一文總結2026火山引擎FORCE大會 - 向Coding和Agent全面進軍。

數字生命卡茲克2026年6月23日
今天,又是每年都非常重磅的火山引擎Force原動力大會了。
有一說一,人是真多啊。
基本上每年這個時候,就是豆包模型全家桶的年度更新。
今年自然也不例外,所有的模型基本就是全面升級。
人在現場,也第一時間給大家總結一下這次大會和我覺得值得說的亮點。
希望對大家有用。

一. Seed 2.1 Pro
這個模型,基本就是今天最重頭戲了。
今天,正式發佈了Doubao-Seed-2.1-pro和Doubao-Seed-2.1-turbo。
畢竟在這個時代,模型就是一切。
而基礎模型,是所有心懷夢想的廠商,永遠不可能放棄的話題。
Seed的基模在過去,在2025年初,可以說確實是個很棒的模型,那時候大家都還在卷推理,卷多模態。
可2025年,有太多的事情發生,Manus橫空出世,將大家對於Agent的理解向前推了一大步,然後就是Claude Code+Claude讓企業客戶直接用腳投票,那段時間,Anthropic憑藉着Coding和Agent能力的一騎絕塵,甚至將OpenAI都遠遠甩在了身後。
而Seed慢了, 在這個 Coding和Agent的能力幾乎已經約等於模型智能能力水平的時代裏,也逐漸越來越被人遺忘。
而這次基模 Seed-2.1-Pro ,在憋了很多之後,終於發佈了,他們的多模態能力依然是王者,這個你絲毫不用懷疑字節在多模態上的能力,豆包手機和Seedance就能看出來這塊的積累,而之前一直以來,都是巨大短板的Coding和Agent能力,在這半年持續不斷的猛追之下,在這一次,也終於算是能打了,也終於算是到了可用級別。
老規矩,先看下評分。
Coding能力,確實是補了一大波,有些地方能摸一摸Opus 4.7的級別,比最新一代的模型還是差點了,差距坦誠的講,還是有的。
Agent能力,也就是各種工具調用還有長程任務上,倒是大幅進化了不少。
現場還有一個秀Agent能力的我覺得挺牛逼的,還是蠻秀的。
目前 Seed-2.1系列在 火山、Trae、豆包上等等均已上線,也兼容所有的Agent框架,我直接在Claude Code裏測了下。
我對它的評價是,一個非常綜合的水桶級模型,雖然在Coding能力上,離Claude這種還有差距,但是這回至少是上桌了,然後他強就強在,水桶。
因爲這玩意,在世界知識、多模態上,都有不錯的表現。
一個還是多模態的能力,一個基模如果沒有多模態,其實我覺得還是比較傷的,就像DeepSeek V4 Pro還有GLM-5.2,Coding能力確實都很強,但是最大的問題,還是沒有多模態。
而Seed系列的多模態一直都是國際領先的水平,視覺理解的能力在幾乎所有評測集上都是TOP。
你讓它看文檔、看圖表、看視頻,基本上能力都非常的強,一個又能寫代碼又能看圖看視頻的模型,跟一個只能寫代碼的模型,在實際業務場景裏能做的事情還是有不少差距的。
舉個例子,我自己開發的AI資訊監控網站AIHOT上,會對我們所有抓取到的內容進行摘要總結及評分。
比如今天早上抓到的這篇Google的內容,下面那一段文字,就是我對原文的摘要和總結,右上角就是AI系統對它的打分以及是否值得被精選。
但這個總結和評分,其實是丟信息的,因爲原文裏面是有圖片的,甚至很多的模型裏面,是有視頻的。
而我背後用的模型,是兩個沒有多模態能力的純文本模型,一個小一點的,用來翻譯+總結和摘要,一個大一點的,用來評分。
因爲丟失了多模態的信息,特別是這個評分,有的時候是不公平的,比如說X上的一些信息,可能只是發了個質量很高的播客視頻,但是隻簡單配了兩句話,那就很有可能,是會被我的精選系統過濾掉的。
很多發圖片比較多的內容也是如此,比如,小紅書和B站,這些上面的一些信息我過去一直沒有監控,不是因爲我監控的技術手段做不到,是過去我找不到一個比較好的支持多模態的評分模型,所以一直就沒幹。
Doubao-Seed-2.1上了之後,我覺得完全可以把背後的這個模型,換成用 Doubao-Seed-2.1-turbo來進行摘要,用Seed-2.1-Pro來進行評分,支持我AIHOT上多模態內容的生態。
說幹就幹,我直接把Claude Code裏面的模型,用CC switch換成了 Seed-2.1-Pro,讓他自己來開發自己。
然後把我上面說的那段話,直接當做Prompt,扔了進去,先讓他做摘要和總結這塊的迭代,因爲精選評分那塊改模型整體改動太大了,Promtp、閾值、公式算法什麼的都需要調整,還要做全量的線上數十萬條數據的全量回測,不是一時半會就能幹完的。

這個任務開發難度不算很高,但是也沒有那麼簡單,就是我的那個代碼,因爲後端流程有點複雜了,亂七八糟的細節太多了,而且過去沒有把圖片扔進去推理的先例,圖片緩存和持久化啥的全都沒做,所以要考慮的細節還是很多的。

在思考了十幾分鍾以後, Doubao-Seed-2.1-pro給了我一個詳細的方案。

考慮的還是比較全面的,一些對抗性審查的方案還有風險的應對措施,基本都考慮到了。

沒啥問題,我就直接讓他開工了。

大概在30分鐘後,開發完成了。

基本沒啥問題,前面的圖片緩存、抓取、壓縮流程啥的都能跑通,整體都還不錯。

但是出現了一個很詭異的BUG,就是莫名其妙的,跑一個文字+多圖的摘要,失敗了一大半,長的甚至要幾分鐘之多,我都幹懵了,我以爲火山的API這麼慢??

結果讓它找了半天原因,發現是 Doubao-Seed-2.1默認開了深度思考,所以本來就慢,然後自己又給自己寫了個300秒超時,然其中一個圖片的包裝函數又寫錯了。

改了兩輪,搞了10分鐘,才把這個事解決,然後讓他給我列了一個100條數據的回測報告,這一次,發現推理速度變得極其牛逼,延遲幾乎只要3.5s就能直接出。

回測報告的UI展示上,我覺得中規中矩,前端審美是能看的,乾淨清爽,也沒啥特別的錯位BUG。

摘要的信息準確性無敵,香爆了。

我感覺我的AIHOT在信息質量上,又要邁向新一波質量的升級了。

然後還有兩個點我覺得還是需要說一下,價格和上下文長度。

首先是價格,這個價格相比海外,確實不算貴了, ¥6 / ¥30每百萬token(輸入/輸出),但是相比國內DeepSeek這種直接幹到個位數級別的爹,感覺還是有優化空間。

上下文還是卡在了256k,沒有到達主流的1M,這個還是比較可惜的。

坐等 Doubao-Seed的下一個版本了。


二. 豆包辦公模式
因爲 Doubao-Seed-2.1-Pro正式發佈了,所以,還有一個很重要的功能應該也要即將正式上線了。
也是豆包專業版。
這其中專業版我覺得最核心的功能,我覺得就是我這兩天一直在測的,基於 Doubao-Seed-2.1-Pro的豆包辦公模式,也是豆包的Agent。
因爲我已經提前拿到了內測資格,當你打開豆包客戶端之後,就能在下面看到這個東西。
基於 Doubao-Seed-2.1-Pro的辦公任務。
Agent時代下驅動的通用辦公場景,也是所有廠子我覺得不可能放棄的一環。
豆包的辦公模式其實之前就有了,但是之前的體驗,坦誠的講,我自己體驗下來,說實話確實一般。
核心原因還是基模,因爲之前跑的是Seed 2.0 Pro,這個模型多模態能力很強,理解力也不差,但是在Agent和Coding能力上的短板,導致它在執行一些稍微複雜辦公任務的時候,就表現比較一半了。
而這次,底座換成了 Seed-2.1-Pro
不要小看這個“換底座”三個字。對於一個AI產品來說,底座模型的能力升級,可能比產品本身做任何改進都更有效,真的,產品團隊搞半年的交互優化、流程重構,在現在,我覺得可能不如底座模型在Agent能力上提升個20%來得實在。
這就是我一直說的,模型就是一切。
我們自己體驗下來,變化還是挺明顯的。

打開豆包的桌面客戶端,在輸入框下側選擇辦公任務,就能進入。

辦公任務下,我們直接選中本地電腦,它就能夠去訪問到你本地電腦環境中的各種文件。

你可以指定某個項目文件夾,也可以不指定。

豆包自己也自帶了一堆skills,Agent在執行任務的時候會自動調用。

我測試了一些任務,在豆包辦公模式的表現上, Seed-2.1-Pro 整體能力發揮的還不錯。
舉個例子。

我讓它來做我們財務同事之前跟我講的他們一個工作流。

月底報銷的時候,她需要把全公司所有人的發票都彙總到一個飛書多維表格上。

這種活交給Agent來幹最合適不過了。

這裏出於隱私,我拿1月的發票來演示。

打開辦公模式,我直接在收集了全公司發票的目錄下,讓他去彙總所有人的發票的信息,按照報銷人的格式填到多維表格裏面。

它會先申請訪問文件的權限和執行腳本的權限。

然後還會申請飛書文檔的編輯權限。

等你都授權之後,它就庫庫開始幹了。

然後就能看到,它把公司各個部門按照每一個報銷人,一共210個發票上的信息都提取出來,填到了我指定的多維表格裏。

基本上沒有什麼問題,這個就體現出Agent能力和多模態模型的省心省力了。。。

然後測了下聯網、收集信息調研的能力。

正好過幾個月我們辦公室的租期就到了,再加上越來越多的小夥伴加入我們,現在的辦公室確實有點坐不下了。

所以我們最近就瘋狂的在朝陽找新的、更大的地方。

目前行政那邊,根據預算和交通方面的要求,實地也跑了一些,最後選了3個備選方案。

正好昨天下午給我的,我也不太懂,我就把這3個地方丟給豆包,把要求告訴它,讓它幫我出一個對比方案,如果有它覺得更合適的地方,也可以推薦。。

它就去網上搜了一大堆資料,最後給了一份很詳細的報告。

先從各個維度全面對比了3個地方,然後分別介紹優缺點,還額外給出了幾個推薦的地方。

這個租金報價預估,居然基本都是真實的,跟我昨天行政拿給我的報價,幾乎就沒差個多少錢。。。

同樣爲了看得更直觀,我又讓它生成了一個PPT。

它會自動調用做PPT的技能去生成。

一輪直出的效果長這樣。

就只能說,能看,這塊我盤了一下,大概率是skill的原因。

這塊我建議可以加歸藏的PPT skill,可能視覺效果會更好一點。

我自己也拿我之前測一些通用辦公任務的30個題目的測試集,在基於 Doubao-Seed-2.1-Pro之上的豆包辦公任務跑了下回測。

最終效果長這樣。

數據分析那邊跟Gemini有點像,有時候會自作主張,踩中一些陷阱,比如其中的一道數據分析的題目。

但是整體來說,在有了Seed-2.1-Pro的加持之後,豆包的辦公任務,也終於變得還不錯了,能在Agent這個通用辦公場景上,跟其他家正面開戰了。

畢竟,這可是豆包啊。


三. Seedance
Seedance這塊,作爲字節的王者,這次也迎來了一波更新。
Seedance 2.0擁有4K了,而且是原生4K。
注意,是原生4K,跟後期超分是兩回事,現在市面上有不少4K視頻,其實就是先生成個720p或者1080p的底子,然後拿超分模型往上拉。
Seedance 2.0模型的質量,配合上4K,基本是可以達到影視級了。
目前已經在火山和即夢上上線。
然後就是新模型,Seedance 2.5。
更加優秀的運動能力、分鏡能力,還有表演質感。
而且,支持30秒的單段原生直出。
直接看視頻吧。
而且,現在,還支持在支持在保持畫面一致性的同時做局部調整了。

四. 寫在最後
除了上面三大塊之外。
還有兩個模型和一些功能我覺得可以快速提一下。
Seedream 5.0 pro,7月初上線。核心升級在於交互式精準編輯,你可以直接在畫面上點選、圈選、用箭頭標註來表達編輯意圖,不需要再用文字去描述空間關係了,還有多圖層分離和高密度信息表達能力的提升,一整頁PPT的信息量都能準確呈現。
一個全新的音頻生成模型。
支持用文字、聲音參考生成音頻、全要素直出(人聲+音效+背景音一條Prompt搞定),單次可以生成2分鐘音頻並且支持延長到幾十分鐘保持一致性。
對於做有聲書和播客的人來說簡直是大殺器。
然後,火山方舟CLI也正式發佈了,這對我這種後端幾乎都在火山上的開發者來說是個大利好。
能方便非常多。
整體大概就是這樣。

說到底還是那句話,模型就是一切。

字節,也在向Coding和Agent,全面進軍了。

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>/ 作者:卡茲克、tashi

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