會打字就能寫歌?當唐詩遇上 Mureka V9:這首「春江花月夜」,AI 竟然唱出了“孤篇壓全唐”的靈魂?

向陽喬木推薦看2026年3月31日

喬幫主作爲音樂愛好者,之前一直有個遺憾:不會樂器,也不會寫歌詞做曲。


沒想到,AI 時代一下夢想成真。


現在,只要你會打字,你就能創作音樂。


AI 生成音樂工具頂流,海外是 Suno,國內是 Mureka。


尤其後者,更適合國內用戶直連使用。


https://www.mureka.cn

前段時間受邀參與 Mureka V9 內測,讓我有點喫驚。


我們先聽爲快


古詩詞變歌曲

《春江花月夜》是中國古典詩歌史的一座高峯,被譽爲"孤篇蓋全唐"。


我讓Mureka V9生成一首古風歌曲。



畫面配樂

上傳任意一張圖片,Mureka V9可以根據畫面自動生成配樂。



克隆聲音唱歌

把好友楊猛的聲音傳上去,模仿「黃色潛水艇」寫了一首英文歌。


從"能生成"到"能表達"

用過 AI 音樂工具的人都知道,最大的問題不是"生成不出來"。


而是生成的東西不是我想要的:


① 寫了一段深情的歌詞,AI 給你配了個歡快的旋律。


② 想要副歌情緒遞進,AI 卻平平淡淡唱完。


③ 想要純背景音樂,AI 非要加一堆莫名其妙的哼唱。


Mureka V9,不僅沒這些問題,還有一些意外的驚喜。



生成多樣性

過去用 AI 音樂工具,最尷尬的就是生成十首歌,聽起來都差不多。


旋律走向雷同,編排套路重複,聽兩首就膩了。


V9 這塊提升明顯,同樣提示詞,每次生成結果都不一樣。


從旋律邏輯、編排思路、情緒表達都有明顯差異。


只需要選擇最喜歡的那首就行。


讓創作從"碰運氣"變成了"有選擇"。


混音質感

技術再先進,但大家最關注的還是"聽起來怎麼樣"。


V9 在混音質量上的改善,我第一耳朵就聽出來了:


人聲和伴奏不再糊成一團,整體聽感更清晰、更通透,聲音密度和空間感都接近專業製作水平


比如這首:



段落控制

V9 新增了段落級文本控制,能夠理解不同段落中的表達重點和演唱意圖


我測試了一首歌,副歌部分寫了"終於與你相見",V9 真的把"終於"這個詞唱出了那種等待後釋放的感覺。


關鍵詞落在了強拍上,情緒也跟着遞進。


這種細節,過去的 AI 根本做不到。


生成速度

從輸入想法到聽到結果,等待時間明顯更短了。


這看起來是工程優化,但對創作方式的改變是根本性的。


我現在的創作流程是:先快速生成五六個版本,聽一遍選出最接近的兩三個,然後針對性調整。


整個過程可能就十幾分鍾,但產出質量比過去"一次生成碰運氣"高太多了。


對話式創作

“簡易”創作模式,對小白太友好了,聊天式創作歌曲。



用“ 午後咖啡館的邂逅 ”爲意向,快速用對話寫了一首歌曲。












MusiCoT 到底是什麼

V9 建立在一個叫 MusiCoT(Music Chain-of-Thought) 的技術上。


如果經常用大模型,一定對CoT這個詞不陌生。


沒想到音樂生成也可以用上CoT。


簡單說,就是讓 AI 在生成音樂時,像人類作曲家一樣"思考":


  1. 先理解歌詞的情感重心
  2. 再規劃段落結構
  3. 最後協調旋律、人聲、編曲等多個維度的表達


不是直接從提示詞生成聲音,而是先"想明白"再"做出來"


Mureka 到底在做什麼

傳統音樂平臺解決的是"聽什麼"的問題,Mureka 解決的是"怎麼創作、怎麼表達、怎麼分發"。


有點像新時代的“Spotify”,具體來說:


  • 創作效率飆升 :專業製作人需一天完成的編曲,現在壓縮到 10 分鐘
  • 表達方式改變 :音樂不再只是被動聆聽的內容,而是主動表達的語言
  • AI 原生化 :作品是版本化的、可二次創作、進化


用 Mureka,不只是"生成一首歌",而是:


  • 給朋友生日寫一首專屬歌曲
  • 記錄某個瞬間的情緒和感受
  • 把別人的作品 Remix 成自己喜歡的風格
  • ...


音樂從"消費內容"變成了"表達方式"


用戶不再只是消費者,而是表達者與參與者。


比如今天的工作都完成了,開心!讓Mureka V9寫一首歌表達心情。




技術突破背後的產業支持

這次 Mureka V9 的發佈,是在 2026 中關村論壇上正式亮相的。




北京市東城區副區長鄧慧敏 表示:


"崑崙萬維天工 AI 聚焦遊戲、視頻、音樂等領域發佈的多項大模型技術創新成果,兼具技術高度和產業價值,推動 AI 技術從可用邁向好用。"


北京市經濟和信息化局二級巡視員張宇航 在論壇上特別指出:


"大模型爲遊戲產業、影視產業、音樂產業帶來創新方式的交互體驗、內容生態的深刻變革。全模態的 AI 作爲人工智能發展的重要方向,正深刻重構內容生產、傳播與消費的全鏈條。"

北京市正在加快構建覆蓋基礎研發、產品開放、成果轉化、人才引育的全鏈條政策體系,開放文旅、教育等高價值應用場景,推動 AI 與數字文創、文藝科技等領域的深度融合。


對於 AIGC 音樂這樣的創新賽道,政策支持和產業生態的完善,意味着技術不再是孤島,而是能真正落地、惠及每一個創作者的基礎設施。


崑崙萬維的 AGI 戰略


在論壇上, 天工 AI 董事長兼 CEO 周亞輝 發佈了 2026 年 AGI 戰略升級"3+1"生態架構:


  • 四大模型 :SkyReels 視頻模型、Mureka 音樂模型、Matrix-Game 遊戲世界模型、Skywork Agent 大模型
  • 三大平臺 :DramaWave(AI 版 Netflix)、Mureka 音樂平臺(音樂版 Netflix)、貓森學園 2.0(AI 版 Roblox)
  • 一個操作系統 :Skywork Super Agent,面向全球 5 億內容創作者的"一人公司操作系統"



周亞輝說:


"AGI 已經來了,只是還沒有均勻分佈。未來三年,一個人加 Mureka 就能做一張全球專輯。每一項在三年前需要一個團隊甚至一個公司才能完成的事情,現在一個人就夠了。"

未來已來,只是分佈不均。


崑崙萬維在 2024 年就在中國第一個發佈了 Mureka 音樂大模型。


2026 年 1 月 Mureka V8 登頂 AI 人聲和樂器雙榜單全球第一。


3 月發佈的 V9 更是在精確控制、混音質感、段落理解上實現了質的飛躍。



從技術領先到產業落地,從單點突破到生態共建,崑崙萬維正在把 AI 音樂從"工具"變成"平臺經濟體"。


更多信息和報道見官方公衆號:


https://mp.weixin.qq.com/s/iKL2qnxrl9X3rXn9HhOHaA

寫在最後

AI 音樂的下半場,不再是比拼"誰能生成",而是比拼"誰更懂人"。


Mureka V9 的意義在於:它降低了專業音樂的生產成本,讓我這種不會樂器的人也能擁有"指揮家"般的控制力


它不只是生成得更快、聲音更好,也開始更準確地響應創作者在段落層面的表達意圖,讓 AI 音樂從"能做出作品",逐步走向"能更穩定地做出你真正想要的作品"。


正如崑崙萬維首席科學家、香港中文大學成宇教授所說:


"我們希望音樂從機器生成的工具走向創作系統,從單次輸出走向版本化的工作流,從做一首歌走向持續共創,把音樂從少數人傳播的技能變成更多人的表達語言。"


Mureka 已經不是一個工具,而是一種新的表達方式。


音樂創作的門檻被徹底打破了,剩下的只有想象力。