DeepSeek-R1 發佈，性能對標 OpenAI o1 正式版

DeepSeek2025年1月20日

今天，我們正式發佈 DeepSeek-R1，並同步開源模型權重。

  • DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允許用戶通過蒸餾技術藉助 R1 訓練其他模型。
  • DeepSeek-R1 上線API， 對用戶開放思維鏈輸出 ，通過設置 `model='deepseek-reasoner'` 即可調用。
  • DeepSeek 官網與 App 即日起同步更新上線。
性能對齊OpenAI-o1正式版
DeepSeek-R1 在後訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標註數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

在此，我們將 DeepSeek-R1 訓練技術全部公開，以期促進技術社區的充分交流與創新協作。

論文鏈接 ：

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

蒸餾小模型超越 OpenAI o1-mini

我們在開源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 兩個 660B 模型的同時，通過 DeepSeek-R1 的輸出，蒸餾了 6 個小模型開源給社區，其中 32B 和 70B 模型在多項能力上實現了對標 OpenAI o1-mini 的效果。

HuggingFace鏈接 ：

https://huggingface.co/deepseek-ai

開放的許可證和用戶協議

爲了推動和鼓勵開源社區以及行業生態的發展，在發佈並開源 R1 的同時，我們同步在協議授權層面也進行了如下調整：

  • 模型開源 License 統一使用 MIT 。我們曾針對大模型開源的特點，參考當前行業的通行實踐，特別引入 DeepSeek License 爲開源社區提供授權，但實踐表明非標準的開源 License 可能反而增加了開發者的理解成本。爲此，此次我們的開源倉庫（包括模型權重）統一採用標準化、寬鬆的 MIT License，完全開源，不限制商用，無需申請。

  • 產品協議明確可“模型蒸餾” 。爲了進一步促進技術的開源和共享，我們決定支持用戶進行“模型蒸餾”。我們已更新線上產品的用戶協議，明確允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓練其他模型。

App與網頁端

登錄DeepSeek官網或官方App，打開“ 深度思考 ”模式，即可調用最新版 DeepSeek-R1 完成各類推理任務。

API 及定價

DeepSeek-R1 API 服務定價爲 每百萬輸入 tokens 1 元（緩存命中）/ 4 元（緩存未命中），每百萬輸出 tokens 16 元 。

詳細的 API 調用指南請參考官方文檔 ：

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model

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