微盟的AI分水嶺——下半場拼的是誰更接近經營現場

衛夕指北2026年3月18日

過去大家看微盟,關注的點無外乎幾個:微信生態怎麼樣了、商家恢復到什麼程度了、營收和利潤的曲線是向上還是向下。

說白了,就是一套標準的 SaaS財務分析框架。

這一次的財報,這些東西當然還是要看的,但如果只看這些,那麼對微盟這家公司的討論還是不全面的。

3月17日,微盟集團發佈2025年報。財報顯示,微盟2025年實現總收入人民幣15.9億,同比增長18.9%;

毛利達人民幣11.95億,增長100.4%,毛利率從44.5%提升至75.1%。

經調整EBITA爲人民幣1.55億,較上年虧損改善143.7%;經調整淨盈利爲人民幣0.42億,自2021年以來的首次年度盈利

這份財報真正新增的信息量,我認爲是 AI這條線,已經進入算賬的階段了。

它的 AI產品——WAI、WIME、導購Agent這些——已經在具體場景裏跑起來了,是有商家在用,有數據可以追蹤的東西。

值得一提的是,微盟在本次年報中首次披露 AI相關年度收入達人民幣1.16億元,AI在訂閱解決方案收入中佔比13%,其中下半年收入爲0.82億元,環比上半年增速達137.5%。

所以討論的重點就變了。

過去討論微盟,核心問題是:這家公司能不能活得好,現在的問題變成了:這家公司的成長邏輯有沒有發生變化?

市場對一家公司的定價,在這兩種思維之間,差距可以非常大。


我們先不急着展開微盟具體做了什麼,先說一個更大的判斷: AI一定會把SaaS行業重新洗一遍。

問題來了 ——洗完之後,誰會留下來,誰會被淘汰?

這個問題的答案,直接決定了現在應該把錢投給誰。

SaaS行業過去十幾年的基本邏輯。簡單說就是:標準化的軟件,按訂閱收費,幫企業解決某個環節的效率問題。

這套邏輯在 AI出現之後,正在被重構。

爲什麼?

因爲通用大模型做一個簡單工具太容易了。

比如,以前你做一個智能客服,需要 NLP團隊、標註團隊、訓練數據,花幾百萬搞半年,出來的效果還不一定好。

現在接一個大模型 API,一個星期就能上線一個不算太差的智能客服。

這意味着那些只是做了一層薄薄工具的 SaaS公司,日子會越來越難過。

護城河,沒了。

但反過來,另一類 SaaS公司會變得更值錢。

哪一類?

就是那些深入到行業經營鏈條裏面去的公司。它們手裏有三樣東西: 行業 know-how、客戶數據、和關鍵業務流程的卡位。

這三樣東西,大模型短期內是拿不走的。

微盟的一個技術高管的一個表述提供了一個新的思考角度 ——

不是 AI吞噬SaaS,而是SaaS吞噬AI——我們把AI變成自己的工具,讓SaaS更強。

滙豐銀行有一份報告說得更直白 ——軟件不僅不會走向消亡,它是全球大型企業用來可控地利用AI的關鍵途徑,軟件板塊的估值處於歷史低位,但這個行業的價值正在迴歸。

市場正在出現一個非常明顯的分化:淺層的工具型 SaaS被壓縮價值,深層的經營型SaaS在積累勢能。

AI這波浪打過來,沙子會被沖走,石頭反而會露出來。

什麼是沙子,什麼是石頭?

標準就一條:離商家的經營現場有多近。

一個做圖片壓縮的 SaaS,離經營現場很遠,AI一來就被替代了。

一個幫商家管會員、管導購、管促銷活動的SaaS,離經營現場很近,AI來了則大概率能得到加成。

微盟某種意義上屬於後者。

它的系統背後是十幾年積累的零售行業業務邏輯和行業 know how,它們互相關聯和嵌套,有清晰的壁壘。

本質上,這其實是一個長期沉澱形成的動態的上下文,這個上下文環境, AI沒辦法憑空產生。

中信證券也指出過,具備行業 know-how、高質量數據等優勢的軟件公司,有望在AI Agent時代充分受益。

沒錯,市場獎賞的是那些聽得見炮聲的 SaaS公司。

沙利文發佈的《 2025年中國AI驅動下的SaaS服務創新研究報告》有一個觀察:圍繞 加快發展新質生產力 的戰略部署,國家正在系統推動 AI與企業服務全鏈條的深度融合。

也就是說,這是整個行業的結構性機會,正如我前面說的,機會只會落到那些準備好了的公司頭上。


理解了行業的大背景,我們再來看微盟具體在做什麼。

表面上看,過去一年多微盟發佈了一系列產品更新 ——

WAI集成DeepSeek、WIME上架微信服務商平臺、導購Agent迭代、智能經營Agent升級、AI試衣、批量上新......信息量挺大。

但如果只是羅列功能點,那就成了產品發佈會PPT了,沒意義。

真正值得看的,是這些產品更新背後的一條暗線:微盟在往更深的經營環節走。

什麼叫更深的經營環節?

商家的日常經營,最上游是內容生成 ——商品圖片、標題、描述這些素材;往下是店鋪搭建——把商品上架、配置好頁面;

再往下是營銷推廣——促銷活動怎麼做、優惠券怎麼發;然後是導購管理——線下的店員怎麼跟進客戶;

最後是會員運營——老客戶怎麼維護、怎麼讓他們復購。

越往下走,離錢越近,也越複雜。

微盟的 AI產品,一開始主要集中在鏈條的上游——用AI生成商品圖片、優化標題、做素材。

這些事情當然有價值,但說實話,這個層面的競爭對手不少,壁壘也不算特別高。

真正讓我覺得有意思的,是微盟開始往鏈條下游走了。

拿導購 Agent來說。

很多人可能不太理解導購在零售行業的分量。

我解釋一下:對於線下零售品牌來說,導購是最接近消費者的人。

品牌花再多錢做營銷、搞私域、建系統,最後臨門一腳還是要靠導購去完成。

但導購這個羣體有一個天然的問題 ——他們的能力參差不齊,而且很難被標準化管理。一個好導購和一個差導購之間的業績差距,可能是三五倍。

微盟做的導購 Agent,本質上是在試圖解決這個問題。

2025年初,微盟推出了 導購 A gent ,讓 AI幫品牌給導購派任務、做策略指引。

到了年中,這個能力從品牌總部擴展到了區域和店羣層面, 便於 區域 管理層快速調整和優化導購策略,實現精細化管理

到了下半年,又加上了 線索 自動化 運營 功能 ——AI分析消費者行爲數據,幫導購識別高價值客戶,告訴他們應該重點跟進誰。

再到年底, 能力 進一步 升級, 新增了線索分配規則和推薦銷售策略 ——等於AI不僅告訴導購 這個客戶值得跟 ,還告訴他們 應該用什麼方式跟

這意味着,一個三線城市購物中心裏的導購,以前全憑經驗和直覺判斷哪個進店的客人值得重點伺候。

現在, AI基於這個客人的歷史消費數據、瀏覽行爲、會員等級,直接告訴導購——這位客人,上次買了一件風衣,最近看了三次冬季新品,建議推薦那款羽絨服。

這是已經在商家系統裏跑通了的能力, AI介入了銷售決策。

年報中有一個案例很能說明問題——

在零售服裝行業,男裝品牌柒牌在 2025年雙十一期間,通過部署WAI導購智能體,實現對高價值客戶的自動化、個性化觸達與運營,貢獻了其小程序商城超70%的GMV,成爲業績增長的核心驅動器。

AI真的在幫商家多賺錢了,直接帶動了成交。

不只是服裝行業。在寵物消費行業,微盟寵物行業解決方案深度接入 WAI,助力華元寵物快速完成線上商城的視覺升級和商品智能推薦,會員交易金額同比實現翻倍增長。

再看智能經營 Agent。

去年 10月的一次升級,這個Agent可以幫商家實現從營銷提案生成到活動落地執行的全鏈路智能化。

商家想做一個雙十一促銷?

AI會根據歷史數據和當前節點給出建議,自動生成活動方案,大部分參數都填好了,商家只需要確認或微調。

年報數據印證了 AI Agent在實戰中的滲透速度,雙十一期間,使用AI導購的商家銷售額同比增長30%。

同時,微盟通過AI Agent技術重構商家工作流,其能力已系統化覆蓋智能提效、智能經營與決策、交互體驗三大維度,極大地提升了業務縱深和客戶粘性。

微盟的技術負責人有一個很形象的描述——

“未來商家用微盟,就像有一個助手幫你把不同菜單下的功能和食材都備齊了,放在一個檯面上,你只管炒菜就行。”

這種 人與 AI 智能體 交互模式 ——AI能填的參數自動填好,需要確認的讓用戶點選——在SaaS行業還沒有先例,微盟想做第一家。

這裏面有一個很關鍵的設計哲學:並非讓 AI完全替代人,更多的是讓AI和人各司其職。

因爲商家經營這件事,容錯率很低。

你做一個促銷活動,可能涉及幾十項參數 ——價格規則、庫存聯動、優惠疊加、會員等級......

任何一個配錯了,輕則白忙活,重則虧錢,所以不能把所有事情都交給黑箱去處理。

這裏多說兩句關於成本的問題。

現在市面上的通用 Agent產品採用的React模式——規劃、執行、驗證——每次交互至少和大模型往返三次,token消耗不可控。

網上說的養蝦費錢,幾百美金很快燒完,是真事,而商家的經營操作是高頻的,用這種模式燒錢,對中小商家壓力很大。

微盟的選擇更接地氣一些:用成本可控的、一致性強的方式來實現 AI執行——

AI幹AI擅長的事(分析數據、 調取 SaaS公司沉澱的 商家 經營 知識庫、 生成方案、自動 填參數),人幹人擅長的事(做最終判斷、確認關鍵決策)。

今年 6月,微盟就完成了WAI和WIME的產品技術打通,讓不同AI能力集中賦能更多客戶。

9月,WAI又實現了從 單點智能 批量智能 的跨越,支持商品批量上架、批量優化標題。

這意味着一個商家一旦開始用微盟的 AI,用一個點是不行的,得逐漸用一整條鏈,用得越深,換的可能性就越小。

361°就是一個典型的例子。

從AI試衣到全域協同——用戶上傳照片就能看穿搭效果,線下導購用AI工具提供個性化建議,再引導顧客加入私域——整個鏈條都是在這個的體系裏完成的。

值得一提的是,針對服飾類品牌線上退換率高的痛點,微盟推出的 AI試衣功能基於阿里通義千問大模型與微盟自研技術,提供真實試穿效果與智能穿搭推薦,降低退換率。

哈森也是如此。

微盟 WAI幫它優化商品標題、生成營銷文案、基於用戶行爲調整推送策略、智能推薦商品。在週年慶期間,藉助自動化運營,品牌實現了單日私域GMV的突破性增長。

再看一看 年報中反映客戶粘性的數據——

訂閱解決方案付費商戶數 58,396戶,每用戶平均收入15,367元,同比上升5.3%。使用智慧零售的客戶GMV同比增長10%,億級GMV賬號數同比增長30%。


接下來咱們從短期和長期兩個維度來看看 AI對微盟的影響。

短期看業務健康度。

AI到底有沒有帶來實實在在的業務改善?

我們看數據 ——

財報顯示, AI相關年度收入達1.16億元,下半年環比上半年增速137.5%。

訂閱解決方案收入在經歷了 2024年下半年縮減低質量業務後已企穩回升,其中智慧零售收入約爲人民幣5.98億,下半年環比增長9.5%,佔訂閱解決方案收入的67%。

商家解決方案方面 收入約爲人民幣 6.95億元,同比增長65.1%;毛利同比增長137.7%,毛利率從63.1% 提升至 90.9%。

通過調整客戶結構,不再服務部分低毛利、高墊款或長賬期的客戶,毛收入端有所下滑,但提升了運營效率,毛利增速遠超收入增速,經營現金流轉正。

這些指標 全面轉正 說明 AI是在真實地驅動業務發展。

這是短期最實在的判斷標準。

除了 AI本身的數據,微盟在業務佈局上的幾個動作也值得關注。

一是微信小店生態。

2025年微盟作爲首批服務商全面擁抱微信小店生態,推出了五大解決方案。

從一體化運營到CRM會員系統,把微信小店的能力和微盟自身的能力深度綁定。到年底,又進一步完成了小程序商城與微信小店雙平臺的多項功能升級。

這件事的重要性在於,微信小店是騰訊在電商領域的重要棋子,而微盟作爲首批服務商參與其中,等於是在生態位上卡了一個身位。

二是多平臺拓展。

微盟已經覆蓋了微信、抖音、支付寶、美團、小紅書、淘寶閃購等多個核心商業生態。

打通了抖音團購券覈銷、美團團購券覈銷、支付寶碰一下 ......本質上是在幫商家構建公域獲客、私域運營的全流程 旨在 拓展 萬億級 本地 生活 市場

這些動作的共同指向是:幫商家把線上的流量變成線下的生意,再把線下的客戶沉澱爲長期私域資產。

三是國際化。

微盟戰略投資了北美 AI創新公司Genstore.ai,成立了微盟出海業務單元。

Genstore.ai是一個AI原生的獨立站工具,上線一個月就登上了Product Hunt的今日最佳產品,有點東西。

加上海鼎科技的全球化佈局已經覆蓋了東南亞、北美、大洋洲——國際化這條線,微盟確實在鋪。

還有那筆 2億美元的國際長線投資機構融資也值得提一嘴,在現在這個融資環境下,一家中國SaaS公司能拿到2億美金的國際長線資金,本身就說明了一些問題。

這些佈局和 AI是一體的。

微信小店和多平臺拓展,讓微盟有了更大的商家覆蓋面 ——更多場景意味着更多數據,更多數據意味着AI會更強。國際化和融資,則爲AI的長期投入提供了資金和市場空間。

接下來聊一聊長期。

長期更值得看的,是微盟會不會因爲 AI更深地嵌入商家經營流程,從而擁有更高的替代成本。

其中一個重要的關鍵點在於 ——AI的價值和數據積累正相關。

一個商家用微盟的 AI越久,AI對這個商家的經營數據、客戶畫像、銷售規律就越瞭解,給出的建議就越準確。

這是一個正向飛輪 ——用得越多,越好用,越離不開。

AI-SaaS的切換成本,正是由這個不可遷移的資產構成的。

這和傳統 SaaS的邏輯完全不同。傳統SaaS賣的是功能,你切換到另一家有同樣功能的SaaS,體驗可能差不多。

AI-SaaS賣的是對你的理解和對你業務的介入程度,這東西是帶不走的。換一家,你就得從頭來一遍。

艾睿鉑的報告指出,到 2026年,企業軟件估值將從傳統的ARR倍數轉向包含AI槓桿比率和基於結果的指標的混合模型。

SaaS過去賣席位,現在開始賣調用次數、Agent執行次數,甚至直接賣成果本身。

這意味着如果 AI真的能幫商家多賺錢,像柒牌那樣,高價值客戶貢獻70%以上GMV。

那微盟的收費模式就可以從"按年訂閱"逐步轉向"按使用量"甚至"按效果"。後者的天花板,遠遠高於前者。

再想遠一點。

微盟現在和騰訊生態的協同關係也很有意思,騰訊做通用能力 ——修路,微盟做垂直解決方案——造車。

路修寬了,車就跑得更快。

有人可能會擔心:騰訊自己做 WorkBuddy這類通用Agent,會不會擠壓微盟的空間?

這個問題其實可以這樣理解:騰訊做的是通用型的 AI能力,它不可能針對零售行業的每一個細分場景去做深度優化——那是服務商的活。

此外,從安全和合規的角度,騰訊不會像個人版產品那樣給商家開放太大的權限。

它一定是通過有限的接口來對接,微盟基於這些接口做增值服務,安全性和效率上還是要高一些。

花旗的研報說過,騰訊 WorkBuddy有望推動國內AI範式從對話式AI向執行式AI躍遷。

但執行什麼、怎麼執行,最終大概率還是需要像微盟這樣懂行業的服務商來落地。

平臺搭臺,服務商唱戲。

微盟 2026年初發布的星啓GEO解決方案也值得一提。

這個產品通過生成式引擎優化技術,幫品牌在 AI搜索生態中提升可見度——說白了,就是AI時代的SEO。

目前已覆蓋消費品、數碼家電、商務服務、軟件應用等多個行業,助力商家搶佔 AI搜索時代的營銷陣地。 未來微盟將實現從包括 AI搜索平臺在內的公域種草、私域運營到成交的閉環。

年報中,管理層對未來戰略方向的表述非常清晰: 2026年將堅定“All in AI”和“微盟出海”雙戰略引擎

此外,微盟還將通過整合 Genstore.ai的AI建站與營銷自動化等能力,爲品牌出海提供從官網搭建、廣告投放到社媒營銷的全鏈路服務,深化國際化佈局。


最後說幾句總結的話。

SaaS行業正在經歷一次深刻的分化和洗牌,洗牌之後,只做淺層工具的公司會被邊緣化。

而那些深入經營場景、擁有行業數據和know-how的公司,會被市場重新定價。

微盟和零售商家的經營鏈條綁得足夠深,從內容生成到導購管理到營銷執行到會員運營, AI正在沿着這條鏈條層層滲透。

每滲透一層,商家對微盟的依賴就加深一層。

市場對微盟的估值理解正在發生變化。

從微盟高管層披露的 AI商業化圖譜 ,當前微盟 AI深度融入核心業務 同時 從商業模式上進行了革新 ——

即從傳統的 SaaS席位售賣,轉向融合了AI使用效果的混合型收入模式。

過去是按傳統 SaaS的框架來定價——看ARR、看客戶數、看續費率。

但當AI開始真正滲透到商家經營鏈條的核心環節,當AI產品開始產生可量化的商業回報,定價模型就開始發生變化了。

這是一個正在發生的趨勢。

艾睿鉑報告已經指出,企業軟件估值正在從傳統的 ARR倍數轉向包含AI槓桿比率和基於結果的指標的混合模型。

微盟的 AI業務,每多跑通一個場景,每多產出一組可驗證的ROI數據,就離這個新的估值框架更近一步。


——End——

作者簡介:衛夕,公衆號“衛夕指北”出品人,科技專欄作者,專寫長文,專注剖析AI、廣告、互聯網的底層邏輯;不關注這個賬號,你都不知道你會錯過神馬!

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