百度搭子重新定義 Agent「託付半徑」

APPSO2026年7月10日

今年以來，我發現身邊的人辦公方式，肉眼可見地變了。

做運營的朋友不再手動拉四個平臺的報表，編輯同事早上不刷信息源了，熱點清單自己送上門。還有同行的行政，自己搗鼓出一套從開發票到報銷的 AI 工作流。

他們用的產品不一樣，做的卻是同一件事：把越來越多的活丟給 AI，人只管驗收。

這背後是 2026 年 Agent 產品的爆發，「中國版 Codex」扎堆上線，大廠小廠都在做。它們的形態也越來越像：桌面端，看得見屏幕，操作軟件，跨應用幹活……

demo 裏個個都是六邊形戰士，熱鬧是熱鬧，但最終都要回答那個更扎心的問題：你敢把多少活，徹底交給它？這也是衡量一個 Agent 上限最重要的標準。

帶着這個標準去看這些 Agent 產品，大概能過濾掉九成的發佈會話術。

今天 APPSO 去了百度在成都舉辦的 AI DAY「幹活吧！搭子」專場，百度搭子一口氣拋出三個發佈——個人版大升級，企業版正式登場，圍繞企業應用，百度還拉起了一個生態聯盟。

用百度集團執行副總裁、百度智能雲事業羣總裁沈抖的話說：

未來 90% 的工作，都可能有智能體深度參與、協助完成，百度搭子要做的，就是深入辦公場景真幹活、真辦事兒

說到百度搭子，APPSO 在發佈之初就拿它當辦公搭子用了整整一週，從整理文件到熱點監控、做 PPT，那會兒就冒出過「交給它我還挺放心」的苗頭。

它當時也談不上完美，但後面迭代快得嚇人，過去三個多月，基本是日均更新 1 個版本。在智能體評測基準 PinchBench 上，甚至把 Anthropic 和 OpenAI 摁在身後。

百度表示，這個搭子上線以來，日均提問量漲了 20 倍，數百萬人已經在拿它處理辦公、創作、找信息，它也是這波通用智能體裏增速最快的一個。

這次，我發現百度搭子發佈的三個產品更新——個人版升級、企業版、搭子聯盟，其實是對 Agent 「敢不敢交付」這個問題的系統回答。

託付半徑：一個人，一家公司，一個行業

如果你在嘗試用 Agent 來處理真實的辦公需求，很快就會面臨一個問題：你到底信任 Agent 到什麼份上？

自己用得爽，是一回事。敢在部門裏推，則是另一回事。敢用到給重要客戶的交付裏，又是完全不同的量級。每往前一步，需要考慮的因素就越多，容錯率也就越低。

這種對 Agent 的信任程度，APPSO 想用一個新的詞來形容—— 託付半徑 。

一個 Agent 的價值，別看它的 demo和參數，得看用戶願意把託付的半徑畫多大。百度搭子這次的發佈，說穿了就是在把這個半徑一圈一圈往外畫。

第一圈：先讓一個人離不開

託付始於能力，連活都幹不利索，就談不上託付了。

雖然 Agent 產品很熱鬧，可是大多數人試用一週，可能就退回到聊天框來使用 AI 了。這不完全是因爲 Agent 不會幹活，還有我們不敢把部分工作也託付出去，或者還不瞭解Agent 的能力邊界，缺少和同事那點「你懂我」的默契。

百度搭子這次個人版升級，幾乎每一項都在圍繞這個點。

智能路由讓它接到任務先判斷走哪條路，調本地技能、開瀏覽器還是走搜索，每個節點挑最短路徑，不再一條道走到黑，這能讓平均任務耗時降低 20%，Token利用率提升 25%。

全端記憶讓 PC 和手機共用一個腦子，你在電腦上教過它的報告格式、糾正過的措辭偏好，換到手機上不用再講一遍，在電腦上沒處理完的任務，隨時可以在手機端繼續追問、修改或下載結果。

Browser Use 從 VNC 模式換成直接操作，以前它操控瀏覽器像隔着手套按觸屏，先截屏再分析再點擊，現在直接上手，像人一樣進入網頁、點擊、跳轉、檢索和整理信息，從勉強能用變成真正好用。

再加上百度攢了二十幾年的家底：搜索、百科、秒噠、伐謀，這次又有了一鏡和靈醫，現在都蒸餾成獨家 skill 開放了。

不整虛的，我們接着把它放到日常的辦公場景看看用起來怎麼樣。

先拿一個讓打工人十分痛苦的表格整理來考考它，我在電腦裏保存了一個極其混亂的生產計劃單 Excel，合併單元格跨好幾行，單位名稱不統一，日期格式五花八門，還有夾雜着大量無效數據。

我直接跟它說：將我電腦裏非結構化的生產計劃單Excel表格清洗爲規範、可直接用於統計分析的標準數據表。

上個廁所的工夫，它很快就找到了這份表格進行處理，並整理出一份清晰的數據表，異常行在 Excel 中還用紅色底色（日期異常）和黃色底色（有備註）標記，方便我直接篩選排查。

除了新的表格，它還貼心地給我整理了一個清洗日誌，303 條記錄，759 處變更，我都不敢想自己手動要做多久。

現在我都不需要打開 Excel，也沒動過鼠標。

一些做老師的老同學經常跟我說，AI 這麼強，有沒有能幫我做一個教學課件的。這次依然不放過做 PPT 這個職場剛需場景。

我給了百度搭子一個很簡短的指令：給生成一份關於《桃花源記》的完整教學課件，根據課文生成合適的插圖，適用於初中 40 分鐘課堂。

它先問了我一些問題了解需求，比如PPT風格，課件內容側重點，一一讓我確認。

接着它就調用教育相關的Skill，自己撰寫教學大綱，梳理設計規範，同時對應的skill 生圖把完整的課件PPT 給我，還貼心地給每頁配演講者筆記，包含時間提示、過渡語、互動建議等。

這個完成度已經基本可用了，生成的圖片質量很符合《桃花源記》的意境，排版跟課件內容的配合也很自然。

而且 PPT 所有細節都可以編輯，可以根據自己的需求隨意編輯調整。

此外我還發現了一個適合 APPSO 這些內容創作者的功能，百度搭子這次推出了一個自媒體專業套件，把選題規劃、熱點洞察、圖文創作、短視頻腳本、分鏡口播、內容發佈和運營覆盤這些環節，直接封裝成 skill 打包在一起。

這樣一來原本要開多個對話的內容工作流，就可以放在一個對話裏。

我試着讓它分析一個 B 站上數據表現不佳的的視頻，它除了會根據競品分析我的封面和內容存在的問題，也會給出具體的優化建議。

更難得的是，它的解決方案也沒停留在建議，會直接跟按照建議以及我的需求反饋，直接把優化版做出來給我參考。

之前我曾經用百度搭子做過一個 AI 熱點監控系統，現在結合自媒體套件裏的熱點競品雷達，我給它提了進一步的需求，不只要監控熱點判斷優先級和同行內容，還要給出符合 APPSO 調性的選題角度，發送到飛書或微信給我。

我發現它給出的不少熱點和選題角度，都跟我們的要求比較接近，有部分選題甚至都可以直接操作了，得益於全端記憶的功能，讓它更懂我了。

選題大綱都有了，我可以直接用自媒體套件直接讓它把文章也寫出來，它會先細化文章大綱供我確認，我提出修改意見或者補充觀點，直到滿意它才繼續成稿，完稿後它還能幫你接着製作封面，以及根據根據不同平臺風格改寫。

這就是撒手託付的手感。不是它幫你做了某一步，是把整個工作流走完，給出一個能用的成果。過程中幾乎不需要插手，當然前提是你知道自己要什麼。

當交付的成本越來越低， 判斷力纔是這個時代最後的手藝活，把判斷之外的一切都託付給 AI 。

第二圈：再讓一家公司敢放手

一個人敢撒手，靠的是一次次用出來的手感。可這事一進公司就不同了：你自己樂意冒的險，老闆未必肯替你兜着。信任到了組織這一層，就不再是一種感覺，是一套要簽字畫押的制度。

百度智能雲副總裁殷大偉前段時間在中關村論壇上說過一句大實話：能用，但不敢用。員工偷偷在用，IT 部門裝作沒看見，法務在祈禱別出事。

個人交出去的是幾個小時，搞砸了重來就是；企業交出去的是數據、合規和責任，個人容忍試錯，企業不容忍失控。

這也是爲什麼此前 MIT 報告裏提到，95% 企業 AI 試點項目失敗，最大的瓶頸是組織，而非模型的能力。

百度搭子企業版給出的解決方案，不再是把個人版複製幾十份發下去，反而設計了一套衝着「失控」去的系統。

積分、技能、成果在組織內共享流轉，一個員工沉澱的數據處理流程，一鍵共享給全組，不用每人從零配置。交付物、技能、知識庫、記憶四層沉澱，AI 每被用一次，組織就多攢一分可複用的資產，用得越久越懂這家公司。

這是把一次性的提效，變成了複利。

APPSO 還留意到，百度是首次給出了企業級 Skill 接入標準。此前企業要接 AI 能力，每個系統、每個服務商單獨對接，接口不統一，安全標準不一，現在這個門檻進一步下降了。還有四層安全體系，可以做到 AI 每一次執行、每一次數據訪問全程留痕。

百度搭子企業版的產品邏輯，也反映出 Agent 應用一個沒完全滿足的巨大需求：企業敢用 AI 的底線，從來不是指望 AI 從不出錯，而是萬一出了問題，知道去哪追溯。

第三圈：讓百度不在場的地方也能託付

體驗搞得定一個人，制度搞得定一家公司，但卻不可能有一個萬能 Agent ，可以一次性改造不同行業沉澱多年的工作流。百度的手再長，也摸不到每個行業的門道。

這時候就得找幫手了，這次百度官宣的搭子聯盟，首批 11 傢伙伴有創維這樣的家電廠，有中國聯通這樣的運營商，有做 SaaS 出海的香港智域，剩下的散佈在東南北各區。這些行業 know-how，可以大大補齊 Agent 的短板。

這個玩法，就是搭子出去找搭子，搭子搭搭子，一路搭進各行各業。百度搭子出能力底座，夥伴出行業門道，信任由離用戶最近的那個搭子來背。

這個搭子聯盟，核心不在百度自己能覆蓋多少行業，在託付可以不依賴百度親自到場。

每一行的「敢交付」都需要一個懂行的中間人，聯盟乾的就是把中間人批量生產出來。Google 花十年把 TPU 焊進自家雲，微軟上了 Agent 365，其實都是殊途同歸：智能體落地要的是端到端，不是散裝。

這樣看來，把託付半徑從一個人，到一家公司，再擴大到一個行業，百度搭子想要合上三個圓環，這也是它在一衆桌面辦公 Agent 裏最大的不同。

不過百度也不會是這個方向唯一的玩家，看完百度這場發佈會，你也可能發現了， 「交付」正在成爲 Agent 下半場的賽點，或者更直白地說，誰能穩定幫助人類完成 90% 以上的工作。

Agent 的賽點是交付，邊界是人

前段時間的百度 Create 2026 大會上，李彥宏拋出了一個新概念：DAA，Daily Active Agents，日活智能體數。

別數有多少人在用 AI，數有多少智能體每天真在替人幹活、並且交付了結果。

當時看起來有點要拆黃仁勳的臺，那會老黃還大談 Token 經濟。中國的日均調用量從 2024 年初的 1000 億衝到今年 3 月的 140 萬億。

全行業圍着 Token 消耗量開香檳，賣鏟子的人說，看鏟子消耗量就知道金礦的繁榮程度。挖礦的人說，你倒是看看我挖出了多少金子。

現在回頭看，百度搭子就是奔着這個新的度量衡來迭代的。

不過怎麼算一個 Agent「交付了成果」，至今是道難題，李彥宏自己都承認這是「非共識」。百度做應用，只有按產出記賬，應用層的價值才浮得出來，屁股決定腦袋，這根弦也得繃着。

度量衡或許可以有不同的話術，但整個 Agent 產品的趨勢已經不可逆：參數會被追平，跑分會被刷新，形態會被抄走，最後能留下來的，是它能不能穩穩交付你要的結果。

而這半年 AI 產品不同的支流，恰好都不約而同湧向這個方向。

Codex 一開始是對抗 Claude Code 的編程工具，如今長成周活 500 萬的桌面 Agent，用戶裏非工程師佔了多數。在 OpenAI 內部，市場、傳播、財務、法務幾乎全員在用，視頻剪輯師發現 Codex 不會剪片子，但它發現剪輯師用 Premiere，就給 Premiere 寫了個擴展，然後通過擴展去操作剪輯。

大多數知識工作和寫代碼本就同構：文件是上下文，瀏覽器是信息入口，Office 文檔是交付物，定時任務是工作流。代碼從來不是終點，只是 Agent 最先攻下的第一塊地方，真正的腹地在辦公桌上。

Codex 產品負責人 Andrew 在最近的訪談中提出一個觀點：別被你的流程綁死，跟你唯一能交付的結果結婚，然後該改流程就改流程。你最擅長的要還是「Figma 自動佈局」，那 AI 遲早比你熟練。

工具會變，模型會變，流程會過時，唯一不貶值的，是你交付獨特結果的能力。

這話當然是對人說的，可對象換成 Agent，也完全適用。

去年我們還在討論 Agent 能做什麼，現在的勝負手則是「託付」。 Agent 上半場在面試，現在就進入試用期了，面試看你的答題技巧，試用期當然看你解決問題的能力，以及搞砸過幾次活。

未來大量的工作場景會是，人類保留判斷，執行批量外包。人類活動裏，只有那些必須親身在場的體驗外包不出去，剩下的九成，理論上都在 Agent 的射程之內。

誰能更可靠地把這九成的活接過去，誰就是 Agent 決賽圈選手。

把話說回來，百度搭子把託付半徑從個人畫到行業，在這個賽道上搶先了一步，但競爭依然激烈。 90% 的工作是成千上萬個具體任務，可能每提升一個百分點都得脫一層皮。

Agent 時代，產品要跑出來光靠流量已經不夠，是靠一次一次把活幹完攢出來的信任。最後你手裏攥着的那點交不出去的東西，纔是你之所以是你的地方。

把活儘管交給硅基生物，把人，留下來。

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