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封面圖
我見過的最酷廣告牌，只有一行命令，推廣一個 AI 工具包。普通人看不懂也沒關係，反正不是給他們用的。（ via [6] ）
第二次 API 開放浪潮
如果你在互聯網行業足夠久，大概會記得，以前有過一次 API 開放的浪潮。
那是15年前的2011年，雲服務剛興起不久，各種平臺紛紛開放自己的 API。
那時，Facebook 和 Twitter 都發布了自己的 API，開放了平臺數據。GitHub 的 API 設計簡直是藝術品，幾乎可以獲得任何想要的功能。
平臺的想法是，開放的 API 有助於用戶和第三方加入，來開發各種插件和擴展程序，從而推動平臺的增長，提高用戶留存率和滿意度。
那時還有一個叫做 ProgrammableWeb [7] 的網站（現已關閉），它的名字就代表了當時人們的信念：互聯網可以通過 API 編程，把各種平臺的數據連接在一起。
但是，事情的發展跟預想完全相反。
平臺發現，API 很難盈利，因爲無法插入廣告，而且自家的數據會幫助其他公司的生意，造成用戶流失。
於是，它們紛紛改變做法，限制和關閉 API，不再分享數據，將用戶留在自家的“圍牆花園”。
如今，Facebook 和 Twitter 的 API 已經形同虛設，第三方客戶端遭到徹底禁用。GitHub 雖然還保持開放的 API，但也採取了管控，增加了身份驗證和速率限制，要想構建全功能的第三方應用也很困難。
正當人們覺得這將是常態， 轉變 [8] 出現了。
就在2025年的下半年，大模型達到了臨界點，變得真正強大，可用於生產環境了。
人們很快意識到，如果大模型只會思考，不能執行代碼，用處就不大。 AI 的最大價值不是內容生成，而是內容生成 + 自動化 ，這樣才能最大限度解放人力、創造價值。AI 自動化，自己執行代碼的典型代表就是“龍蝦”（OpenClaw）。
自動化意味着 AI 必須能夠調用其他平臺，進而意味着，其他平臺必須先開放自己的 API。
突然之間，API 不再是累贅，而是接入 AI 的必須條件。沒有 API，你的平臺就進入不了 AI 工作流，各種 Agent 也就不能代表用戶在你的平臺上工作。
同樣兩個平臺，一家有 API，另一家沒有，後者就很可能被市場放棄，因爲大模型無法接入它，也就無法對它自動化，AI 用戶只能轉向它的競品。
平臺意識到了，誰儘快開放 API，誰就搶佔了先機。所以，強如騰訊也會在龍蝦爆紅後，以最快的速度開放了微信接口，讓龍蝦可以向微信發消息。
騰訊也害怕，在龍蝦的世界裏沒有自己的一席之地。其他平臺就更不用說了，搶着通過 MCP 和 Skill 開放自家的操作接口。
這表明， 第二次 API 開放浪潮正在到來 。這一次將比上一次開放得更徹底，更易用。
（1）這次開放的不僅是雲服務，還有很多日常生活服務：外賣、電商、銀行……甚至還有很多原本根本不會有 API 的服務，比如餐館和球館的預訂。
（2）這次的 API 不需要手動編程，你只需使用自然語言，由大模型翻譯後調用。
（3）這次的 API 是消費者通過 AI 調用，使用目的是代表用戶行事。以前 API 是由應用程序調用，使用目的是獲取數據。
機器人半馬
上週末，北京亦莊舉行了第二次 人形機器人的半馬比賽 [9] 。
超過100個人形機器人蔘加比賽，看誰最快跑完21.0975公里。最終，冠軍成績是50分26秒，超過了人類最快的選手（半馬的人類世界紀錄是1小時02分52秒）。
根據網友拍攝的 現場視頻 [10] ，機器人跑到一定距離就要進入補給站，由工作人員更換電池，並加入冰塊（或者乾冰）防止過熱。
這就是說，機器人的內置電池支持不了一小時的運行時間。
宇樹公開發售的 H2 人形機器人 [11] ，續航時間是3小時。在長跑這種劇烈運動時，續航應該會大打折扣。而且，功率相同時，體重較輕的機器人在賽跑中有優勢，也就意味着不能多攜帶電池。
這樣看上去，人形機器人目前的實用性還是很有限。不插電時，一到兩個小時就要充電，那樣的話，很多事情就不適合做了。
GPT Images 2.0
本週，OpenAI 發佈 GPT Image 2.0 模型 [12] ，據說是目前最強的圖像模型，性能超過了谷歌的 Nano Banana 2 Pro。
根據 OpenAI 的介紹，它的文字渲染有較大進步，很好地支持漢字，可以生成複雜的解釋性圖片。
大家可以去 ChatGPT.com [13] 免費試用。
我做了一個比較，生成一張小狗在古鎮屋檐下午睡的圖片。這是 GPT Images 1 的結果。
這是 GPT Images 2.0 的結果。
我還看到一個有趣的項目 Flipbook [14] 。它是一個解釋性圖片瀏覽器，用戶輸入一個主題，它會自動生成詳細解釋的圖片。
上圖是輸入“汽水”生成的解釋圖片，點擊局部，還能生成進一步的解釋。
網上已經有收集提示詞的 Awesome 倉庫 [15] （ @DophinL [16] 投稿），大家可以看看別人的優秀例子。
另有一個同類的 提示詞倉庫 [17] （ @ZeroLu [18] 投稿）。
AI 是擴展神器
AI 有一個特點，不僅能夠壓縮信息，更善於擴展信息 。它會推斷出模糊不清的部分，更能生成缺失的部分，填補上看似合理的細節。
這意味着，AI 是擴展神器。 有人 [19] 設想了這樣的場景：
• 公司 CEO 開會時口述了一個設想。 • AI 將其擴展成一份戰略文件。 • AI 將戰略文件轉化爲產品規格。 • AI 用氛圍編程生成代碼原型。 • AI 根據代碼原型，撰寫出發佈文案和公關稿。
看到了嗎，AI 可以把腦子裏的一個想法，不斷擴展出文檔、代碼、產品、發佈會、就業……
人們總是說，將來的世界是物質產品極大豐富的世界，AI 看上去就是這一類工具： 凡是它能生成的東西，都將變得極大豐富 。
小轎車的車載廁所
賽力斯申請了一個小轎車的“ 車載廁所 [20] ”專利。
座椅裝在一個滑軌上，向後滑動就會露出下方的坐便器。
這個馬桶配備了加熱元件，用於蒸發尿液並烘乾其他污物，但還是需要定期手動清空。同時，車內配備風扇和排氣管，用於換氣。
這個裝置對於小轎車，使用場景有限，只適合高速公路大堵車的情況。但是，對於跑長途的大貨車，倒是很實用。
文章
1、 不要使用 Ollama [21] （英文）
Ollama 是一個運行本地大模型的工具，本文提出它有諸多問題，建議改用 llama.cpp [22] 和 LM Studio [23] 。
2、 npmx 的功能 [24] （英文）
有人爲 npmjs.com 做了一個新的前端 npmx.dev [25] ，解決了很多開發者要求已久的功能。
3、 不要過長的鏈式調用 [26] （英文）
JavaScript 語言可以寫出很長的鏈式調用（上圖），有些程序員很喜歡用。本文提出鏈式調用有一些缺點，不宜過長。
4、 異步編程技術的演變和實際成果 [27] （英文）
一篇概述，介紹異步編程的由來，如何發展出 async/await 這種普遍接受的解法，以及存在的問題，寫得比較深入。
5、 被動雷達的工作原理 [28] （英文）
雷達可以主動發射電波偵測飛行物，也可以不發射電波，只監聽電波變化，這就叫被動雷達。
工具
1、 Little Snitch for Linux [29]
著名的網絡通信監控軟件 Little Snitch [30] ，終於推出了 Linux 版，可以用它看到每個應用跟什麼網址通信。
2、 quien [31]
查詢域名信息的終端工具，提供清晰易用的界面。
3、 ggsql [32]
可以生成圖形的 SQL 查詢工具，直接查詢數據庫，將結果表示成可視化圖形，參見 介紹文章 [33] 。
4、 Himi Recorder [34]
開源的 Mac 錄屏應用，可以繞過錄屏檢測機制，讓被錄製的應用無法感知正在被錄屏。（ @jrainlau [35] 投稿）
5、 Tab Harbor [36]
開源的 Chrome 插件，把新打開的標籤主頁變成標籤管理器。（ @V-IOLE-T [37] 投稿）
另有一個類似插件 Tab Out [38] 。（ @Acorn2 [39] 投稿）
6、 animal-island-ui [40]
《動物森友會》風格的 React UI 組件庫。（ @guokaigdg [41] 投稿）
7、 CUPS Web [42]
網頁版打印機管理工具，通過瀏覽器遠程控制打印機，支持多用戶、打印記錄追蹤等功能。（ @hanxi [43] 投稿）
8、 Blog Helper [44]
開源的訪客統計服務，提供 PV/UV 統計、熱門文章、趨勢圖等，一個實例服務多個站點。（ @thinkycx [45] 投稿）
9、 HiKid [46]
幫助小朋友練習英語口語和聽力的桌面應用，完全免費，目前僅支持 macOS。（ @Hao4Wang [47] 投稿）
10、 Kite Desktop [48]
桌面端的 K8S 多集羣管理工具。（ @eryajf [49] 投稿）
11、 Project River [50]
Git 倉庫提交歷史的可視化河流圖，支持多項目對比、貢獻者信息等特性， 在線體驗 [51] 。（ @Lionad-Morotar [52] 投稿）
AI 相關
1、 OpenAI Privacy Filter [53]
如何才能避免把敏感信息（比如姓名、地址、電話、密碼）發給大模型？
OpenAI 給出了答案：Privacy Filter。這是一個本地運行的大模型，它先處理後再發給線上大模型。
比如，原文是“產品發佈日期是2026年9月18日”，處理後就是“產品發佈日期是[PRIVATE_DATE]”，參見 介紹文章 [54] 。
2、 LinkAI Gateway [55]
開源的 AI 網關，可以接入主流大模型，然後對外提供統一的 API（OpenAI 兼容）和管理後臺。（ @star7th [56] 投稿）
3、 Nezha [57] （哪吒）
開源的 AI 編程任務管理器，快速切換多任務管理，集成了原生終端、會話管理、代碼編輯、Git 等功能，大小不到 10MB。（ @hanshuaikang [58] 投稿）
4、 WatermarkZero [59]
Gemini 生成圖片的可見水印去除工具，圖片不需要上傳到服務器，直接在本地瀏覽器處理。（ @liuyan-wjy [60] 投稿）
5、 mini-cc [61]
開源的 AI 編程 Agent，作用類似於 Claude Code，採用多語言架構，目前已完成 TypeScript 實現。（ @RainyNight9 [62] 投稿）
資源
1、 The Listening Museum [63]
一個有意思的網站，收集鍵盤打字的聲音。你可以先聽一下某種鍵盤的打字聲，再確定是否購買它。
2、 軟件工程定律 [64]
這個網站收集各種軟件相關的定律，目前有56條。
比如，“ 帕金森定律 [65] ”（Parkinson's Law）：工作量總是會增加，直至填滿所有可用時間。推論就是，不管設置多長的開發時間，項目開發總是會做到最後一刻。
圖片
1、 5x5 像素的英文字體 [66]
最小的英文字體有多小？
1x1 像素（寬1像素，高1像素）就是一個點，當然不可能；2x2 像素也不可能；3x3 像素理論上可以，實際上無法閱讀；4x4 像素難以繪製一些多筆畫的字符，比如 E、M、W。
因此，英文字體最小就是 5x5 像素，就是下面的效果。
上面字體中，大多數小寫字母比大寫字母小一個像素，從而使兩者可以在視覺上區分。
整個字體僅佔用350字節的內存，所以很適合老式設備或低端設備，即使只有 16kB 內存的8位微控制器，也能完成字體渲染。
另外，它的每個字符只需要25個像素就能顯示，而即使 384x288 顯示屏也有11萬像素。
除了 5x5 字體，還有 3x5 字體（寬3像素，高5像素）和 4x5 字體（寬4像素，高5像素），但是它們的辨識效果都不好（下圖）。
2、 裏海石油城 [67]
裏海是世界最大湖泊，面積相當於雲南省。
上個世紀中期，裏海發現了石油。當時的蘇聯就開始在湖面上建設石油平臺，距離岸邊有60英里，乘坐6個小時的渡輪才能到達。
最多的時候，共有約320個生產基地，包含2,000口井，通過100多英里的橋樑連接起來。
那時，5000多人生活在這些平臺上，形成了一個難以置信的水上城市，所有住宅樓都是建在水上。
隨着油田的枯竭和油價的波動，這座石油城的產量已經大幅下降，人們大多離開，整個平臺年久失修，垮塌就是時間問題。
言論
1、
美國鞋類生產商 Allbirds 宣佈轉型爲 AI 公司，股價一天暴漲了5倍。
這讓人想起2017年，美國一家名爲“長島冰茶”的飲料企業，宣佈轉型爲區塊鏈公司，賣檸檬茶的同時，探索區塊鏈的投資機會，股價也是暴漲。後來，它的區塊鏈業務還沒建立好，就破產了。
-- 雅虎 [68]
2、
Figma 擁有近 2000 名員工（當然並非所有員工都從事產品開發），而 Anthropic 新推出的 Claude Design 的開發團隊，我甚至懷疑是否超過10個人。
-- 《Figma 的困境》 [69] ，本文評論 Claude Design 對 Figma 造成重大打擊，在 AI 的開發速度和開發成本面前，傳統軟件不堪一擊。
3、
我對未來世界的憧憬是，她或許不那樣充滿未來感，反而更像田園牧歌。我們可以迴歸傳統的生活形態，同時又不放棄新技術帶來的便利，幾乎無需再去看屏幕或觸碰屏幕。
-- jsomers.net [70]
4、
每一種文化都會造就反映其最深層焦慮的英雄。
硅谷最焦慮的，就是增長停滯，無法創造出大受市場歡迎的新產品，所以大肆宣傳“英雄開發者”：他們能在午夜發佈新功能，憑藉着咖啡因帶來的強大意志力，將白板上的塗鴉變成價值數十億美元的獨角獸企業。
-- 《古典維護者的輓歌》 [71]
往年回顧
如果這個世界有快樂機 [75] （ #197 ）
（完）
References
[1]
開源:
https://github.com/ruanyf/weekly
[2]
投稿:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues
[3]
《誰在招人》:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9454
[4]
郵件聯繫:
mailto:[email protected]
[5]
[email protected]:
mailto:[email protected]
[6]
via:
https://x.com/steventey/status/1689986179746197504
[7]
ProgrammableWeb:
https://en.wikipedia.org/wiki/ProgrammableWeb
[8]
轉變:
https://brandur.org/second-wave-api-first
[9]
人形機器人的半馬比賽:
https://news.sina.com.cn/zx/gj/2026-04-19/doc-inhvackq0239220.shtml
[10]
現場視頻:
https://x.com/xiaohu/status/2045786816213815411
[11]
H2 人形機器人:
https://www.unitree.com/cn/H2
[12]
GPT Image 2.0 模型:
https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-chatgpt-images-2-0/
[13]
ChatGPT.com:
https://chatgpt.com/images
[14]
Flipbook:
https://flipbook.page/
[15]
Awesome 倉庫:
https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2
[16]
@DophinL:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9728
[17]
提示詞倉庫:
https://github.com/ZeroLu/awesome-gpt-image
[18]
@ZeroLu:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9727
[19]
有人:
https://mattstromawn.com/writing/expansion-artifacts/
[20]
車載廁所:
https://chejiahao.autohome.com.cn/info/25229950
[21]
不要使用 Ollama:
https://sleepingrobots.com/dreams/stop-using-ollama/
[22]
llama.cpp:
https://github.com/ggml-org/llama.cpp
[23]
LM Studio:
https://lmstudio.ai/
[24]
npmx 的功能:
https://nesbitt.io/2026/04/16/features-everyone-should-steal-from-npmx.html
[25]
npmx.dev:
https://npmx.dev/package/egg
[26]
不要過長的鏈式調用:
https://allthingssmitty.com/2026/04/20/why-i-dont-chain-everything-in-javascript-anymore/
[27]
異步編程技術的演變和實際成果:
https://causality.blog/essays/what-async-promised/
[28]
被動雷達的工作原理:
https://www.passiveradar.com/how-passive-radar-works/
[29]
Little Snitch for Linux:
https://obdev.at/products/littlesnitch-linux/index.html
[30]
Little Snitch:
https://www.obdev.at/products/littlesnitch/index.html
[31]
quien:
https://github.com/retlehs/quien/
[32]
ggsql:
https://ggsql.org/
[33]
介紹文章:
https://opensource.posit.co/blog/2026-04-20_ggsql_alpha_release/
[34]
Himi Recorder:
https://github.com/jrainlau/himi-recorder
[35]
@jrainlau:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9663
[36]
Tab Harbor:
https://github.com/V-IOLE-T/tab-harbor
[37]
@V-IOLE-T:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9665
[38]
Tab Out:
https://github.com/zarazhangrui/tab-out
[39]
@Acorn2:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9687
[40]
animal-island-ui:
https://github.com/guokaigdg/animal-island-ui
[41]
@guokaigdg:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9668
[42]
CUPS Web:
https://github.com/hanxi/cups-web
[43]
@hanxi:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8587
[44]
Blog Helper:
https://github.com/thinkycx/blog-helper
[45]
@thinkycx:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9677
[46]
HiKid:
https://github.com/xiaochong/hi-kid
[47]
@Hao4Wang:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9689
[48]
Kite Desktop:
https://github.com/eryajf/kite-desktop
[49]
@eryajf:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9719
[50]
Project River:
https://github.com/Lionad-Morotar/project-river
[51]
在線體驗:
https://lionad-morotar.github.io/project-river
[52]
@Lionad-Morotar:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9722
[53]
OpenAI Privacy Filter:
https://github.com/openai/privacy-filter
[54]
介紹文章:
https://openai.com/index/introducing-openai-privacy-filter/
[55]
LinkAI Gateway:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9657
[56]
@star7th:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9657
[57]
Nezha:
https://github.com/hanshuaikang/nezha
[58]
@hanshuaikang:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9714
[59]
WatermarkZero:
https://watermarkzero.org/
[60]
@liuyan-wjy:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9664
[61]
mini-cc:
https://github.com/you-want/mini-cc
[62]
@RainyNight9:
https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9681
[63]
The Listening Museum:
https://sheets.works/data-viz/keyboard-sounds
[64]
軟件工程定律:
https://lawsofsoftwareengineering.com/
[65]
帕金森定律:
https://lawsofsoftwareengineering.com/laws/parkinsons-law/
[66]
5x5 像素的英文字體:
https://maurycyz.com/projects/mcufont/
[67]
裏海石油城:
https://www.cnn.com/2024/11/06/climate/oil-rocks-neft-daslari-caspian-sea-city/index.html
[68]
雅虎:
https://gemini.google.com/app/1833a525ff94d60a
[69]
《Figma 的困境》:
https://finance.yahoo.com/quote/FIG/
[70]
jsomers.net:
https://jsomers.net/blog/the-paper-computer
[71]
《古典維護者的輓歌》:
https://www.joanwestenberg.com/the-rime-of-the-ancient-maintainer/
[72]
冷啓動的破解之道:
https://www.ruanyifeng.com/blog/2025/05/weekly-issue-347.html
[73]
飲水鳥玩具:
https://www.ruanyifeng.com/blog/2024/04/weekly-issue-297.html
[74]
扎克伯格的裁員信:
https://www.ruanyifeng.com/blog/2023/03/weekly-issue-247.html
[75]
如果這個世界有快樂機:
https://www.ruanyifeng.com/blog/2022/03/weekly-issue-197.html