越來越明擺着的事，AI正在對標準化的中間層進行大規模屠殺。其實這段時間的新聞裏到處都是這種新聞，國內外各個大廠都在裁員。
過去幾十年，中產階級的崛起靠的是“標準化教育”和“標準化技能”（會計、法律條文查閱、基礎代碼、初級文案），現在這些崗位都受到明顯的挑戰。
咱們以軟件行業爲例，爲啥最近軟件行業裁員那麼猛，因爲之前這個行業使用的，是一套近似“手搓”的工作流程。
也就是產品設計師或者架構師，提個想法或設計一個功能，可能涉百萬行代碼，設計師自己無論如何都是寫不出來的。然後被分拆成幾塊，給幾支人馬去做。
這些隊伍一般都是一個高手帶着一羣“中手”和“低手”，這些人一行一行寫完之後，再做代碼review，也就是檢查下代碼有沒有問題，最後交到測試那裏測一遍。這些人做項目過程中不斷成長，一部分人將來也會成爲高手。
這也是爲啥後來出現一個產業，叫“軟件外包”，因爲軟件編碼流程跟電子廠打螺絲是很接近的，是可以轉包到那些水平稍微低些、但便宜的地方，讓他們來代做。印度軟件其實就是沾了這個光崛起的。
到如今，天塌了，AI會編程了，之前這個系統裏的那些“中手 ”和“低手”可能要被取代了。可能大家不知道，最新的那幾個大模型，很多代碼就是大模型自己給自己寫的，用不了多久，大模型意識到自己缺點啥，可能連招呼都不打自己就補上了。
這種情況下，不裁員等啥？美國那邊先動手，其他國家可能滯後一些，雖遲但到的事。
不僅軟件行業，很明顯，這玩意正在席捲所有“標準化”程度高的行業，會計，法律等等，誰都別想好。
我說一個我自己的體驗，AI最早的功能，就是寫作，那時候還沒有寫代碼能力。作爲一個野生自媒體，我確實擔心過幾天，這貨會不會徹底取代我，我還指望着過幾年退休後專職幹這個，現在後路被抄了。
後來發現事情比較複雜，有點類似瓷器。瓷器在古代主要是供應絕對的社會頂層的，製作瓷器的門檻極高。
工業革命後，這東西越來越走入平常百姓家，那麼，現在瓷器產業又是什麼樣呢？那些賣瓷器的，活的還好嗎？
我有天逛商場進了一個英國老牌瓷器店，突然悟了。那個瓷器店的價格，真是嚇死個人，感覺是超市裏的那些瓷器幾十上百倍價格。
他家的產品，怎麼說呢，不知道是濾鏡，還是別的什麼原因，我覺得確實好像比超市那些好一些，但我也說不上來好在哪，好像更加精緻一些。
但問題是，如果超市賣八十，它賣兩百，我覺得能接受，但是它敢賣三千就離譜了。但人家活的很好，確實有人買。
同理，工業時代碳水已經充足過頭了，但是很多蛋糕店，依舊把碳水賣出了離譜的價格。衣服就更別說了。
他們從無數同質化的產品裏挑出來更有品味的產品賣高價，還要給自己編幾個故事，和用戶長期互動過程中形成了信任關係。
（很多人討厭這些東西，但討厭歸討厭，還是要學習的，一般來講，看不慣溢價的人，自己本身就沒溢價，一般都是廉價勞動力。所以要認真學習下怎麼哄擡自身的溢價。）
工業化時代提供了充沛的商品，AI時代提供了過剩的信息。但是信息太多了，多到爆，但有個問題沒法解決，那就是99%的東西都太普通太平庸了，需要有人把那1%挑出來。有點類似喬布斯其實沒哪個創意是他自己原創，他是從無數想法裏挑了幾個付諸了現實。
所以AI狂飆的這一年，很多自媒體不但沒被重創，反而流量還變大了，當然一些確實崩了。腰部自媒體也遭到了重創，因爲AI比絕大部分人的水平要高得多。
自媒體們如今對自己的定位，應該更類似那個蛋糕店或者精品瓷器店，從充沛無比的信息裏，篩選出來自己覺得有品味的東西，然後加上獨特的思考，形成自己的產品。
比如伊朗和美國打起來了，如果是兩三年前，那些看過很多書，會查資料的人就很佔便宜，洋洋灑灑輸出一篇兩家歷史就有流量。
但這種能力如今分分鐘被粉碎了，AI可以瞬間輸出百萬字以上的文字，普及非主流歷史就不再有門檻。
那爲啥依舊有博主能寫出爆款，絕大部分人寫出來的沒人看呢？
AI輸出上萬個知識點，讓大家每人選出來兩三個展開討論，一部分人選的就是比其他人要更加吸引人一些，這個沒辦法。
另一個產業應該是新出現的，就是“AI時代的導演”，這個門檻是越來越低的，用不了多久，你說一段文字，AI給你做個視頻，人人可以做導演。但是大家相不相信，99%的人做出來的都是垃圾，不僅因爲沒有創作能力，更因爲品味太差了，做出來的東西沒法看。
可以把未來看做是這樣一種場景，AI可以一秒鐘生成幾萬張圖，接下來的競賽就是大家各自選一張，誰選出來的東西得到了廣泛的喜歡，誰勝出。
其實這種事現在已經發生了，我前幾天看抖音給我推了一個博主，他就是做AI美圖的，已經攢了幾百萬粉，他的號裏全是AI圖，但跟其他那些爛俗的AI圖不一樣，他的都非常清新脫俗，所以他火了。這種事看着沒門檻，其實門檻高到爆。
但複雜的是後一個東西，就是信任。下邊這段是我在今日頭條那邊的帖子，複製過來，那邊評論自動精選，經常一個帖子下幾千個評論，所以可能跟微信這邊不太一樣。
有小夥伴跟我說，他寫的比我好，爲啥系統不給他推薦。
我之前跟負責某視頻平臺算法的負責人深度嘮了下，他說他做了這麼多年算法，本來以爲算法底層是數學和代碼，他自己也是中科大少年班出身，直到最近才發現，“算法即人情”。這個說法極度有啓發性。
怎麼理解這事呢？爲啥我的流量要好一些，因爲我在這裏混了六年了，每年輸出幾十萬字，有了很多合得來的小夥伴，當然了，還有一些專注罵我的人，這些人都構成了一個“人情社區”。我發出去的東西，他們就會過來看，算法會覺得這個帖子有潛力，重點推，等評論區評論多了，會形成“第二內容”，或者“二創”、“三創”。很多人看我的短文，其實是想看評論區。
評論點贊上來了，翻評論的人多了，駐留時長就比較長，算法自然會重點推。這也是爲啥有些博主完全沒深度，都是雞零狗碎，但算法也認，也會給推，因爲它分不清深度，它能看到人情。
那你說有啥辦法能做起來？
回到第一性原理，一方面是爆款，另一方面就是長期輸出。爆款和長期輸出互爲因果，堅持輸出纔有爆款，有了爆款你纔有動力繼續寫下去。
長期創作可以培養跟讀者之間的紐帶，就好像你交朋友一樣，急不得，只能是多聊多傾聽，等你成了他們的朋友，他們對你寬容度會很高，像我這種水平一般的人，他們也能忍。算法會重點權衡這種鏈接紐帶。
其實大家想想，自己平時反覆使用的那些品牌，甚至日常使用的AI大模型，這些信任關係是怎麼來的？
而且大家想過一個問題沒，
人之所以信任人，是因爲人會犯錯，人有偏見，人有情緒。
這也是爲啥我發現一個博主，慢慢變得沒有偏見、沒有情緒 —— 既不喪、也不燃，四平八穩、滴水不漏，我就知道他快完了。因爲他用 AI 太多，並且太過仰視AI，正在把自己活成 AI，算法時代和AI時代，最重要的東西就是活人味。
活人的情緒會波動，觀點會自相矛盾，而且觀念會隨着時間變化，這些看似都是缺陷，但其實都是優點，沒有任何一個讀者能受得了你長達三四年重複同一個觀點。
其實大家應該發現了，消費者對這個世界的需求極其複雜，比如那麼多人追逐卡戴珊家族，喜歡侃爺，labubu（我是真不喜歡這東西，但很佩服他們在這麼醜的東西上取得那麼大成功），更離譜的是，那麼多人喜歡瑪麗蓮曼森，本來想放一張這個曼森，可我實在是看着生理不適，大家有興趣去搜吧。
也就是說，很多東西出現之前，沒人知道這個社會需要這些東西，這些奇怪東西，AI無論如何也是取代不了的。
同理，AI徹底毀了圍棋象棋，但它下輩子也毀不了足球籃球，因爲這些運動本來就是看人的，人的行爲是“非標準化”的，沒法預測，會犯錯，但真正的樂趣也在這裏。
1、各行各業的頂級阿爾法， 理工天才，設計labubu之類奇怪但有市場價值產品的人，超級網紅。
我知道很多人討厭那些網紅，覺得何德何能跟理工天才放在一起，其實普通人成爲網紅的概率，要遠遠高於成爲天才們。網紅是這個時代留給普通人少數幾個上升通道了。
2、品味型，創造不出來新東西，但是跟個精品店一樣從浩瀚的信息海洋裏抽一些出來賣高價，類似潘家園撿漏大師。
3、貓人，跟貓一樣的人，沒創造力也沒品味，但是身上有些特質，大家喜歡這些人，願意養着，很多小網紅就是這樣。小網紅不一定要很大，用凱文凱利的說法，有一千個願意花錢的，就活下來了。
大家知道一線城市真正的奢侈品是啥不？其實就是“人”，普通中產可能僱個阿姨看孩子，那些有錢的甚至僱個名校畢業的賠孩子玩或者寫作業。給領導整理數據做ppt那個人會下崗，但聽領導扯淡給領導提供情緒價值的人不會。整理報表和數據的人會下崗，但通過這些數據做決策的人不會。
被技術浪潮暫時拋下的一羣普通人；對AI無感、不參與也不抗拒的“沉默大多數”；或者是那些在舊體系中本就邊緣化、缺乏資源去適應新變化的人。
我也不知道，不過每一次重大技術革命（蒸汽機、電力、計算機、互聯網）都遵循類似的軌跡：
短期衝擊：大量傳統崗位消失，技能錯配，社會焦慮上升；
中期重構：新職業湧現（比如100年前沒有“程序員”，30年前沒有“短視頻運營”），教育和勞動力市場開始調整；
長期解放：生產力極大提升，基本生存成本下降，人類從重複勞動中被解放出來，越來越衣食無憂。每次技術革命，都會倒逼社會進行分配改革。
中國過去幾十年走完了兩百年的農業社會到信息社會的全過程，大家也發現了吧，“維生”難度是越來越低的。真正幹“維生”相關工作的人越來越少，後續全國跟北京上海似的，這些地方的市民階層幾乎都不做生產和種地相關工作，大家都在服務業裏，頂層的人做設計和創造，剩下的人互相伺候。
當然了，你說你要出類拔萃，你要階級躍遷，那就是排位賽了，得跟別人競爭，得拿出來點真東西，我們上文提到的，品味，運氣，智力，美貌等等。
未來大概率會出現全民基本收入，也就是不上班也有錢，很多國家其實已經實現了，讓那些科技公司出錢，贖買這些人不鬧事。
接下來很重要的一件事，就是放下宏觀敘事，比如有些人總操心沒人種地什麼的，其實美國作爲最大的農業國，種地的人不到1.5%。回到最現實的問題來，你自己有啥困惑和問題，希望別人提供什麼服務，那你也可以主動去給別人提供這類“非標品”，跟“情緒”和“個體化”相關的東西，在很差時間內AI都提供不了。
就這樣吧，全文完，謝謝大家閱讀。