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陳之琰
début是我們的新欄目。這個單詞原指某個行動、作品、講話的開端，也指一個人的初次登臺。début將爲你呈現一批素未謀面的創業者們。
我們承諾，這是一個完全免費的公益欄目。歡迎來到début，完成你在公共視野裏的首次亮相。
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以下爲這個欄目的第二篇內容。
小紅書曾經最年輕的創新業務負責人阿班開啓了新創業。
一個試圖用多模態視頻和 Proactive Agent ，讓用戶 “ 一鍵體驗嚮往生活 ” 的原生 AI 平臺 ——Dreamova ，已完成天使輪融資。
從字節、快手到小紅書，在大廠這十年，阿班完整走過了一條 “ 從視頻工具化、到工具社區化、再到社區電商化 ” 的鏈路。
2016 年在字節跳動，阿班是第一批拓荒創新業務的 PM ，打造了百萬 DAU 的拍攝工具，協同 AI lab 打磨出字節第一代 CV 及圖像爆款能力；隨後在快手，打造了 2018 到 2020 年 Global 最大自增長爆款影集工具 MV Master ，實現千萬 DAU 、並完成了工具向社區及商業化的驗證。 2020 年，阿班加入小紅書，成爲最年輕的創新業務負責人。
在小紅書近五年的時間裏，阿班有三年多的時間直接向毛文超彙報。先後作爲創新業務負責人，負責獨立視頻業務、垂直興趣社區、獨立社區電商，推動圖文向視頻化生態升級、人羣 & 品類泛化、社區電商業務的發展、以及核心組織戰略重構。
2025 年下半年，阿班離開了小紅書。原因是，他觀察到了一個新世界的裂縫：用戶不再滿足於 “ 圍觀別人的生活 ” ，他們渴望的是 “ 代入感的確認 ” 。
於是，他創立了 Dreamova 。
通過 Dreamova ，用戶可以直接把在 Instagram 或 Pinterest 上看到的種草內容，轉化成一段親身體驗的視頻，支持隨心修改，直到確認是否真的適合自己。
不僅如此， Dreamova 還支持一個 7x24 小時在線的 “ 分身 Agent” ，代理用戶去逛遍全網尋找靈感。在 Agent 持續的學習用戶審美偏好的過程中，會將各種 ” 理想時刻 “ 預先準備好，推送到用戶面前。
“ 用戶不再是圍觀者，而是自己生活的創作者和確認者。 ”
目前， Dreamova 團隊只有 5 人，具有字節、快手、智源等背景。其中，其模型負責人李翔爲南開大學最年輕的副教授博導，學術引用超 2 萬次。
他們正試圖從美國市場開始，用 AI 擊碎那個由 “ 腦補 ” 和 “ 圍觀 ” 構成的舊世界。
上一站觀看，下一站體驗
elsewhere ： Dreamova 是什麼？
阿班 ： 下一代 “ 體驗式 ” 生活方式平臺。
如果說，小紅書的核心是 “ 看別人的生活 ” ，那我希望用戶在這裏看到嚮往的生活，先在 Dreamova 裏體驗一遍。
通過多模態生成技術，我們將過去需要 “ 腦補 ” 的生活場景（比如在什麼場合穿上某件衣服、搬入某種風格的家），轉化爲一段用戶可以一鍵生成的 “ 體驗視頻 ” 。
用戶不再是圍觀者，而是自己生活的創作者和確認者。
elsewhere ： “ 上身效果 ” 、 “ 家居實景 ” 這些在電商平臺早就能夠實現了吧？
阿班 ： 傳統工具切的是電商下游的 “ 試衣間 ” 環節，解決的是具體 SKU 的匹配問題。而 Dreamova 想切最上游的 “ 發現 ” 環節。用戶不是爲了買而試，而是因爲被某種看到的生活方式啓發了，想確認是否適合自己。
同時， Dreamova 上生成的視頻關聯的是真實的場景和真實的商品，我們提供的是一種 “ 先體驗、再選擇、後交易 ” 的新邏輯。
elsewhere ：看自己的虛擬體驗視頻，真的會比看別人的真實生活更有意思嗎？
阿班 ： 這其實基於我對 00 後新代際人羣的觀察，我看到的，是他們不再滿足於看別人，而是一直在試圖把別人的生活方式投射在自己身上。
社區內一個現象變得非常明顯：用戶從 “ 圍觀 ” 轉向 “ 代入 ” 。一個穿搭博主的筆記下面，用戶在評論區裏問 “ 我 165cm 、 128 斤穿上會是什麼樣子？ ” 家居分享的筆記評論有很多 “ 我的小戶型放這個沙發會顯擠嗎？ ” 這樣的問題。用戶們表面上在內容消費，實質是在以別人的內容完成對自己的 “ 代入 ” 。
而這個趨勢也體現在電商側。 25 年開始跑出來的一批 top 商家和買手，不再是距離用戶很遠的精裝樣板，而是更像用戶自己的博主 —— 微胖、梨形、小個子。更關鍵的是，她們背後的核心人羣畫像，清一色都是 00 後。 用戶不是單純想看更真實的人，而是在找一個更像自己、能幫自己代入的樣本。
但顯然，這種代入全靠 “ 腦補 ” ，太痛苦了。我意識到， 下一個時代的質變不在於提供更多內容，而在於讓用戶更輕易地完成 “ 代入、調整、確認 ” 。 Dreamova 就是想要把你喜歡的生活方式，一鍵生成你自己的體驗視頻。
elsewhere ：所以， Dreamova 所生成的虛擬視頻也是可調整的？
阿班 ： 對，可代入和可調整是我們認爲實現 Aha Moment 的關鍵。
可代入，本質上是以我爲中心的生成。視頻不是漫無目的生成的，也不是隻 “ 好看 ” 就行，而是滿足你的審美偏好，並在你真實的生活約束（如身材、戶型）下成立。可調整，是 “ 基於自己 Taste 微調 + 生成驗證 ” 。用戶可以通過 Remix 功能實現 “ 點哪改哪 ” ，比如換個場景、換種顏色、換個材質長短。這種 “ 連續體驗到確認 ” 纔是關鍵。
elsewhere ：怎麼保證這些視頻不是一次性的噱頭，而是能持續產生留存？
阿班 ： 真正決定留存的，不只是 “ 第一次生成驚豔 ” ，而是它會不會越來越懂你，能不能持續幫你做更好的生活方式體驗和確認。
Dreamova 的核心壁壘也不是視頻本身，而是用戶的 Taste-Decision Graph （品味 - 決策圖譜）。
用戶在每一次生成、 Remix 、 Pick 、 Nope 裏的真實選擇 —— 都在持續積累生活方式場景下的 Life-Long Context 。最終會沉澱爲 Taste-Decision Graph 。它決定的是下一次生成更準、體驗更快命中、最後能變成用戶真正的 “ 分身 Agent” 。
很多 AI 產品一上來問你 20 個問題，這很無奈，但真正的偏好不是靠填問卷得到的，而是在真實需求場景下，用戶真實交互過程中長出來的。 Dreamova 定位於真實生活方式場景體驗，用戶自然交互沉澱 Context 。這纔是能持續產生留存的核心。
elsewhere ：還有一個 Proactive Agent ？
阿班 ： 這個 Agent 是用戶的 “7 x 24h 專屬生活體驗官 ” 。會幫用戶刷全網、逛 Ins 和 Pinterest ，主動爲用戶準備靈感攻略，直接生成屬於他的體驗視頻，進入 Dreamova 的 My World 板塊就可以看到。
而過程中用戶的強交互、強校準形成的 Taste-Decision Graph 壁壘，是任何通用大模型或純工具產品無法在短期內復刻的，也是未來 AI 時代推薦和分發引擎的核心。
elsewhere ：那這個 token 消耗量還是會挺驚人的。
阿班 ： 如果只是做 AI 生成視頻電子榨菜，那算力成本幾乎不可逾越。而 Dreamova 切入的是 “ 有用 ” 的生活方式體驗。只有當產品真正參與了用戶的生活決策，它才具備極高的商業增值空間，足以平掉早期的算力槓桿。
目前的計劃是從美國市場起步，一開始就沒有打算靠訂閱模式來作爲核心模式硬扛算力，通過接入 Amazon 、 Shopify 和獨立站的商品庫，構建了一個完整的 Affiliate 鏈路。用戶在體驗視頻後如果產生購買，背後的佣金分成完全可以覆蓋其產生的算力成本，甚至我們測算下來還有盈餘。
社區需要靈魂
elsewhere ：你在 2025 年就從小紅書離職了， Dreamova 從想法到落地花了大半年的時間？
阿班 ： 中間有 pivot ，但是終局沒變。剛開始創業的時候，先做了一個 “ 消費決策 Agent” ，用 “LLM+ 混剪爲主多模態生成爲輔 ” 幫用戶做購物攻略總結，是在當時多模態生成能力不成熟階段，切口的最優解。但是落地發現問題：從 Chatbot 到社區的路徑是反直覺的，用戶用完就走難以沉澱。
當時判斷，多模態和 Agent 的能力正在接近拐點，直到今年年初質變，找到了更優的產品形態。
elsewhere ：看上去 Dreamova 的工具屬性依然很強，用戶帶着強目的性而非內容消費的意願來使用它，它如何形成社區？
阿班 ： 沒人可以 Day 1 說自己做的就是社區，社區從來不是 “ 定位 ” 出來的，而是 “ 後驗 ” 長出來的。但我們知道什麼樣的土壤會更容易長出社區。
小紅書早年也不知道自己是個社區，它最初只是一個購物攻略的 PDF 。 社區形成的底層邏輯只有兩條：一是你是否選對了有勢能的人羣，二是你是否選對了有互動價值的品類。
elsewhere ：這一次，你是怎麼選的？
阿班 ： 人羣上，跳過 80 、 90 ，直接 00 後。 80 後、 90 後是移動互聯網的 “ 原住民 ” ，他們觸網的階段是缺內容供給，所以現在被現有的刷 Feed 流、看博主種草的路徑捆綁得太死。但 00 後不同，他們審美自信、強個性化表達，一入網就不缺內容，他們真正缺的是 “ 體驗感、確認感 ” 。不滿足於做圍觀者，他們要的是 “ 多體驗、多確認、少踩雷 ” 。
品類上，從生活方式品類中重點切入視覺審美驅動的 場景。首選的是時尚和家居。因爲這兩個品類天然具備極強的視覺衝擊力和高頻的 “ 幻覺場景 ” 。比如你看到一件 Ins 上的禮服，你會幻想着穿着它去跳舞；看到一箇中古沙發，你會幻想着把它擺在客廳。這就是 “45 度仰角的生活 ”—— 一種你踮踮腳就能真實得到的生活，而不是奇蹟暖暖那種純虛構的 YY 。
elsewhere ：過去一整年 AI 、特別是 agent 方向上的創業、融資非常多。 Dreamova 計劃 6 月 launch ，會擔心有點晚嗎？
阿班 ： 在移動互聯網時代，早半步可能就是生與死的區別；但在 AI 時代，出來早並不一定是對的。
我覺得 2026 年是一個關鍵的拐點：多模態生成能力可商用了，物理模擬和主體一致性問題被大規模解決， Agent 主動執行能力也產生質變。而大廠們又必須維護既有利益。是一個大廠還沒回過神、技術又剛好能撐起新形態的空檔。
elsewhere ：那如果小紅書和字節跟進，你覺得你們仍然會有機會嗎？
阿班 ：我不認爲這是 “ 大廠會不會做 ” 的問題，而是它們很難用原有的分發和商業邏輯去做這件事。
小紅書核心建立在 UGC 內容、達人種草和社區信任上，本質是通過 “ 別人影響我 ” 來完成決策。它的商業基建、分發機制和組織能力，都是圍繞這個邏輯長出來的。而 Dreamova 是 “ 以用戶爲中心的確認 ” ，而不是以他人爲中心的影響。這不是加一個功能，而是重構系統。
抖音是純效率驅動的 kill time 邏輯，而我們的邏輯是 “ 以用戶爲中心的確認 ” ，底層分發邏輯完全相反。大廠在上一個時代做得太強了，這反而成了它們進入下一代的枷鎖。
所以，我不是賭他們不做，而是賭新範式需要新的起點。同時也需要完全匹配這件事的團隊，我們雖然只有 5 個人，但就是圍繞着 “ 多模態技術 + 內容社區 / 電商認知 + 全球增長商業化能力 ” 組建的。
elsewhere ：你有幾年處在小紅書儲備高管、甚至毛文超 -1 的位置上。離開創業是個艱難的決定嗎？
阿班 ： 入職前他（指毛文超）就問過我，到底想幹什麼？我當時就很誠實地告訴他，四年以後一定要創業，前年小紅書管理培訓共創時也坦誠了自己內心所向。
我過去 10 年在大廠從 0 到 1 ，確實拿到過戰果，但我始終覺得自己是一個 “ 借道大廠 ” 的創業者。
其實，我從大學就開始創業了。到過去在字節、快手、小紅書這些平臺做 0 到 1 的創新，沿着 “ 工具 - 社區 - 社區電商 ” ，過程中我做爆了一些產品，也親手關掉了不少，創業對我來講是確定性的，只是在什麼 timing ，基於什麼樣的機會做什麼。
之所以選擇現在，是因爲我相信每一輪技術質變，都會重寫一代人的生活方式體驗。
PC 時代，信息數字化和搜索，把交易體驗從 “ 線下商場 ” 搬到了 “ 貨架 ” ，平臺解決豐富度和效率；移動互聯網時代，高清攝像頭 + 推薦算法，把體驗從 “ 看貨架 ” 推進到 “ 看別人的生活 ” ，平臺解決靈感發現和種草；而 AI 時代，再一次帶來體驗躍遷，把 “ 分發現實 ” 變成 “ 生成體驗 ”—— 也就是把 “ 看別人的生活 ” ，第一次帶到 “ 讓我可以提前體驗一遍 ” 。
Dreamova 的機會，就是看到了這樣的技術拐點。
elsewhere ：你在字節和小紅書都工作過，感覺很不一樣嗎？
阿班 ： 字節像一個巨大的實驗場，早期戰略是從內容到社區再到社交，然後進行網狀的、大規模的試錯。在字節的邏輯裏，最重要的是快速驗證和數據驅動。我在那裏學到的是那種極其強悍的產品及增長方法論。
而小紅書帶給我最強的是對社區理解，和對自我機會的判斷。社區是需要靈魂的，這體現在對用戶的從理解到引領，而不僅僅是效率本身。過去 10 年我在小紅書中待的最久，是因爲我骨子裏其實是契合小紅書的 Taste 的，但我也知道字節、快手那套打仗方法論的厲害。
Dreamova 的核心邏輯也是如此：基於對內容 / 社區價值理解，用最硬的技術和最高效的增長手段，去服務於一羣最有審美預設的 00 後玩家。
封面來源：Berthe Morisot, La Psyché , 1876, Museo Nacional Thyssen-Bornemisza