許多年前，我聽高曉松 在《曉說》裏 講他在好萊塢 混的 那一段經歷，有一個點我印象非常深刻 ：
他說在洛杉磯好萊塢的周邊，你找一家
餐廳或者
咖啡館，然後
隨便
問
一個
那裏的服務員——
“你的劇本寫到哪裏了？”
然後服務員就會 立馬 真的掏出 她正在寫的 劇本，興高采烈地來跟你講 她 寫了一個什麼樣的故事。
在那種地方，到處都是充滿夢想和野心的年輕人。
所以我在想， AI視頻的進步和狂奔，最開心的應該就是那些邊端盤子邊寫故事的服務員了。
一
沒錯，如果你稍微關注 AI 視頻製作，那麼你肯定對 SeeDance 2.0 不陌生，這個在國內火到國外的視頻生成模型，就是目前業界的 SOTA。
但作爲一個創作者，要愉快地用 SeeDance 2.0並不容易，你往往會遇到兩個問題——
第一，模型排隊排到天荒地老， 你創作的時候很煩躁 。
第 二 ，從創意到成片，你需要在五六個不同的工具之間反覆橫跳。
所以當我聽說 LibTV 上線了 Seedance 2.0模型的時候， 我唯一關注的點就是 —— 他們解決了上面哪個問題？
答案是：全都解決了。
至少，它在非常認真地嘗試全都解決。
二
少廢話，先看東西 ——
作爲一個幾乎沒有怎麼做過 AI 視頻的小白，以下是我用LibTV花幾分鐘做出的片子——
我的第一個任務：用 LibTV的SeeDance 2.0還原《百年孤獨》的開頭——
“多年以後，面對行刑隊伍，奧雷里亞諾上校準會想起父親帶他見識冰塊的那個遙遠的下午。”
爲什麼選這個？
因爲一句話裏塞了三個時間層：刑場的現在、童年的過去、以及多年以後這個跨度本身。
很顯然，要把它變成影像，並不好拍。
我讓 LibTV先用劇本節點幫我寫了英文版的提示詞，最後是成品——
就問一句，牛逼不牛逼？
馬爾克斯寫了那句話，幾十年來每個讀者腦海裏各自想象着畫面，現在有我自己的版本了。
嗯，大滿足！
注意 ——這是一次性直出的結果，沒有抽卡。
第二個任務，還原我念小學三年級的閨女最近很喜歡的一首詩，崔護的《題都城南莊》 ——
“去年今日此門中，人面桃花相映紅。 人面不知何處去，桃花依舊笑春風。”
一扇門，一次有人，一次沒人，那個意境不容易。
以下是兩個版本的成片——
Seedance 2.0對場景一致性的把控 很強 ：院牆 、 桃樹的形態，兩組鏡頭幾乎嚴絲合縫。
還配合了物是人非的留白，很走心了。
第三個任務是還原《三體：死神永生》中 雲天明和程心在拉格朗日點相會 的場景。
在 引力平衡點上， 雲天明 與他愛了一輩子的女人重逢 ， 他們只有很短的時間 。
LibTV 給出的太空環境質感很硬核， 雲天明在麥田裏曬得黝黑的形象，程心的心境都刻畫的相當不錯。
《三體》死忠粉應該知道這個還原度相當可以了。
宇宙那麼大，他們終於見面了，卻還是那麼遠
，是我要的感覺
。
Seedance2.0把劉慈欣埋 文字裏 殘忍，給 還原 了。
三
效果那麼炸裂， 聊 一 聊 LibTV這個東西本身。
3月18日，LiblibAI發佈了這個AI視頻創作平臺，上線首日訪問量突破了10萬。
這個數字在AI工具圈裏算相當亮眼了——要知道，這 並非一個 面向大衆的 AI工具 。
LibTV有一句介紹：它是目前唯一一個同時爲人類創作者和AI Agent設計的視頻創作系統。
現在來說說重頭戲： Seedance 2.0。
這個模型是 4月2日正式在LibTV上線的。
坦率講，名字你可能覺得陌生，但如果我說 StarVideo，做AI視頻的朋友大概率會 知道 ——坊間很火的那個模型，大家爭相使用的，實際上用的就是Seedance 2.0 。
這次是和字節深度合作後的正式開放版本。
所以 Seedance 2.0是一個已經被大量創作者驗證過實力、現在終於正式登場的 最強模型 。
它和之前的視頻生成模型有什麼本質不同？
我覺得最關鍵的一點是： 它是一個具備多鏡頭敘事能力的 AI視頻引擎。
傳統的
AI視頻模型，你給它一段描述，它給你生成一個幾秒的片段
，
效果可能很驚豔
。
但你要做一個完整的故事，需要自己把 很多 個這樣的片段拼起來，自己管理角色一致性，自己設計轉場 和分鏡，自己把握 節奏，整個導演的活兒還是你自己來。
Seedance 2.0不一樣。
你給它一個創意描述，它能自動拆解劇情結構，生成具備連貫性的多鏡頭視頻 ——有分鏡、有轉場、有節奏控制 ， 它開始兼職導演了。
而且它的 音視頻一體化生成 和 多模態輸入控制 也是業內領先的。
四
我們看看真實的創作者都拿它做了什麼。
LibTV上線以來，已經有不少創作者用它產出了相當有質量的作品。
我挑幾個說說。
巨妮 Junie做了一部叫《曜·AURAE》的AI電影，將近兩分鐘，視頻號上互動破了七千。
仔細 那個片子，鏡頭語言是 非常 章法的，有明確的敘事推進和情緒節奏。
陳困困的《起風之時》，接近五分鐘的
AI電影，全網互動破了三萬。
五分鐘且保持敘事完整性， 這在以前是巨大的工作量，但用 LibTV 可以很快地完成 。
“小明 MINJA” 的 AI MV，“JaneDoeCreates”做了AI電影 以及“ 動不動就餓”的《驚夢奇譚》。
這些作品有一個共同特點： 它們有可辨識的個人風格，有能打動觀衆的情緒 ， 超越了之前的 Demo，是一個完整的作品 。
沒錯，工具變得好用了 ，創作者的個人表達才能真正浮現出來。
五
我真正覺得有意思的，是 LibTV這個平臺 如何思考 AI視頻工作流這件事 。
做 AI視頻最大的 瓶頸就是在多個平臺中轉輾 。
業內很受歡迎的
AI 視頻創作者海
辛
和阿文，在分享他們工具的時候會列很多——
生圖工具、修圖工具、生視頻工具、放大工具、 3D工具。
說明一個完整的作品大概率需要多個平臺切換完成。
LibTV的做法是：把這些全塞到一塊無限畫布裏。
打開 LibTV，你 看不到 傳統視頻編輯器的時間線， 呈現的是一塊畫布， 上面可以自由擺放五種節點——
文本節點（寫劇本、人物小傳）、圖片節點（角色設定、場景設計）、視頻節點（生成片段、導入素材）、音頻節點（配樂、音效、旁白）、還有腳本節點（專門爲分鏡和結構化文本設計的）。
所有節點可以自由拖拽、複製、連線。
▲ LibTV無限畫布工作區 —— 一個完整的AI短劇項目在畫布上的全景展示
你做一支 30秒的產品廣告 ， 左邊是一列人物設定文本，中間是根據設定生成的人物三視圖和場景圖，右邊是根據這些圖生成的視頻片段，下面是一條全局旁白腳本和幾條備選配樂 。
這些全都同時存在於一張畫布上，你抬眼就能看到整個項目長什麼樣。
這個設計 其實就是想把創作者 腦子裏那些 雜亂 的創意線頭，變成了畫布上可以拖拽的節點和連線。
六
LibTV真正的殺手鐧是工作流。
所有節點之間可以用連線搭建工作流，讓一整條創作鏈路變成可以一鍵重跑的配方。
比如：
文本分鏡 → 批量生成分鏡圖 → 拼成故事板
場景草圖 → 光影矯正 → 視頻化 → 高清增強
一旦你調出了一條順手的流程，可以直接打包爲工作流模板 ， 以後做類似項目時，打開畫布、換一批輸入，就能複用整套流程。
這有多重要呢？
假設你做一個 Vlog系列欄目：固定開頭3秒風格、固定鏡頭節奏、固定字幕樣式。在沒有工作流之前，每一期你都要從頭來一遍。
有了工作流，你把這套東西連起來存成模板，以後每一期只要扔進新素材，稍微調整文案和封面，整條視頻就能按既定風格生產出來。
七
接下來要聊的是 LibTV Skill。
前面說了， LibTV同時爲人類和Agent設計 ， 畫布和工作流主要面向人類創作者，而 Skill則是給Agent準備的接口。
在龍蝦（ OpenClaw）等Agent運行環境的IM入口裏，你可以直接調用LibTV平臺上的各種模型——Seedance 2.0、可靈3.0、Lib Nano Pro。
不需要打開網頁，不需要手動操作畫布， Agent直接調用專業級視頻創作能力。
目前已經實現或正在開發的 Skill能力包括：
一句話生成 5分鐘短劇 、 一個鏈接復刻同款視頻 、 一首音樂生成一支 MV 、 官網鏈接生成產品展示片。
安裝skills後去 Liblib.TV 官網登錄賬號，在賬戶 / 設置區域就能找到並複製你的
access_key，就可以使用了。
把這些 Skill能力放在一起看，會發現LibTV想成爲AI視頻創作領域的基礎設施。
人可以用，Agent也可以用，用的是同一套專業級能力。
八
聊完功能，得說說大家最關心的兩件事：速度和價格。
先說速度。
Seedance 2.0在LibTV上的表現，
是我測試過的最快的
Seedance 2.0視頻生成體驗。
具體來說： 基本無排隊，單條生成約 2到3分鐘。
用過 AI視頻模型的人都知道排隊有多痛苦 ， 興沖沖地寫好 prompt點擊生成，然後—— “ 您前面還有 47人排隊，預計等待時間35分鐘 ” 。
等拿到結果的時候，靈感早就涼了，改完 prompt又得重新排。
不排隊意味着什麼？
意味着可以進入創作心流 ， 改一個參數馬上看到結果，不滿意立刻調整重來，滿意了就往下推進。
這種即時反饋的節奏，纔是創作該有的狀態。
LibTV之所以能做到不排隊，一方面是和字節有深度合作在底層做了優化，另一方面是在穩定性和效果呈現上做了額外的工程工作。
再說價格。
LibTV目前有一波相當給力的優惠活動：
買會員贈 Seedance 2.0和可靈免費使用額度，最高得180條。
這個贈品價值高達幾千元， 240條視頻生成額度，如果你真的在認真做內容，這個量基本夠你連續創作好一陣子了。
首購積分包限時雙倍，最高免費贈 3萬積分，積分支持 Seedance 2.0可用，相當於用半價跑模型。
頂級模型專享包 ——可靈O3+3.0、Lib Nano Pro、Lib Nano 2——比原廠低30%。
這個價格優勢對重度用戶來說非常實在。
說實話，我很少在 我的 文章裏花這麼大篇幅聊價格和促銷。
但
AI視頻創作有一個現實：算力成本是真金白銀
，
如果跑一條視頻的成本太高，創作者就不敢大膽試錯。
我自己平時玩攝影，出片的一個訣竅就是咔咔多拍，但如果告訴我每拍一張都要高額的費用，那我也是很難出片的 。
所以， 降低成本本質上就是在降低創作門檻，這和產品功能同樣重要。
九
最後想聊一個更大的問題： AI視頻創作這件事，到底走到哪一步了？
把 AI視頻的發展比作互聯網的發展，我覺得我們現在大概處在2005年左右的位置——
YouTube剛剛出現，人人都知道在線視頻是未來，但基礎設施（帶寬、編解碼、內容生態）還在快速建設中。
2025年是模型井噴的一年 ， Sora、可靈、Seedance、Wan……各家的視頻生成模型 陸續 登場，每隔幾周就有一個新模型。
但模型只是引擎， 創作者要的是一輛車 。
LibTV試圖做的 就是造車， 給你一整套從創意到成片的生產工具和流程 ， 這和最近業界在講的 Harness Engineering 思路是一致的，模型也需要支撐它的腳手架 。
你去看看傳統影視行業的發展歷程，技術突破固然重要，但真正推動產業成熟的，從來都是工具和工作流的標準化。
好萊塢的強大 一方面得益於它的工業硬件，但更重要的事 它有一整套從劇本到上映的工業化流程。
AI視頻行業現在缺的，恰恰就是這個 ， LibTV在這個方向上邁出了很實在的一步。
十
當然，我也不想把話說得太滿。
LibTV畢竟是一個剛剛發佈不久的平臺，3月18日上線，到現在滿打滿算也就兩週。Seedance 2.0昨天（4月2日）才正式上線。
但有幾件事是相對確定的：
第一， AI視頻創作從玩具走向工具的趨勢不可逆轉 ， 越來越多的創作者在用 AI做真正的內容而不只 是 demo，這個方向不會倒退。
第二， 打游擊 的創作 方式 （打開十幾個網頁和軟件來回切換）必然會被一體化平臺替代。就像 Figma之於設計、Notion之於文檔，AI視頻創作領域也需要自己的集成式工作空間。
第三，人類 +Agent的雙重創作模式是一個大趨勢 ， 未來的視頻內容，很可能是人類提供創意， Agent負責執行和優化。
這也是 LibTV同時服務兩個入口的設計 的核心原因 。
寫在最後
最近看到了不少逼格很高的 AI短片，很多時候，我的第一個感覺 是 —— 這個 作者好 牛逼，而不是 AI好牛逼 。
的確， 工具再強，也得有人知道怎麼用它講故事。
在這個意義上， LibTV 疊加 Seedance 2.0做的事情，是釋放創作者。
所以，你想講的故事在哪裏？
LibTV產品地址：https://www.liblib.tv/
——End——
作者簡介：衛夕，公衆號“衛夕指北”出品人，科技專欄作者，專寫長文，專注剖析互聯網及社會科學的底層邏輯；不關注這個賬號，你都不知道你會錯過神馬！