的降本，轉向產品開發和業務增長等更直接的價值創造。因此，即使企業開始控制Token預算，也不會改變算力需求長期向上的趨勢。
面對“AMD是否仍在跟隨英偉達”的直接提問，蘇姿豐沒有迴避。她表示，AMD選擇了一條不同的路徑：以Chiplet和產品組合架構覆蓋不同工作負載，並以開放生態連接客戶與合作伙伴。她強調，AMD並不滿足於市場自然增長，而是“預計在所參與的各個細分市場中，增長速度都將超過市場平均水平”；從MI450走向MI500，也“不是一次小幅升級，而是另一次重大躍遷”。
這種競爭思路也體現在Helios的開發方式上。蘇姿豐稱，Helios並非由AMD獨立完成後再交給客戶，而是與OpenAI、Meta、Anthropic等頭部公司共同設計。從芯片、軟件到數據中心和供應鏈，客戶更早地進入產品定義過程。她把這種合作稱爲Helios按期量產的重要“祕密武器”。
以下爲媒體溝通實錄：
Q：企業開始控制Token預算，AMD爲何仍然相信AI市場會高速增長？
蘇姿豐： 這是一個很好的問題。
首先退一步來說，預測市場可能是最困難的事情之一，因爲預測很可能不會完全準確。
但我們能夠確定的是，我們花了很多時間與客戶交流，試圖理解工作負載層面正在發生的根本變化。現在我們看到的，是非常強勁的算力需求。這在GPU和加速器領域成立，但CPU領域的變化速度實際上更加激進。
至於我們爲什麼相信這一趨勢會持續，大家今天也聽到了OpenAI、Meta以及其他大型客戶的觀點。我們必須提前多年進行規劃，才能準備好芯片、電力、數據中心和整條供應鏈。因此，我們現在與客戶的合作比以往任何時候都更加緊密。
AI是一個典型的例子：它越有用，人們就越想使用它。當然，大家會不斷進行優化。
Dan此前談到了我們與企業客戶合作時看到的情況。但無論如何，AI普及的總體趨勢都在持續向上。我們看到AI在產品開發以及其他企業用來創造價值的關鍵領域發揮越來越大的作用。
AI帶來的價值已經遠遠超出了降低成本。降低成本可能是企業最初部署AI的出發點，但現在，它越來越多地被用於創造真正的企業價值。
因此，我們對需求曲線非常有信心。
與此同時，大家現在也逐漸認識到，這已經不再是一顆芯片的問題。它需要完整的芯片家族、產品組合和硬件體系。這一直是AMD所堅持的獨特判斷。
Q：Helios有多複雜？Helios計劃在今年下半年部署，AMD如何定義這次部署？你爲什麼有信心能夠按期完成？
蘇姿豐： 首先，我想非常明確地承認這一點。大家從舞臺上展示的硬件應該已經看到了，Helios確實非常令人震撼。
它是一項令人難以置信的工程成果，涉及強大的計算能力、供電、系統集成、密度以及許多其他環節。
但大家需要記住，我們爲這一時刻已經準備了數年。
這包括我們內部建設的能力，例如ROCm及平臺軟件能力；包括網絡團隊所建設的能力；也包括我們對Pensando和ZT Systems的收購，以及這些能力的整合。
我希望大家今天能夠感受到的一項“祕密武器”，是我們與合作伙伴保持着完全同步的步伐。換句話說，AMD並不是先獨立完成開發，然後再把產品交給合作伙伴。我們是在共同開發。
OpenAI正在與我們共同開發，Meta正在與我們共同開發。大家也聽到了Anthropic聯合創始人Tom Brown的相關分享。正因爲如此，我們對產品爬坡非常有信心。
“全面生產”意味着我們已經準備好出貨。我們將在第三季度末開始出貨，並在第四季度以及明年上半年持續擴大規模。
首批產品將進入哪些數據中心，我們已經完成了明確規劃。我們也在與ODM合作伙伴緊密協作。Helios與以往產品的一個不同之處，是供應鏈的每一個環節都已經完成對齊。這也是我們保持信心的重要原因。
我對Helios的進展感覺非常好。
Q：今天AMD發佈了新的數據中心機架，並宣佈了與Cerebras的合作以及軟件方面的進展。但從時間線來看，這些產品似乎仍然在跟隨NVIDIA。還是說，AMD的策略並不是爭奪第一，而是認爲AI市場足夠龐大，只要獲得一定市場份額，即使處於第二位也可以接受？
蘇姿豐： 我們今天確實發佈了很多產品。但認真來說，我們認爲自己正在爲未來AI計算真正需要的方向鋪路。GPU當然非常重要，我們對自己的GPU路線圖也非常有信心。
正如我今天所預告的，從MI450走向MI500，並不是一次小幅升級，而是另一次重大躍遷。
我們相信，AMD將在Scale-up算力擴展領域取得領先。這是一個非常重要的判斷，但這就是我們目前看到的方向。
我們選擇了一條不同的道路。過去大約十年，尤其是過去五年，我們一直在投入Chiplet架構和產品組合架構。
以EPYC爲例，現在大家都開始覺得CPU很有意思，但我們爲這個時刻已經準備了很多年。
Mark Papermaster及其團隊一直在思考，如何建立一套生態，讓不同的工作負載能夠使用最合適的芯片。這一理念也貫穿於我們的整體路線圖。
因此，我們對目前所處的位置非常有信心。這是一個巨大的市場。AMD認爲，到2030年，我們所面向的總體市場機會將達到2萬億美元，這是一個非常龐大的數字。
但我們不只是希望分享市場增長。我們預計，在所參與的各個細分市場中，AMD的增長速度都將超過市場平均水平。
AMD會以自己的方式參與競爭。我們的方式包括領先的技術、開放生態，以及爲不同工作負載選擇合適的計算。因此，這既需要廣度，也需要深度。
Vamsi Boppana： Lisa已經說得很完整了。
市場中總會不斷出現新的細分領域。我們需要保持專注，以嚴格的執行完成眼前最重要的事情，否則很容易被各種方向分散注意力。
但在某個時間點，我們會選擇一個細分領域，並明確地說，我們相信自己將在這裏取得無可爭議的領先。對此我們非常有信心。
蘇姿豐： 至少今天我們可以明確地說，AMD在CPU領域擁有無可爭議的領先地位。
Q： 2025 年，AMD與OpenAI達成芯片採購和部署合作，並向其授予最高可對應約10%股份的認股權證。爲何此次與Anthropic採用了不同的交易結構？過去一年，市場發生了哪些變化？
另外，OpenAI部署目前的進度如何？按照此前計劃，相關部署應當在2026年下半年開始。
蘇姿豐： 首先，我們非常高興、榮幸，也非常興奮，能夠與全球最重要的前沿AI公司合作，包括OpenAI、Anthropic、Meta以及其他公司。
我會這樣解釋：每一筆交易都是不同的。
我們與OpenAI之間是一種非常特殊的關係。大家今天從Sachin和Philippe的分享中，應該也能夠感受到這一點。
我們很早就與OpenAI從MI300開始合作。雙方共同研究路線圖，也共同推進軟件。坦率地說，OpenAI對AMD作出了很大的承諾，包括最高6GW的部署。
我們此前表示，首個1GW將在2026年下半年開始部署，並延續到2027年。我可以確認，這一計劃完全按預期推進。
如果不針對某個具體客戶，只談整體情況，對MI450系列的總體需求已經超過最初預期。
客戶看到了硬件的實際表現，並且喜歡他們所看到的結果。因此，我們正在提高未來幾個季度的生產能力和供應規模。
至於Anthropic，我在臺上也稍微提到過，AMD關注Anthropic已經有好幾年了。從Dario和Tom剛剛創立Anthropic的時候，我們就一直非常關注這家公司。
但這類合作總要找到合適的時間節點。對於任何公司而言，導入一種新的芯片平臺都需要大量工程投入。因此，我們理解，Anthropic將工程能力、資源、資金和時間投入AMD平臺，是一個非常重大的決定。
每一筆交易都不一樣。Anthropic的協議主要圍繞MI450展開，規模最高達到2GW。首個1GW計劃在2027年上半年開始部署。我們還在與Anthropic討論更長期的規劃。
因此，兩項交易只是採用了不同的結構。
Q：Anthropic與AMD究竟如何共同開發？是否涉及數據中心資源？
蘇姿豐： 當然。AMD與Anthropic的關係，首先建立在爲其提供大量計算能力的基礎上，以支持Anthropic持續擴大規模。
大家可以預期，Anthropic將通過多種渠道使用AMD的GPU和CPU，包括雲服務，也可能包括其自有數據中心。
我們正在與Anthropic緊密合作，支持這些不同形式的部署。這項合作的範圍遠遠超出了簡單購買芯片。雙方會共同完成系統部署和啓動，也會圍繞Claude在AMD平臺上的運行開展合作。
從軟件角度看，Claude和Codex是目前最強大、最受歡迎的平臺之一。
我們希望開發者能夠通過這些平臺，以非常高效的方式在AMD硬件上進行開發。這也是合作中包含的重要內容。
在數據中心方面，我們也在積極確保市場上擁有足夠的部署容量。這確實是AMD重點關注的領域之一，但它並不只針對Anthropic，而是涉及整個系統和生態的整體需求。
Q：這項合作並不一定令人意外，但考慮到AMD自身擁有芯片設計資源和經驗，未來是否還會長期與Cerebras合作？還是說，這只是一項階段性的安排，AMD最終會開發自己的類似產品？
蘇姿豐： 我不會把任何合作視爲一種臨時的過渡方案。我們不會從“一開始只是權宜之計”的角度開展合作。
我們之所以與Cerebras合作，是因爲Cerebras擁有非常有意思的技術。實現針對特定工作負載的加速有很多不同路徑。Cerebras的技術就是其中非常有意思的一種，而且能夠與Helios很好地協同工作。
AMD所說的開放生態，意味着我們會與多家擁有有價值技術的公司合作，只要這些技術能夠滿足我們對長期發展的判斷。
從長期來看，我認爲未來會出現更多工作負載解耦和分離。這種趨勢的推進速度，部分取決於不同方案的成本結構和價格水平。
但從AMD自身角度看，我們擁有非常強大的基礎路線圖，包括MI400、MI500和MI600。與此同時，我們也具備混合和匹配不同計算技術的能力。
我們對與Cerebras的合作感到非常興奮。大家可以預期，未來AMD會繼續推動更多工作負載的拆分和針對性加速。
Vamsi Boppana： 我快速補充一點。其實不用看得太遠，在AMD現有產品組合中，已經有很多小型AI引擎，能夠完成超低延遲、超低功耗和實時響應任務。
大家可以看看我們的嵌入式產品組合，以及汽車、醫療設備等領域的應用。核心觀點是，AMD相信AI會以緊密融合的方式進入各種計算形態，而不同場景具有不同特徵。我們會爲這些不同場景提供對應的解決方案。
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