全網最全！60分鐘全面掌握Claude Code~【附完整文檔】

Claude Code （簡稱cc）， 可能是過去一年裏持續爆火、也最實用的AI Agent了 ，不管你是程序員還是其他腦力工作者，都該用它！

但 cc 也是公認門檻比較高的工具，所以 咱花了一個多星期做了上面這期60分鐘的視頻，讓每個小白都能從 0 掌握 cc！

🎬 視頻裏知識點最全、操作最完整～ 從安裝、配置模型、跑通第一個項目，到上下文管理、記憶機制、Skill / MCP / SubAgent 等高級擴展，每一步都跟得上、跑得通～很多細節和踩坑提示圖文裏裝不下，全在視頻裏～

想全面掌握cc，強烈推薦先看視頻！

📎配套文檔 ：視頻裏提到的命令、工具、skill 全都打包好了！ 跟着視頻操作的時候隨用隨查👇

https://my.feishu.cn/wiki/Takxwov60iO5OOkOmpEcpOGynac

📖 圖文教程 ：沒時間看視頻也沒關係，你正在讀的這一篇就是圖文教程～讀完知道 cc 整體能幹什麼、自己該從哪一關入手，適合先建立全局認知，或者 看完視頻回來查漏～

那我們現在出發~

CC 是 Anthropic 在 2025 年 2 月推出的、原本爲編程而生、運行在終端的 agent程序 。當然它 現在 能做的遠遠不止編程~

1.1 跟對話式 AI 的差別

跟我們熟悉的對話 AI 一問一答的方式不同，cc 要自主得多。它會自己做計劃、自己調用工具、看到結果後再決定下一步，循環往復，直到完成任務。這個機制叫 LLM Loop ~

它的工作流程大概就是下面這張圖這樣~

cc 就是這一整套程序， 所以我們其實也不必非得使用Claude模型，也可以替換成其他的模型。

1.2 cc 憑什麼更好

那有人會問，所有 agent 不都是這樣？cc 憑什麼更好？兩個原因：

1.2.1 本地運行

在有限權限下，可以直接讀寫本地文件、使用你的終端、執行命令、下載東西到你的電腦。

1.2.2 cc 的 harness 工程更好

harness是最近很火的概念，簡單的可以理解爲是 大模型之外那些讓 agent 表現更好的設計 。同樣一個大模型，harness 不同，效果差別非常大，而cc 是 harness 的集大成者~

1.3 cc 能爲你做什麼

首先是 開發應用 。即便沒有編程基礎的朋友，也能用它寫出真的可用的應用。

但越來越多人發現， 它的能力可以泛用到任何知識工作 。Anthropic 內部員工很早就用 cc 處理法律、財務、市場。它可以幫你寫文案、查資料、整理數據、做表格、寫報告。

我自己內容創作過程中用得最多的也是 cc，運營和剪輯同事，也常用 cc 做文稿分析和素材匹配。

光這麼說沒感覺~咱們直接裝上，開始用！

2.1 安裝

使用 cc 嚴格意義上有四種方式：claude 桌面應用、網頁、ide 插件、終端。 最原生、且功能最全最新的是終端 。

雖然小白會認爲終端聽着陌生，但配合一個 Agent IDE其實非常順，不需要買會員，薅免費額度就好了，

我們以 cursor 爲例。先去官網下載 cursor，

打開後創建一個文件夾作爲第一個項目就好了，

cc 安裝有兩種方式，不管你是Windows或者Mac都可以裝~

2.1.1 一行命令安裝（需魔法）

在官網 https://code.claude.com/docs/zh-CN/overview 拷貝命令，在 ide 終端裏輸入回車，自動下載好。

再輸入 claude --version ，看到版本號就成功了。

2.1.2 讓 IDE 的 Agent 幫你裝

第二種更 AI 原生，也是日後更常用的，直接說

幫我安裝 node 並用 npm 安裝好最新的 claude code

它會直接幫你裝好，包括依賴和可能網絡問題。

2.2 配置大模型

因爲cc 是 agent 程序，所以給它配什麼大腦可以自己選擇。

最佳的也最划算的方式是 claude 訂閱會員，輸入 /login 登錄就好了，

但能用上的人不多，更多朋友會用 國產大模型或其他渠道的 api 。建議下載 cc switch 來管理多個模型的切換，直接按這個鏈接去下載👇 https://github.com/farion1231/cc-switch/releases

填入 apikey 和 baseurl ，隨意起名保存就行。

⚠️ 容易踩的坑 ：操作cc switch一定要在打開claude 之前， 否則它默認會讓你登錄。 已經在 cc 裏面再去切，會切不動。這一步很多新手翻車，記一下~

回到 ide，輸入 claude 回車啓動。一些初始設置（主題色、安全提示、推薦設置、文件夾是否可信），一般全部回車通過就好啦~

2.3 第一個項目：番茄鍾

我們可以先最簡單的跟它說：「幫我做一個桌面番茄鍾軟件」。

它沒有直接開始做，它發現指令模糊，主動詢問技術棧。

這是 cc 的特點：上下文不清楚時它會主動提問。

如果我們自己不太懂技術棧，就選第一個。

它進入了 plan mode（計劃模式） ，先給一個詳盡的計劃。

這裏要講 cc 的三種權限模式：

1. plan mode（計劃模式） ：cc 不直接動手，先給計劃等你確認

2. 默認模式 ：cc 自己判斷哪些操作要問你、哪些直接做，更智能

3. Accept Edits ：改文件不再問你，但跑命令還是會問

切換快捷鍵 Shift + Tab ，可以在這三種模式循環切換。

還有一個一路綠燈不問你的危險模式，啓動時加 --dangerously-skip-xx 參數。Anthropic 自己發現 97% 情況下用戶都是直接同意的。

我個人是用最危險的權限了， 新手建議從默認模式起手~

確認計劃後，cc 開始創建代碼。

安裝項目依賴時它會再問，因爲這是終端命令而不僅是文件編輯。這種情況選「同意，並且這個項目以後執行 npm 安裝的時候不再詢問」最方便。

2.4 跑起來

它裝好後會告訴我們運行命令。

但當前的終端直接輸入文字是在跟 cc 對話，不是跑命令。兩種方式跑起來：

一是 新開一個終端 ，運行命令。

二是用 cc的特殊命令 ：在命令前加感嘆號 ! 進入 bash 模式，直接運行。

然後這個番茄鍾就跑起來了，還有三種模式可選，可以重計時，外觀也很像樣~

輸入 ! 跑了項目會阻塞跟 cc 的對話。可以輸入 Ctrl+B 讓它在後臺運行，不影響繼續聊。

2.5  跟 CC 交互的幾種方式

除了打字對話，cc 還有幾種交互方式，

2.5.1 @文件

作用就是 更精準地把上下文給到 cc 。因爲 cc 不會一直把所有項目文件加載到上下文裏，尤其項目大了它也加載不進去，它通常會經過 grep 找文件。

所以 當我們明確@一個文件的時候是幫cc提高效率，省我們的token ~

很多時候，我們的提示詞長了在命令行打字不方便，可以先建一個文檔寫詳細要求，再 @ 這個文檔。

⚠️ cc 命令行裏換行 不是 Shift+Enter（那是直接發送，很多人在這兒發送了半截提示詞）。Mac 用 Option+Enter ，Windows 用 Ctrl+Enter 。

另外有個小冷知識： 你給 cc 的指令越短，它花費的 token 可能越長 。指令不足時它要花更多 token 探索本地項目文件。描述越具體，效果越準確。

2.5.2 貼圖片

直接拖拽圖片或粘貼到對話框。比如給一個配色參考讓番茄鍾做淺色主題，

利用上它的多模態能力，出來的效果還是很不錯的~

2.5.3 斜槓命令

除了上面那兩種，cc也支持非常多命令， 輸 入 / 出現命令清單。 /help 列出所有指令。

幾個常用的：


/model ：切換高中低檔模型

/btw ：順便問一句。問完按 esc 退出，不會污染主上下文

/simplify ：內置 skill，會派 3 個 Agent 從代碼質量、運行效率、可複用性三個角度做審覈優化

好，我們先講到這裏，到這裏你已經能正常用 cc 了~很多人就停在這一步。但用下去會遇到兩個問題：它把文件改壞了怎麼辦？用久了它怎麼變笨了？

下一關講怎麼管住它~

3.1 後悔藥

那剛纔我們讓 Claude Code 根據圖片改了一個主題對吧，但是我們再看一眼感覺不是很喜歡，我們想回到剛纔那個我們還滿意的版本，怎麼辦？或者有時候情況更糟，它直接把我們的項目改崩了，我們想回到好的那個版本。

cc 自帶回滾 ：雙擊 ESC ，或者 /rewind ，進入回滾界面。可以選僅回滾對話 / 回滾對話和編輯過的文件 / 只回滾文件。通常選第二個。

但這個回滾有侷限：只能撤 cc 自己編輯的文件。它執行的終端命令（安裝包、下載東西），撤不了。

真正靠譜的後悔藥是 Git 。

哪怕你不是程序員，只要在用 cc 做項目，Git 都是你的安全網。可以理解成 遊戲的存檔系統 ，打到一個滿意的節點存一檔，後面翻車就讀檔回來~

Mac 自帶 Git，Windows 讓 cc 幫你裝。最好建個 GitHub 賬號，遠程倉庫可以讓你在其他電腦上拉下存檔點繼續工作，也方便協作。

git 的下載、安裝、登錄、提交、回滾，都可以讓 cc 用自然語言幫你完成。 比如說「幫我下載 Git 並跟我的 GitHub 賬號綁定」，跟着操作就好。

還有「幫我把現在的分支提交到遠程倉庫」，GitHub 上就多了一個項目。

之後哪怕你手動改壞了文件，讓 cc「回滾到上一個存檔版本」就能回去，諸如此類~

cc 不管是寫代碼還是其他文檔操作，都有不確定性。建議在使用過程中養成版本管理的習慣，每做完一步就讓 cc 存檔一步。

有 Git 兜底，也更安心地讓 cc 去嘗試各種方案~

3.2 上下文管理

用 cc 一段時間會發現回答變慢、質量下降。這是上下文窗口有限的問題。

cc 的「大腦」是大模型 。你聊的每句話、它讀的每個文件、它執行的每個操作的結果，都在擠佔上下文空間。

模型上下文 1M 聽着大，實際有效比例只有 60%-80%，且會隨上下文增多能力下降。腦子裏塞多了東西，容易把握不住重點。

那我們有兩個命令可以來應對：

1. /compact ：主動壓縮上下文。把之前的對話精簡總結，保留關鍵信息，釋放大部分上下文。cc 自動也會在快滿時壓縮，但建議手動在結束某個任務後主動壓縮，省 token 也讓 cc 更專注。

2. /clear ：徹底清空，相當於重開對話。

觀察上下文情況： /context 詳細展示上下文佔比，包括各個 mcp、skill 佔用了多少 token。

每次手動輸入太麻煩的話，讓 cc 幫你打開常駐顯示，重啓終端後底部就會顯示上下文餘量。

恢復對話的話可以進入 cc 後輸入 /resume 選擇歷史對話；或者啓動時加 -c 或 --continue 。

我的習慣是看到上下文高於 60% 了，就 /compact 一下~

到這裏，你已經對 cc 有了一定的掌控~但它現在對每個人都一樣，下一關講怎麼讓它個性化服務你。

雖然你能穩定用cc做事了，但你會發現一件事： 它對每個人都一樣 。

它不知道你叫什麼、做什麼工作、有什麼偏好。每次都得從頭給它說背景，每次都得提醒它別用某種風格、別犯某種錯。

理想的工具不該是這樣，應該得是 你越用，它該越懂你 ——記得你是誰、記得你做的項目、記得你不喜歡什麼、記得它上次踩過哪個坑。這一關講的就是怎麼讓 cc 真的做到這件事。

cc 現在有 2 類 記憶機制 ，加上自建，有 3 類。共同目標都是讓 cc 記住你是誰、你在做什麼、有什麼要求 。

4.1 claude.md

第一優先級，永遠先讀入上下文。三個層級我們可以來看看~

4.1.1 全局 claude.md

放在 ~/.claude/CLAUDE.md ，對所有項目生效。寫跟你個人習慣有關的規則，比如永遠用中文回答、永遠記住你是誰。

4.1.2 項目級 claude.md

放在項目根目錄，團隊共享，可提交到 Git。比如做番茄鍾，希望它記住技術架構、文件結構、開發規範、風格。這些信息寫在項目根目錄下。

4.1.3 文件夾級 claude.md

放在子文件夾中，僅對這個文件夾的修改生效，也可以提交到 Git。

三層疊加生效，不衝突。

創建項目級最常用的方式 ：輸入 /init ，cc 自動初始化、掃描項目、生成 claude.md。

那Anthropic 內部也建議，項目有一定規模再用 /init ，效果更好。新開對話時 cc 也能第一時間知道整個項目在幹嘛，省得它再去掃一遍文件。

創建全局 claude.md 兩種方式 ：直接讓 cc 寫入，或者輸入 /memory 選擇全局選項編輯。修改全局後需重啓 cc 生效。

大家隨着實踐，可能會發現 claude.md 不應該塞太多內容， 理想情況下它寫最頂層基本不變化的原則 ~比如最近很火的卡帕西 skill 就是幾百行通用規則，但已經有10萬多 star了。

項目級 claude.md 應該是動態的：項目加了功能、踩了坑，就同步更新。積累的錯誤經驗越多，犯錯越少。

4.2 Auto Memory：cc 自己的筆記本

第二層記憶。沒顯式寫進 claude.md 的習慣、錯誤、經驗，會被一個跟主會話無關的後臺 agent 默默記錄下來。

需要手動開啓： /memory → 第一個選項打開。打開後會多出「打開自動記憶文件夾」的選項。

它一般會記住這幾種類型：

1. user： 關於你（角色、偏好）

2. feedback： 你給過的反饋（"不要這樣做"、"對，就這樣"）

3. project： 項目相關（進度、決策、技術選型）

4. reference： 外部資源的索引（某個文檔在哪裏）

比如說「我不喜歡做深色 UI」，cc 會改 UI 同時把這條記下來。 Ctrl+O 顯示具體內容。

注意 Auto Memory 存在項目目錄下，只作用於當前項目，換項目的話就需要重新積累了。

它也不是每次全部加載。每次打開項目，cc 只讀 memory.md 這個索引，遇到具體問題時才按索引讀對應文件，不會佔用太多上下文。

如果記得不對，直接說「忘掉剛剛說的不喜歡深色主題」，它就刪掉了。

小總結：

CLAUDE.md 是第一優先級 ，全部注入上下文，由你主動立的規矩。

Auto Memory 是第二優先級 ，在工作過程中由 cc 自己記錄、按需注入的規則。

兩者配合，cc 越用越懂你~

4.3 自建參考文檔：讓 cc 必讀的資料

第三層。模仿 skill 的 漸進式披露機制 ，把不同功能的記憶拆成不同文檔，讓 cc 按需讀取。

比如做番茄鍾，希望有具體的品牌視覺規範，建一個品牌視覺規範文件。

如果還有文字風格上的要求，再建一個語言規範文件就行~

然後我們可以在 claude.md 裏寫：當你需要修改前端視覺時去參考這個文件，寫產品文字時參考那個文件。

這就是給 cc 自建的記憶。

agent 的持久"記憶"，本質上都是在合適的時候向大模型注入壓縮過的上下文。

所以粗暴地理解，我們也可以說出那一句經典的"這不還是提示詞嘛"~

ok，到這裏，cc 已經是一個能穩定服務你的助手了，但它還能更強~

如果你只把 cc 當作聊天助手，那走到上一關就夠了。如果你想真的把它變成一個工作系統——能在特定領域比你更專業、能調動外部工具、能同時幹幾件事、能在合適的時機自動觸發——那這一關就是關鍵。

這一關講六樣東西，每一樣都讓 cc 多一種 「分身能力」 。它們也是 cc 真正區別於普通對話 AI 的地方~

5.1 Skill：給 cc 裝技能包

可以理解爲給 AI 各式各樣子領域的專業說明書、操作手冊。當前非常重要的擴展工具。

那 skill 爲什麼這麼重要？因爲大模型再聰明，也不可能把所有領域的最佳實踐都塞進訓練數據。但 有了 skill，你可以把任何專業知識、任何操作流程，變成 cc 在需要時按需調用的「外接大腦」 。

skill一般分四類：

這些操作手冊不適合全寫進 claude.md，但又不止一次會用到。 所以 skill 的設計是 每次運行 agent，只發給大模型幾行元信息（skill 名稱和何時調用），讓大模型自行決定何時去看說明書。

安裝 ：放進 對應 skills 文件夾（全局或項目級）就好了 。

比如 Anthropic 出的 frontend-design 是個非常好用的前端優化 skill~

調用方式 ：大模型主動調用、 /skill 名稱 直接調用。

找 skill 最快的方式 ：用 find-skill 這個 skill 幫你找。讓 cc 幫你裝好它，之後說「我想要個能生成圖片的 skill」，它會推薦並安裝。

自己創建 skill 用 Anthropic 出的 skill creator，讓 find-skill 幫你下載，然後跟 cc 對話就好了~

5.2 MCP：連接外部服務

MCP是爲了解決 AI 跟外部工具、外部服務連接的轉接頭。

比如讓 cc 看到你 NotebookLM 的資料、讓 cc 讀 Figma 設計稿生成代碼。

不過 MCP 服務佔用 token 較多，難以同時存儲很多。所以現在很多外部工具，輕量的轉向了 skill，重量的轉向了 CLI。

我個人現在只保留了少量幾個 mcp，這次不展開了。

5.3 CLI 工具：今年最火的趨勢

CLI（Command Line Interface，命令行工具）很早就有，原本是方便程序員操作 ，比如下載軟件、壓縮視頻，普通用戶走網頁，程序員一行命令搞定。

那普通用戶不會用，但 AI 很會用。比起讓 agent 模擬操作瀏覽器去截圖點擊，輸出命令精準又高效~

cc / Codex / Gemini cli 都躋身命令行，便於使用 CLI 工具完成各種任務。

很多廠商把原本提供給人類的 GUI 功能也做成了 CLI。比如飛書 CLI 把創建文檔、寫多維表格、發郵件、建日曆都變成命令。

可以直接說「幫我創建文檔然後把鏈接發到郵箱 xxx」。

還有 opencli 是個流行的工具，把常用網頁和社交媒體接口都做成了 CLI。安裝讓 cc 幫你做就行。裝好後讓它「查現在社媒上深圳必喫餐廳」，它真的去查社媒，圖片也能下載下來~

5.4 SubAgent：讓 cc 派出分身

cc 越能幹，你越希望它多幹、快乾、精幹~

比如做番茄鍾想正經上線，讓 cc 調研其他番茄鍾項目都是怎麼做的、有什麼優缺點。直接讓寫代碼的主 agent 去做的話，它得停下編程一個個調研，串行耗時；第二，原本寫代碼的 agent 上下文裏會充斥調研細節，但它最終只需要結論。

這種情況就適合派 SubAgent。子 agent 有單獨的上下文空間，多個並行同時幹活，最終把結果給主 agent。

兩種創建方式：

1. 自動派生 ：任務複雜可並行（如調研），cc 會自動派生子 agent。

2. 手動創建 ：輸入 /agent 進入創建流程。

當我們有了子Agent之後，主Agent也會自己決定把活派給哪個子Agent去幹，你也可以直接提示「讓某子 agent 去幹」或「自己生成幾個子 agent 分頭查」~

5.5 Hook：讓 cc 自動執行固定動作

Hook是自動觸發器，設定好 cc 怎麼樣的時候，自動執行什麼。

兩個例子：

1. 讓 cc 每次完成任務後自動發出提示音，叮 ～ 提醒你

2. 讓 cc 每次提交代碼前自動觸發代碼格式檢查

就是給 cc 定的「條件反射」。配置原理不展開，比如我跟cc說「我想讓你每次完成任務後發提示音和飛書消息」，它會給你方案。

5.6 插件：一鍵安裝全家桶

把 Skill、SubAgent、Hook、MCP 打包在一起。有的插件沒打包什麼，裏面就是一個 skill 或一個 mcp。

輸入 /plugin 進入插件管理界面：discover（發現新插件）、installed（已安裝）。看到喜歡的，選安裝範圍，確認就好啦~

好啦，從 0 到 1 的 cc，你已經摸爬清楚了～

我們再來簡單回顧一下：

1. 上手： 安裝、ccswitch 配模型、shift+tab 切換三種權限模式、基本交互方法、斜槓命令，做出第一個番茄鍾。

2. 掌控： 雙擊 esc 回退、git 後悔藥、主動管理監控上下文。

3. 個性化： claude.md + Auto Memory，讓 cc 記住你的要求和它犯過的錯。

4. 高級擴展： Skill、MCP、CLI、SubAgent、Hook、插件

走完這四關，你腦子裏應該已經有了 cc 的整張地圖。

但真正把 cc 用起來，還得動手跟着練～ 所以如果你看到這兒還沒看視頻，強烈建議點開視頻，跟着練一遍！👇

視頻裏每一步都演示得很細，遇到細節命令再翻文檔查🔗👇

https://my.feishu.cn/wiki/Takxwov60iO5OOkOmpEcpOGynac

從泄露的源碼看，cc 還有更多能力等待發布，能力邊界還在不斷擴大。但不必慌，把這些反覆用在工作中，今年都很夠用。

最重要的是，你在習慣跟 AI 協作的方式。從一問一答，到構建系統、組織 AI讓它自己去幹。習慣了它，以後再出什麼新的，你也能上手很快！

最後，我們下次見啦～